qszirui的博客

众所周知，CNN是一种特殊的深层前馈网络，CNN模型主要包含输入层、卷积层、激励函数、池化层、全连接层以及输出层。接下来将为大家细化分析每一层结构的作用。输入层(INPUT)：用于数据的输入。当输入一张3232的jpg图片的时候，输入层能读取到3232*3的矩阵，3是它的深度（即R、G、B）。卷积层(CONV)：使用卷积核进行特征提取和特征映射。机器学习识别图片的过程中，并不是一...

引包：import tensorflow as tf常量定义：data1 = tf.constant(10)变量定义：data2 = tf.Variable(5)#变量需要init初始化init = tf.global_variables_initializer()变量修改值：data = tf.assign(data2,data1)#data1 -> data2...