求最大子序列的乘积

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本文探讨如何解决最大子序列乘积的问题，分别介绍了时间复杂度为O(n^2)的传统遍历方法和O(N)的动态规划解决方案，通过动态规划求解子序列(i,j)和a[i]的最大最小值来找到最大乘积。" 104600877,8056220,Unity ShaderLab Pass详解：结构、Tag与渲染状态,"['Unity', '图形编程', 'Shader', '渲染']

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最大子序列的乘积，两种方法:

1.方法一的时间复杂度为O(n^2),这个方法是通过循环遍历所有的子序列。

public static int maxSubMulti(int[] a){

        int maxsub = 0;
        int minsub = 0;
        for(int i = 0 ; i < a.length ; i++){
            int temp = 1;
            for(int j = i; j < a.length; j++){

                temp *= a[j];

                if(temp > maxsub){
                    maxsub = temp;
                }
                if(temp < minsub){
                    minsub = temp;
                }
            }
        }
        return maxsub;
    }

2.方法二是动态规划的方法。时间复杂度是O(N),通过求子序列（i,j）和a[i],的最大最小值，来更新序列的最大最小值。

public static int maxMulti(int[] a){
        int[] maxsub = new int[a.length];
        int[] minsub = new int[a.length];

        maxsub[0] = a[0];
        minsub[0] = a[0];
        int maxval = maxsub[0];

        for(int i = 1 ; i < a.length ; i++){

            maxsub[i] = max3(a[i],maxsub[i - 1] * a[i],minsub[i - 1] * a[i]);
            minsub[i] = min3(a[i],minsub[i - 1] * a[i],maxsub[i - 1] * a[i]);



            if(maxval < maxsub[i]){
                maxval = maxsub[i];
            }

        }

        return maxval;
    }