「快报」AWS DNS服务器遭受DDoS 号称100%可用性的服务瘫痪了

近日,互联网巨头AWS遭受DNS DDoS攻击,导致包括S3、RDS、EC2在内的多项服务出现局部故障。亚马逊确认攻击源为大量垃圾流量堵塞DNS服务器,引发正常服务中断。此次事件再次凸显DNS系统安全的重要性。

美国东部时间9:00左右,互联网基础服务巨头AWS开始出现局部故障。受影响的不止是亚马逊S3用户,亚马逊提供的一系列服务例如关系数据库服务RDS、弹性计算云EC2、弹性负载均衡ELB等都被波及。

亚马逊的售后支持人员称AWS的DNS服务器受到了DDoS攻击,大量垃圾流量堵塞了服务器进出口,导致正常用户无法使用相关服务。

同时亚马逊发布的说明显示,Route 53和外部DNS提供商出现间歇的DNS解析错误,他们正在对此展开调查。

上一回大家所熟知S3出问题是在2017年2月28日,当时一名程序员在运行脚本时输错了一个字母,导致大量服务器被删除。事件直接导致Amazon S3宕机4个小时,半个互联网都瘫痪了。

而亚马逊Route 53的SLA服务号称100%可用,嗯……

DDoS目标往往以网站服务器居多,但可以看出针对DNS的攻击比例也在稳步上升。这是因为DNS的特性,实在太容易被利用发起一场网络大战了。

DNS(域名解析系统)是将域名解析成对应的IP地址,以方便人们更好的记忆与该网站对应的域名来访问网站。DNS作为最大最复杂的分布式数据库系统,由于自身开放性、复杂性等特点,造成DNS系统面临非常严重的安全威胁。

DNS系统的开放、DNS攻击请求的难以识别、多重攻击方式多管齐下、DNS单个服务器瘫痪的连带损害等特性,都使得针对DNS服务器的DDoS攻击,比一般DDoS攻击更加难以防范。

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
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