xcode+opencv配置(2019年2月9日)

本文详细介绍了在Mac上使用Homebrew安装OpenCV、设置Xcode配置,并进行基本的OpenCV测试的方法。通过六个步骤,包括安装Homebrew、wget、cmake、OpenCV,配置Xcode的Header和Library搜索路径,以及运行一个简单的OpenCV测试程序。

前四步都是bash命令

1.安装Homebrew

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

 

2.安装wget

brew install wget

 

3.安装cmake

brew install cmake

4.安装OpenCV 

brew install opencv3

虽然下载下来的是opencv4,但是命令就写opencv3就行。

5.xcode配置 
新建一个c++,点项目名称,找到building setting,然后搜索search 就可以看到Header Search PathsLibrary Search Paths 
①在Header Search Paths中添加路径/usr/local/include/opencv4(include底下包含opencv2文件夹的那个路径,有的直接是在/usr/local/include路径下,我们用的就是这个opencv2头文件:#include <opencv2>)
②在Library Search Paths中添加路径/usr/local/lib/usr/local/cellar/opencv/4.0.1/lib (这个4.0.1是我下载的OPenCV版本,你们在此路径中找到自己对应的版本替换就好 )

在项目新建一个group,把/usr/local/lib/usr/local/cellar/opencv/4.0.1/lib目录(隐藏的路径,在访达里按shift+command+g搜索这个路径就可以找到了)里的所有.dylib文件copy到新建的这个group里。

6.测试一下:

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;

int main(int argc, const char * argv[]) {
    Mat srcImage = imread("/Users/joejoejoe/Documents/壁纸2.jpg");
    imshow("Original Image", srcImage);
    waitKey(0);
    return 0;
    
}

显示一张路径为/Users/joejoejoe/Documents/壁纸2.jpg的图片,显示后按任意键退出。

有很多“Not a Doxygen trailing comment”警告的解决方法:

https://blog.youkuaiyun.com/qqq2018/article/details/82817741

### 如何在 Xcode配置 OpenCV 环境 要在 Mac 的 Xcode 上成功配置 OpenCV C++ 开发环境,可以按照以下方法操作: #### 1. 获取 OpenCV 源码 可以通过下载官方发布的压缩包或者克隆 GitHub 仓库的方式获取 OpenCV 源码。推荐使用 Git 克隆方式以便于后续更新维护[^1]。 ```bash git clone https://github.com/opencv/opencv.git cd opencv git checkout 4.5.5 # 切换到指定版本 ``` #### 2. 安装依赖工具 `CMake` 为了编译 OpenCV 源码,需要先安装构建工具 CMake。可以选择通过 Conda 或 Homebrew 来完成安装: - 如果已经安装 Anaconda,则可以直接运行命令 `conda install cmake` 进行安装。 - 另一种常见方式是利用 Homebrew 工具执行 `brew install cmake`[^3]。 #### 3. 编译并安装 OpenCV 进入之前克隆下来的 OpenCV 文件夹目录,在终端创建一个新的子文件夹用于存放生成的中间产物以及最终库文件,并切换至该新建文件夹内启动 CMake 配置流程。 ```bash mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ .. make -j8 sudo make install ``` 上述脚本中的参数解释如下: - `-D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE`: 设置为发布模式优化性能; - `-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local`: 自定义目标安装位置,默认即 `/usr/local`; - 参数最后附加两个连续点号代表返回上级路径指向根项目地址。 #### 4. 创建新的 Xcode 工程 打开 Xcode 应用程序界面点击左上角菜单栏选项 “File -> New Project”,选择 Command Line Tool 类型模板继续下一步设置工程基本信息完成后保存磁盘等待加载完毕即可[^4]。 #### 5. 添加头文件与链接动态库 找到刚才安装好的 OpenCV 头文件所在的具体物理存储路径通常位于 `/opt/homebrew/Cellar/opencv/4.5.5_2/include/opencv4` (具体视个人实际安装情况可能略有差异),将其添加进项目的 Header Search Paths 字段里;同样地也要把对应的 `.dylib` 动态共享对象加入 Library Search Paths 当前工作区中去。 另外记得勾选 Enable Modules(Import as Module)开关开启模块化支持功能方便后调用更加简洁高效。 至此整个基于 macOS 平台下的 Xcode+C++开发框架集成 OpenCV 图像处理类库的工作就全部完成了! ```cpp #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { cv::Mat image = cv::imread("/path/to/image.jpg"); if(image.empty()) { std::cout << "Could not read the image." << std::endl; return -1;} cv::imshow("Display window",image); int k = cv::waitKey(0); // Wait infinitely for user to press any key return 0; } ``` 以上是一个简单的测试案例用来验证当前环境中是否能够正常载入图片资源并通过窗口展示出来效果如何[^2]。 ---
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