ComfyUI与Flux.1本地部署指南：cpolar实现AI绘画远程协作

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于 2025-09-11 19:10:38 发布 · 1.1k 阅读

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#AI作画 #ui #本地部署 #网络 #人工智能 #深度学习 #windows

前言：ComfyUI是一款功能强大的AI绘画工具，它通过节点式工作流编辑器，让用户可以灵活组合各种AI模型和处理步骤，实现高精度的图像生成和编辑。结合BlackForestLabs开源的Flux.1模型，更能发挥出卓越的创意生产能力。Flux.1模型以其出色的图像质量和高效的计算性能，在保持低显存占用的同时，能够生成细节丰富、风格多样的图像作品。无论是专业设计师还是AI绘画爱好者，都能通过ComfyUI+Flux.1的组合，轻松实现创意灵感的数字化呈现。

在使用ComfyUI进行AI绘画创作时，我发现其节点式编辑方式虽然灵活，但对于新手来说有一定的学习曲线。建议初学者从简单的工作流开始尝试，逐步熟悉各种节点的功能和连接方式。此外，为了获得更好的生成效果，需要注意调整提示词的精准度和参数设置。例如，在生成风景图像时，适当增加"细节丰富"、"光影效果"等关键词，可以显著提升画面质量。同时，定期保存工作流配置，有助于在后续创作中快速复用和调整。

作为一款本地部署的AI绘画工具，ComfyUI+Flux.1组合在没有公网访问能力的情况下，限制了其协作潜力。设计师只能在安装了相关软件的电脑上进行创作，无法实现跨设备、跨地点的实时协作。例如，当团队成员分别在办公室和家中工作时，无法共享同一个工作流进行协同创作，只能通过导出、发送文件的方式交流，严重影响了工作效率和创意碰撞。

通过cpolar内网穿透工具，我们可以轻松突破ComfyUI的局域网限制，实现远程访问和协作。只需在本地部署ComfyUI的电脑上安装cpolar，简单配置后即可生成公网访问地址。团队成员无论身处何地，都能通过浏览器访问该地址，实时查看和编辑工作流。这种远程协作模式不仅提高了团队效率，还为跨地域创意合作提供了可能。例如，设计师可以在外出时通过平板电脑调整参数，而技术人员则在办公室优化模型设置，实现无缝配合。

本文将详细介绍如何在本地部署ComfyUI并搭建 Flux.1文生图神器，并且实现公网访问。

接下来需要在本地部署安装ComfyUI。

1. 本地部署ComfyUI

本篇文章测试环境：Win11专业版，8GB显存

本篇文章提到的模型可网盘自取：https://pan.baidu.com/s/1edy3haeJ92Eiflk4N9U92g?pwd=avvd

提取码：avvd

进入到官方Github中，下载最新版ComfyUI

ComfyUI Github：[GitHub - comfyanonymous/ComfyUI: The most powerful and modular diffusion model GUI, api and backend with a graph/nodes interface.](https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI)

找到免安装版本

解压保存到本地打开，进入到根目录下，有 **run_cpu**、**run_nvidia_gpu**

第一个是通过CPU进行解码的，第二个是通过Nvidia显卡进行解码的，速度会更快

双击打开这两个其中哪个脚本都可以，运行脚本

打开一个新的浏览器输入 http://127.0.0.1:8188

可以看到进入到了ComfyUI当中，但是默认情况下是英文，需要设置成中文

下载中文语言包，点击链接：[GitHub - AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation: A plugin for multilingual translation of ComfyUI，This plugin implements translation of resident menu bar/search bar/right-click context menu/node, etc](https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation)