线程池的使用讲解

线程池简介

1:多线程技术主要解决处理器单元内多个线程执行的问题,它可以显著减少处理器单元的闲置时间,增加处理器单元的吞吐能力。    
    假设一个服务器完成一项任务所需时间为:T1 创建线程时间,T2 在线程中执行任务的时间,T3 销毁线程时间。


1、线程池管理器(ThreadPool):用于创建并管理线程池,包括 创建线程池,销毁线程池,添加新任务;

2、工作线程(PoolWorker):线程池中线程,在没有任务时处于等待状态,可以循环的执行任务;

 3、任务接口(Task):每个任务必须实现的接口,以供工作线程调度任务的执行,它主要规定了任务的入口,任务执行完后的收尾工作,任务的执行状态等;

4、任务队列(taskQueue):用于存放没有处理的任务。提供一种缓冲机制。

 线程池技术正是关注如何缩短或调整T1,T3时间的技术,从而提高服务器程序性能的。它把T1,T3分别安排在服务器程序的启动和结束的时间段或者一些空闲的时间段,这样在服务器程序处理客户请求时,不会有T1,T3的开销了。
    线程池不仅调整T1,T3产生的时间段,而且它还显著减少了创建线程的数目,看一个例子:
    假设一个服务器一天要处理50000个请求,并且每个请求需要一个单独的线程完成。在线程池中,线程数一般是固定的,所以产生线程总数不会超过线程池中线程的数目,而如果服务器不利用线程池来处理这些请求则线程总数为50000。一般线程池大小是远小于50000。所以利用线程池的服务器程序不会为了创建50000而在处理请求时浪费时间,从而提高效率。

    代码实现中并没有实现任务接口,而是把Runnable对象加入到线程池管理器(ThreadPool),然后剩下的事情就由线程池管理器(ThreadPool)来完成了


注意   线程池的技术  就是我们不需要等待没一个线程创建以及销毁     我们只需要一次创建和销毁  以后每次我们都可以实现  一直处于执行状态 ,从而提高我们的执行效率。




完整的代码   就是我们定义的线程池。--------------------------------------------------------------------------------




package mine.util.thread;


import java.util.LinkedList;
import java.util.List;


/**
 * 线程池类,线程管理器:创建线程,执行任务,销毁线程,获取线程基本信息
 */
public final class ThreadPool {
// 线程池中默认线程的个数为5
private static int worker_num = 5;
// 工作线程
private WorkThread[] workThrads;
// 未处理的任务
private static volatile int finished_task = 0;
// 任务队列,作为一个缓冲,List线程不安全
private List<Runnable> taskQueue = new LinkedList<Runnable>();
private static ThreadPool threadPool;


// 创建具有默认线程个数的线程池
private ThreadPool() {
this(5);
}


// 创建线程池,worker_num为线程池中工作线程的个数
private ThreadPool(int worker_num) {
ThreadPool.worker_num = worker_num;
workThrads = new WorkThread[worker_num];
for (int i = 0; i < worker_num; i++) {
workThrads[i] = new WorkThread();
workThrads[i].start();// 开启线程池中的线程
}
}


// 单态模式,获得一个默认线程个数的线程池
public static ThreadPool getThreadPool() {
return getThreadPool(ThreadPool.worker_num);
}


// 单态模式,获得一个指定线程个数的线程池,worker_num(>0)为线程池中工作线程的个数
// worker_num<=0创建默认的工作线程个数
public static ThreadPool getThreadPool(int worker_num1) {
if (worker_num1 <= 0)
worker_num1 = ThreadPool.worker_num;
if (threadPool == null)
threadPool = new ThreadPool(worker_num1);
return threadPool;
}


// 执行任务,其实只是把任务加入任务队列,什么时候执行有线程池管理器觉定
public void execute(Runnable task) {
synchronized (taskQueue) {
taskQueue.add(task);
taskQueue.notify();
}
}


// 批量执行任务,其实只是把任务加入任务队列,什么时候执行有线程池管理器觉定
public void execute(Runnable[] task) {
synchronized (taskQueue) {
for (Runnable t : task)
taskQueue.add(t);
taskQueue.notify();
}
}


// 批量执行任务,其实只是把任务加入任务队列,什么时候执行有线程池管理器觉定
public void execute(List<Runnable> task) {
synchronized (taskQueue) {
for (Runnable t : task)
taskQueue.add(t);
taskQueue.notify();
}
}


// 销毁线程池,该方法保证在所有任务都完成的情况下才销毁所有线程,否则等待任务完成才销毁
public void destroy() {
while (!taskQueue.isEmpty()) {// 如果还有任务没执行完成,就先睡会吧
try {
Thread.sleep(10);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 工作线程停止工作,且置为null
for (int i = 0; i < worker_num; i++) {
workThrads[i].stopWorker();
workThrads[i] = null;
}
threadPool=null;
taskQueue.clear();// 清空任务队列
}


// 返回工作线程的个数
public int getWorkThreadNumber() {
return worker_num;
}


// 返回已完成任务的个数,这里的已完成是只出了任务队列的任务个数,可能该任务并没有实际执行完成
public int getFinishedTasknumber() {
return finished_task;
}


// 返回任务队列的长度,即还没处理的任务个数
public int getWaitTasknumber() {
return taskQueue.size();
}


// 覆盖toString方法,返回线程池信息:工作线程个数和已完成任务个数
@Override
public String toString() {
return "WorkThread number:" + worker_num + "  finished task number:"
+ finished_task + "  wait task number:" + getWaitTasknumber();
}


/**
* 内部类,工作线程
*/
private class WorkThread extends Thread {
// 该工作线程是否有效,用于结束该工作线程
private boolean isRunning = true;


/*
* 关键所在啊,如果任务队列不空,则取出任务执行,若任务队列空,则等待
*/
@Override
public void run() {
Runnable r = null;
while (isRunning) {// 注意,若线程无效则自然结束run方法,该线程就没用了
synchronized (taskQueue) {
while (isRunning && taskQueue.isEmpty()) {// 队列为空
try {
taskQueue.wait(20);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if (!taskQueue.isEmpty())
r = taskQueue.remove(0);// 取出任务
}
if (r != null) {
r.run();// 执行任务
}
finished_task++;
r = null;
}
}


// 停止工作,让该线程自然执行完run方法,自然结束
public void stopWorker() {
isRunning = false;
}
}
}



分界线------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------







自己的总结  

1:我们在使用线程池的时候   首选需要创建一个线程池,  我们线程池的作用就是创建线程池  一个向我们的消息队列里面

添加我们要执行的Runnable     这个Runnable实际上就是我们真正要执行的线程。

2:


简单实用   就是我们在使用线程池的时候   我们  线程池的代码  我们不需要更改  只需要将继承Runnable的代码更改一下  即可。


测试代码------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------


package mine.util.thread;


//测试线程池
public class TestThreadPool {
public static void main(String[] args) {
// 创建3个线程的线程池
ThreadPool t = ThreadPool.getThreadPool(3);
t.execute(new Runnable[] { new Task(), new Task(), new Task() });
t.execute(new Runnable[] { new Task(), new Task(), new Task() });
System.out.println(t);
t.destroy();// 所有线程都执行完成才destory
System.out.println(t);
}


// 任务类
static class Task implements Runnable {
private static volatile int i = 1;


@Override
public void run() {// 执行任务
System.out.println("任务 " + (i++) + " 完成");
}
}
}


---------------------------





























































内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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