transforer-xl代码解读

最新推荐文章于 2021-11-10 10:32:04 发布
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分类专栏： nlp 文章标签： transformer-xl
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qqywm/article/details/100773934
版权
本文介绍了一种基于历史序列数据预测未来序列的模型训练方法，通过错开一位的序列输入，利用前序数据预测后续数据，适用于各类序列预测任务。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

数据处理的格式如下：

idx = 0：0-99,99-199,200-299,...........................

idx = 1: 0-99

idx = 2: 0-99 ....

idx = 3: 0-99.....

.

.

idx = 63:0-99,

batch_size = 64,max_len = 100,

输入：0，1，2，3，

label:1,2,3,4,5,6,7....

错开一位，已知前面的序列预测后面的序列。

5.12 Transformer-XL讲解
炫云云
04-05 300
💖💖感谢各位观看这篇文章，💖💖点赞💖💖、收藏💖💖、你的支持是我前进的动力！💖💖 💖💖感谢你的阅读💖，专栏文章💖持续更新！💖关注不迷路！!💖 🥝🥝 1 为什么提出Transformer-XL 🥝🥝 2 Transformer结构 🥝🥝 3 vanilla Transformer 🍇🍇 3.1 辅助loss 🥝🥝 4 Transformer-XL 🍓🍓 4.1 片段循环机制 🍓🍓 4.2 相对位置编码 🍓🍓 4.3 整体计算公式 🥝🥝5 总
transformer-xl（片段级递归机制+相对位置编码）（wikitext-103 语言模型）
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04-13 4682
文章目录transformer-xl（片段级递归机制+相对位置编码）一、文件目录二、语料集三、数据处理(data_utils.py)(vocabulary.py)四、模型（mem_transformer.py）五、训练(train.py)六、计算loss值(proj_adaptive_softmax.py)实验结果 transformer-xl（片段级递归机制+相对位置编码） 片段级递归机制： 相对位置编码： 一、文件目录 二、语料集 wikitext-103 三、数据处理(data_ut
Chinese-Transformer-XL
03-12
中文-变形金刚-XL 正在施工:construction: 本项目提供了智源研究院“文汇”预训练模型中国变压器-XL的预训练和文本生成代码。 数据 本模型使用了智源研究院发布的中文预训练语料 。具体地，我们使用了WuDaoCorpus中来自百度百科+搜狗百科（133G），知乎（131G），百度知道（38G）的语料，一共303GB数据。 模型 本模型使用了的训练目标，同时使用能够更好地处理长序列建模的替代了GPT中的Transformer。模型的结构与GPT-3 2.7B（32层，隐示尺寸2560 ，，每层32个关注头）的基本相同，因为Transformer-XL的结构尺寸，模型参数增加到了29亿。 结果 为了验证模型的生成能力，我们在中文的开放域长文问答上进行的评价。我们从上随机选择了100个不同领域的，没有训练语料中的问题。对每个问题，由人类测试成员对一个高层次数回答，3个模型生成的回答和3个生成的回答在
第3章: 细说Language Model及Transformer XL源码实现
l_time的博客
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1，人工智能中最重要的公式之一MLE数学本质剖析及代码实战 2，Language Model的数学原理、Chain Rule剖析及Sparsity问题 3，Markov Assumption：first order、second order、third order剖析 4，Language Model：unigram及其问题剖析、bigram及依赖顺序、n-gram 5，使用Unigram训练一个Language Model剖析及实践 6，使用Bigram训练一个Language Model剖析及实践 7，
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01-05 1136
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CMU联合Google Brain在2019年1月推出的一篇新论文《Transformer-XL：Attentive Language Models beyond a Fixed-Length Context》同时结合了RNN序列建模和Transformer自注意力机制的优点，在输入数据的每个段上使用Transformer的注意力模块，并使用循环机制来学习连续段之间的依赖关系。Transformer-XL在多种语言建模数据集上实现了SoTA的效果，并且还有完整的源码！
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方法 抽象地看，我们要做的事情就是，给定一个矩阵，每行都进行左移，而移动的个数随行数递增而递减。 我目前想到的一种方法是使用gather，将想要的index提前定好，然后使用Pytorch的gather就能够实现。 而transformer-xl实现了另一种更好的方法：_rel_shift。 def _rel_shift(self, x, zero_triu=False...
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transformer-xl
05-03
Transformer-XL：超出固定长度上下文的注意力语言模型 该存储库包含本文的PyTorch和TensorFlow中的代码 戴子行*，杨治林*，杨一鸣，Jaime Carbonell，Quoc V.Le，Ruslan Salakhutdinov（*：平等贡献） 预印本2018 TensorFlow 源代码位于tf/文件夹中，支持（1）单节点多gpu培训和（2）多主机TPU培训。 除了源代码外，我们还提供了经过预训练的“ TensorFlow”模型，该模型具有本文所报告的最新（SoTA）性能。 有关详细信息，请参考tf/README.md 。 火炬 源代码位于pytorch/文件夹中，通过模块nn.DataParallel支持单节点多gpu训练。 请参阅pytorch/README.md了解详细信息。 结果 Transformer-XL在多语言建模基准上获得了最新的最新结果。
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Data _designer
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原文链接：MTFramework、TransformerXL 文章主体内容：使用一个综合的框架来同时预测比赛结果和动作绩效评估。（不好理解见下图，这里的action是key action） 现有研究的局限性：对这两个task进行分开评估；在Win Prediction上多使用静态数据进行评估，在Performance Evalution上多需要domain knowledge。 ...
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https://new.qq.com/omn/20190130/20190130A0IPM1.html https://blog.youkuaiyun.com/candy134834/article/details/86693757 https://blog.youkuaiyun.com/Magical_Bubble/article/details/89060213 模型特点 在 AI-Rfou 等人提出的vanil...
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transformer-xl代码
最新发布
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很抱歉，但根据提供的引用内容，没有提及Transformer-XL的具体代码。Transformer-XL是一种用于处理长文本序列的改进Transformer模型，它使用了状态复用的块级别循环和相对位置编码来优化对长文本的建模。但具体的...
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