mysql查询分组前5个

SELECT
	*
FROM
	(
		SELECT
			s.num,
			(
				@row_number := (
					CASE
					WHEN @create_date_no = s.create_date THEN
						@row_number + 1
					ELSE
						1
					END
				)
			) row_num,
			@create_date_no := s.create_date create_date,
			s.shop_id
		FROM
			(
				SELECT
					count(1) num,
					DATE_FORMAT(o.create_date, '%Y%m%d') create_date,
					o.shop_id
				FROM
					order o
				GROUP BY
					DATE_FORMAT(o.create_date, '%Y%m%d'),
					o.shop_id
				ORDER BY
					DATE_FORMAT(o.create_date, '%Y%m%d') DESC,
					num DESC
			) s,
			(
				SELECT
					@create_date_no := 0 ,@row_number := 0
			) t
	) b
WHERE
	b.row_num < 6
### MySQL 分组查询的使用方法 分组查询MySQL 中是一种强大的功能,允许根据一个或多个列对结果集进行分组,并对每个分组执行聚合计算。以下是分组查询的详细说明和使用方法。 #### 1. 基本语法 分组查询的基本语法如下: ```sql SELECT 列名, 聚合函数(列名) FROM 表名 GROUP BY 列名; ``` 在此语法中,`GROUP BY` 子句用于指定分组依据的列,而聚合函数(如 `COUNT()`、`SUM()`、`AVG()` 等)则用于对每个分组进行计算[^2]。 #### 2. 示例:按部门统计员工数量 假设有一个名为 `employees` 的表,包含以下字段: - `id`:员工编号 - `name`:员工姓名 - `department`:员工所属部门 要统计每个部门的员工数量,可以使用以下查询: ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department; ``` 此查询将返回每个部门及其对应的员工数量[^2]。 #### 3. 使用 HAVING 过滤分组结果 如果需要对分组后的结果进行过滤,可以使用 `HAVING` 子句。与 `WHERE` 不同,`HAVING` 适用于分组后的结果。 ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department HAVING COUNT(*) > 5; ``` 此查询将返回员工数量超过 5 的部门及其对应的员工数量[^1]。 #### 4. 多列分组 可以基于多个列进行分组。例如,按部门和职位统计员工数量: ```sql SELECT department, position, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department, position; ``` 此查询将返回每个部门和职位组合的员工数量[^2]。 #### 5. 结合 ORDER BY 排序 可以在分组查询中结合 `ORDER BY` 子句对结果进行排序。例如,按员工数量降序排列: ```sql SELECT department, COUNT(*) AS employee_count FROM employees GROUP BY department ORDER BY employee_count DESC; ``` 此查询将返回按员工数量从多到少排列的部门及其对应的员工数量[^1]。 #### 6. 常用聚合函数 以下是常用的聚合函数及其作用: - `COUNT()`:计算行数。 - `SUM()`:计算数值列的总和。 - `AVG()`:计算数值列的平均值。 - `MAX()`:返回数值列的最大值。 - `MIN()`:返回数值列的最小值。 例如,计算每个部门的平均工资: ```sql SELECT department, AVG(salary) AS avg_salary FROM employees GROUP BY department; ``` 此查询将返回每个部门及其对应的平均工资。 --- ### 注意事项 - 在 `SELECT` 子句中,除了聚合函数外,其他列必须出现在 `GROUP BY` 子句中。 - 使用 `HAVING` 时,确保其逻辑仅应用于分组后的结果。 - 对于大数据集,分组查询可能会影响性能,建议为分组字段创建索引。 ---
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