
深度学习实际部署
文章平均质量分 74
C++为主,部分python
qqsuiying
这个作者很懒,什么都没留下…
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[jetson浅试] yolov5+deepsort+Tensorrt C++部署(Xavier AGX)
1.简介:这学期刚开学的时候搞的,空下来整理一些(以后还是应该养成边搞边写博客的好习惯)本文主要是对yolov5-deepsort-tensorrt: A c++ implementation of yolov5 and deepsort (gitee.com)中的内容进行复现,熟悉xavier的配置流程,以及对xavier算力有一个相对直观的认识2.使用平台介绍:使用的平台是天准的Xavier AGX,出厂包含了opencv和tensorRT,nv自带的工具也可以安装,这部分还是比较方原创 2022-05-21 16:55:06 · 2455 阅读 · 6 评论 -
【理论知识】实际部署中tensorrt的简单理解
因为各种项目的原因,其实已经用过一段时间tensorrt了,但是一直没仔细梳理过理论知识了,在b站刷到官方教程,写个博客梳理一下tensorrt基础知识和开发流程。(写到一半莫名其妙后半部分被csdn吞了,草稿找不到了,以后还是本地写了)tensorrt简介tensorrt是NV官方的深度学习部署工具➢ 用于高效实现已训练好的深度学习模型的推理过程的 SDK ➢ 内含推理优化器和运行时环境 ➢ 使 DL 模型能以更高吞吐量和更低的延迟运行 ➢ 有 C++ 和 python 的 API,完全等价可以混用ten原创 2022-06-14 11:21:13 · 2681 阅读 · 0 评论 -
张正友标定法实战-标定森云GMSL相机
实现平台采集图片使用 天准xavier,摄像头为森云的GMSL相机接口图如下 标定运算设备我这次是用 i7-11700的x86设备进行的参考自知乎及作者对应github代码 1368069096/Calibration_ZhangZhengyou_Method: Calibrate the camera with ZhangZhengyou method (in both distortion case and no distortion case) (github.com)数学原理可以参考原大佬的原创 2022-06-10 21:22:15 · 1732 阅读 · 1 评论 -
python收发can采坑总结 (jetson xavier)
项目原因需要使用python进行can的收发,将操作进行记录之前在stm32和k60上用C收发过can,本来以为会很顺利,然而还是踩了很多坑测试设备:天准xavier Ubuntu18.04 python3.6先给一个比较官方的链接(python_can)SocketCAN — python-can 4.0.0 documentation天准官方也给出了比较详细的命令行测试命令1. 采坑1 :循环发送的话会导致buffer问题Traceback原创 2022-05-30 21:00:49 · 3394 阅读 · 4 评论 -
使用RGBD相机实现YOLOv3目标识别并测距,获取物体三维坐标
设备环境:Ubuntu18.04+rosmelodic相机:乐视相机(乐视遗产,和奥比中光的AstraPro同方案,便宜)1.首先要安装一部分依赖sudoaptinstallros-$ROS_DISTRO-rgbd-launchros-$ROS_DISTRO-libuvcros-$ROS_DISTRO-libuvc-cameraros-$ROS_DISTRO-libuvc-ros2.我建议建立一个空的工作空间,供调试(当然,也可以放入自己原有的ros工作空...原创 2021-08-15 12:50:21 · 12058 阅读 · 26 评论