day09

最新推荐文章于 2024-11-08 22:32:45 发布

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【苍穹外卖】项目实战Day09

一以贯之的努力不得懈怠的人生

05-20

1657

实现了用户端查询历史订单、查询订单详情、取消订单和再来一单的功能。

苍穹外卖-day09-模拟微信支付后续-订单取消拒单问题解决

m0_64520231的博客

05-02

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苍穹外卖-模拟微信支付后的订单取消拒单问题解决

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Python脱产8期 Day09 2019/4/23

weixin_34087301的博客

04-23

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内存管理一.引用计数：垃圾回收机制的依据 1.变量的值被引用，该值的引用计数 +12.变量的值被解绑，该值的引用计数 -13.引用计数为0时就会被垃圾回收机制回收二.引用计数会出现循环引用问题：相互引用无法释放 1.两个变量引用其值，值之间又相互引用2.变量与值进行解绑，但是值之间还存在相互引用，导致值得引用计数永远 >03.引用计数>0的值永远无法被引用计数机...

Day09

qq_40233706的博客

08-18

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今日收获：哦，不对应该是这个：

day09函数的参数1全局变量和局部变量

weixin_44119390的博客

06-19

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day08回顾两个容器类型 set (可变集合) frozenset (不可变集合) 存储不可变数据的容器无序/不能存在重复元素运算: &交集 |并集 -补集 ^对称补集 < > == != <= >= in / not in 集合: {1,2,3} / set() frozenset({1,2,3}) / frozenset() ...

苍穹外卖day09超出配送范围前端不提示问题

qq_65993561的博客

11-08

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同学们在写苍穹外卖项目day09时调用了百度地图api来判断用户地址是否超出配送范围，但是在黑马官方的课程或资料中，出现这样的问题时只会向用户端的控制台报错并不会提醒用户。其实解决方法很简单只需要找到向后端发出请求的方法，添加一个回调函数即可。

Java项目-苍穹外卖-Day09-用户端以及管理端订单功能开发含配送范围识别

y_k_j_c的博客

09-06

876

看对应资源绑定文件

苍穹外卖--开发记录day09-10

2301_79748665的博客

10-23

1624

今天学习了springtask的简单使用，用springtask来定义定时任务，然后学习了websocket的双向传输，了解了通过ws由服务器端向前端发送数据；完成了来单提醒，催单的功能；

谷粒学院——Day09【整合阿里云视频点播】

Java技术一点通

12-01

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视频点播是集音视频采集、编辑、上传、自动化转码处理、媒体资源管理、分发加速于一体的一站式音视频点播解决方案。sdk的方式将api进行了进一步的封装，不用自己创建工具类。我们可以基于服务端SDK编写代码来调用点播API，实现对点播产品和服务的快速操作。SDK封装了对API的调用请求和响应，避免自行计算较为繁琐的 API签名。支持所有点播服务的API，并提供了相应的示例代码。支持7种开发语言，包括：Java、Python、PHP、.NET、Node.js、Go、C/C++。

市场化技术转移机构深陷传统路径依赖困境？“上云用数赋智”一体化服务或成破局关键.docx

12-31

市场化技术转移机构深陷传统路径依赖困境？“上云用数赋智”一体化服务或成破局关键

（20页PPT）第4课时分数加减法的简便计算.pptx

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（21页PPT）28新员工质量培训.ppt

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语音处理用于音频盲源分离的谐波矢量分析（HVA）（Matlab代码实现）

12-31

【语音处理】用于音频盲源分离的谐波矢量分析（HVA）（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于谐波矢量分析（HVA）方法实现音频盲源分离的技术，并提供了相应的Matlab代码实现。该方法专注于从混合音频信号中分离出原始独立的声音源，适用于语音处理领域中的复杂听觉场景分析。文中详细阐述了HVA的理论基础及其在盲源分离中的应用机制，通过Matlab编程实现了算法的核心流程，帮助研究人员理解和掌握该技术的具体实现方式。此外，文档还列举了多个相关研究方向和技术应用场景，展示了信号处理领域的广泛研究价值。; 适合人群：具备一定信号处理和Matlab编程基础，从事语音处理、音频分析或相关领域研究的研发人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①学习并实现基于HVA的音频盲源分离算法；②深入理解谐波结构在语音信号中的作用及分离机制；③为语音增强、噪声抑制、多说话人识别等应用提供技术支持与算法参考；阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步调试运行，配合理论部分加深理解，重点关注HVA算法的实现细节与参数设置，同时可拓展至其他信号处理技术进行对比研究。

