qrlhl的博客

在tensorflow的使用中，经常会使用tf.reduce_mean,tf.reduce_sum等函数，在函数中，有一个reduction_indices参数，表示函数的处理维度，直接上图，一目了然： 需要注意的一点，在很多的时候，我们看到别人的代码中并没有reduction_indices这个参数，此时该参数取默认值None，将把input_tensor降到0维，也就是一个数。转载：http:

关于TensorFlow实现CRF的方法我在网上找了很久也没有找到很合适的，目前最多关注的是自己写出来的CRF，比较复杂。在翻阅TensorFlow文档的时候偶然间发现TensorFlow1.4.0版本已经实现了CRF，并找到了官方例程，实现简单，在这里跟大家分享一下import numpy as npimport tensorflow as tf# 参数设置num_examples = 10

前段时间在学习使用Tensorboard的时候，发现无法显示，提示No scalar data was found。多次检查代码后发现无异常，日志文件也正常生成，这就很奇怪了。在这里，列出网上查到的几种解决方案：是否使用了谷歌浏览器？经实验，360浏览器是不能显示的，需要切换到Chrome浏览器日志文件目录是否包含中文字符？包含中文字符的路径是不能够被识别的，要转化为全英文路径将cmd的默认路

这里我们采用cifar10作为我们的实验数据库。 首先下载TensorFlow Models库，以便使用其中提供的CIFAR-10数据的类。git clone https://github.com/tensorflow/models.gitcd models/tutorials/image/cifar10下面开始构建CNN网络import cifar10import cifar10_input