
大数据
文章平均质量分 92
Qsir
这个作者很懒,什么都没留下…
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大数据开发实战:数据流图及相关数据技术
梳理一下大数据相关的流程和平台与技术。转载 2022-06-23 10:09:23 · 1117 阅读 · 0 评论 -
大数据医疗
参考 山东大学大数据时代的医疗革命_中国大学MOOC(慕课) (icourse163.org)大数据时代医疗基础知识大数据医疗基础 - 未来如何看病E-患者不仅为网络患者参与一 Engaged 拥有一 Equipped 能够一 Enabled 平等一Equal 专家一 ExpertAR、VR:谷歌眼镜,Eyes - onTM眼镜远程医疗和远程保健:自助式远程出席机器人RP - VITA Robot,电子问诊,视频咨询手术机器人和人形机器人:达芬奇手术机...转载 2021-10-26 13:48:19 · 842 阅读 · 0 评论 -
大数据实践的 6 个阶段
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。本文链接:https://blog.youkuaiyun.com/csdnnews/article/details/100144731作者 |彭锋责编 | 屠敏在最新的“2018年Gartner数据管理技术成熟度曲线”报告中,DataOps的概念被首次提出,Gartner标记其目前在“极...转载 2019-09-04 13:28:05 · 607 阅读 · 0 评论 -
衡量数据的离散程度
我们通常使用均值、中位数、众数等统计量来反映数据的集中趋势,但这些统计量无法完全反应数据的特征,即使均值相等的数据集也存在无限种分布的可能,所以需要结合数据的离散程度。常用的可以反映数据离散程度的统计量如下:极差(Range) 极差也叫全距,指数据集中的最大值与最小值之差: 极差计算比较简单,能从一定程度上反映数据集的离散情况,但因为最大值和最小值都取的是极端,而没有考虑中间其...转载 2019-07-04 15:02:08 · 6820 阅读 · 0 评论 -
PyCharm安装及使用
搭建环境1、win10_X64,其他Win版本也可以。2、PyCharm版本:Professional-2016.2.3。搭建准备1、到PyCharm官网下载PyCharm安装包。Download2、选择Windows系统的专业版下载。下载3、下载好的安装包。转载 2018-02-24 15:49:34 · 1721 阅读 · 0 评论 -
pycharm 使用小技巧---方便快捷获取python安装库
在Pycharm中通过导入anaconda解析器可以自动获取很多库或模块,但在实际使用中,我们发现有些库并不在其中,还需要自己安装,有时候感觉查找安装不知道找哪一个库好。这里推荐pycharm一个自带查找库的功能,很容易查找到github上的库或该库的来源,根据库的说明安装起来十分便捷。下面演示一下如何安装一个模块中需要的几个库,这几个库是基于一篇量化分析文章中的stocker这个模块转载 2018-02-24 15:22:34 · 1094 阅读 · 0 评论 -
pycharm 教程(一)安装和首次使用
PyCharm 是我用过的python编辑器中,比较顺手的一个。而且可以跨平台,在macos和windows下面都可以用,这点比较好。首先预览一下 PyCharm 在实际应用中的界面:(更改了PyCharm的默认风格) 安装首先去下载最新的pycharm 2.7.3,进行安装。可以直接在官网下载。PyCharm 的激活方式:1,推荐购买正版。2,可以选择试用,免费转载 2018-02-24 15:20:18 · 1240 阅读 · 0 评论 -
基于Python预测股价的那些人那些坑,请认真看完!
编辑部:前几天我们已经看过此文,@爱可可发过一次,今天AI科技大本营又翻译了此文。这篇文章真的很不错,不是在于模型的好坏,而是在于作者对预测股价的一些心得和体会,编辑部觉得大家应该好好的看一下这篇文章,它告诉我们所有高大上的东西,想在资本市场去赚钱,还是有难度的,预测股价的方法千奇百出,但是要正真理市场解去做,这才是最重要的。不要跟风,不要盲目,不要虚荣。B是给别人装的转载 2018-02-24 13:17:53 · 10781 阅读 · 1 评论 -
Windows 下,使用 Pycharm + Anaconda(NumPy,SciPy 等集成包)的环境配置
注:本文启发自 Pycharm 安装 NumPy, SciPy 等科学计算包(Anaconda)for mac OS X 这篇文章省去了我很多麻烦,因此把它改写成适用于 Windows 系统的,希望能帮助到大家。 本文适用对象:在 Windows 下使用 Pycharm 运行 Python 程序,并且需要使用很多第三方数学库(比如 Numpy,SciPy)的同转载 2018-02-24 13:11:41 · 848 阅读 · 0 评论 -
一文教你如何用Python预测股票价格
翻译 | AI科技大本营(rgznai100)参与 | 刘畅编辑 | 周翔【AI科技大本营导读】最近,A股尤其是上证指数走势凌厉,让营长有种身在牛市中的错觉。然而大盘天天涨,营长账户中还是那几百万,甚至还有所缩水。夜深人静的时候,营长常常会点着一支烟,思索到底有没有一个完美的算法,可以预测股价的涨跌,这样就可以早日实现财务自由,走向人生巅峰。这时,一篇外国友人的转载 2018-02-24 09:58:43 · 1723 阅读 · 0 评论 -
关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会
2012年发布的跨平台包管理软件conda,是在数据分析界和Numpy和Scipy一样受欢迎的python工具。但是普通程序员平时只是会使用conda安装一些第三方包, 对它从哪里来,它是什么,和它要到哪里去所知甚少。今天我们就要讲一下关于conda和anaconda不可不知的误解和事实——conda必知必会的那些事实。误解 #1:Conda是python的一个发行版,不是一个包管理器。事转载 2018-02-23 16:39:17 · 17859 阅读 · 2 评论 -
绘图控件第五讲——绘制动态曲线
在工控监测领域,经常需要动态绘制曲线,观察曲线的变化趋势,绘制波形图,绘制频谱等。在前面4讲中介绍了MFC经常用的TeeChart控件和Hight-Speed Chart Ctrl,这两个都是MFC绘图控件的经典(另外,在Qt中还有QwtPlot和QCustomPlot两大神器)。许多人问如何绘制动态变化的曲线,为此专门写下这篇文章。C++ GUI 绘图控件目录转载 2018-01-09 13:23:55 · 3553 阅读 · 0 评论 -
三款ActiveX图表控件对比评测 TeeChart VS ProEssentials…
概述:本文分别对几款优秀的ActiveX图表控件:TeeChart Pro ActiveX、ProEssentials、ChartDirector作了优势分析,对比评测,希望对用户的图表选型有所帮助。图表控件在现在的商业化应用中已经非常的常见了,随便打开一个网站,图表比比皆是。在自己的开发项目中,选对了好的图表控件将会对自己的项目起到画龙点睛的作用,一方面起到了优化了界面的效果,另转载 2018-01-09 11:24:51 · 3517 阅读 · 0 评论