钢材计算工具箱v1.1.0

12-31

钢材计算工具箱是 Windows 平台绿色免安装的钢材理论重量计算工具，核心用于建筑、机械等领域快速计算各类钢材重量。适配多类钢材规格，内置等边角钢 82 组、不等边角钢 65 组、热轧槽钢 42 组、热轧工字钢 47 组等标准数据。支持普通钢板、圆钢、方钢、六角钢、花纹钢板、常用轨道等多种钢材计算。单位默认 mm，重量结果为 kg，可输入长度、规格等参数一键出结果，支持非标尺寸自定义计算。单文件运行，仅需将 “gangcai.mdb” 放入同目录 data 文件夹即可使用，不产生系统残留。多类型钢材重量计算：覆盖普通钢板、圆钢、方钢、六角钢、热轧工 / 槽钢、角铁、花纹板、轨道等主流钢材。标准规格快速查询：内置海量国标规格数据，直接选择型号即可计算，无需手动输入复杂参数。非标参数自定义计算：支持输入自定义尺寸（长 / 宽 / 厚 / 直径等），适配非标准钢材的重量核算。精准数据来源保障：引用权威手册数据，计算公式规范，结果可直接用于工程预算与采购核算。绿色免安装轻量化：单文件启动，占用资源极低，老旧电脑也能流畅运行，无安装与卸载流程。

【编程语言基础】软件设计师考试属于计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试内容分析报告C

12-31

考试科目分为两个科目：计算机与软件工程知识软件设计技术计算机与软件工程知识科目详情考试时间：上午，时长 150 分钟考试内容：涵盖计算机硬件、数据结构与算法、操作系统、程序设计语言、计算机网络、数据库技术、系统开发和运行维护、安全性知识、知识产权、计算机专业英语等领域题型与分值：单项选择题，共 75 题，每题 1 分，满分 75 分

Cadence SpectreRF自带的RFWorkshop仿真教程

最新发布

12-31

代码转载自：https://pan.quark.cn/s/be355bea2b82 Cadence spectreRF内建的rfworkshop仿真教程（涵盖LNA/Mixer/PA/VCO等模块），其相关压缩文件存放于目录/opt/Cadence/MMSIM15/tools.lnx86/spectre/examples/SpectreRF_workshop之中。

信号处理时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别（Matlab代码实现）

12-31

【信号处理】时序数据中的稀疏辅助信号去噪和模式识别（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了基于稀疏辅助的信号去噪和模式识别方法，专门针对时序数据进行处理，采用Matlab代码实现。该方法结合稀疏表示理论，有效分离信号中的噪声成分，提升信号的信噪比，并在此基础上实现关键模式的识别与提取。文中详细阐述了算法的设计思路、数学模型构建以及Matlab编程实现过程，适用于处理复杂背景噪声下的实际工程信号，如生物医学信号、工业传感数据等。同时，资源还提供了完整的代码示例，便于读者复现和进一步优化算法。; 适合人群：具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员，尤其适合从事数据分析、故障诊断、模式识别等相关领域的研究人员。; 使用场景及目标：①应用于实际时序信号（如振动、心电、语音等）的去噪预处理；②用于特征提取与模式识别任务，提高后续分类或预测模型的准确性；③作为科研项目或论文复现的技术参考，支撑算法验证与实验分析。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注稀疏表示、优化求解及阈值处理等核心步骤，并尝试在自有数据集上进行测试与调参，以深入掌握方法的适用边界与性能表现。

苍穹外卖day09

03-15

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