android 代码混淆 例子

本文详细介绍了ProGuard的配置方法及规则,包括如何保留特定类、方法和字段不受混淆影响,如何处理第三方库以及如何保留使用泛型的类等。通过这些配置可以确保应用在混淆过程中的稳定性和兼容性。

-optimizationpasses 5
#混淆时不会产生形形色色的类名
-dontusemixedcaseclassnames
#指定不去忽略非公共的库类
-dontskipnonpubliclibraryclasses
#不预校验
-dontpreverify
-dontshrink
#忽略警告
-ignorewarnings

#优化
-optimizations !code/simplification/arithmetic,!field/*,!class/merging/*

#不进行混淆保持原样
 -keep public class * extends android.app.Activity
 -keep public class * extends android.app.Application
 -keep public class * extends android.app.Service
 -keep public class * extends android.content.BroadcastReceiver
 -keep public class * extends android.content.ContentProvider
 -keep public class * extends android.app.backup.BackupAgentHelper
 -keep public class * extends android.preference.Preference
 -keep public class com.android.vending.licensing.ILicensingService

#引用第三方包
-libraryjars libs/aopalliance-1.0.jar
-libraryjars libs/commons-codec-1.6.jar
-libraryjars libs/guice-3.0-no_aop.jar
-libraryjars libs/jackson-core-asl-1.8.1.jar
-libraryjars libs/jackson-mapper-asl-1.8.1.jar
-libraryjars libs/javax.inject-1.jar
-libraryjars libs/spring-android-rest-template-1.0.0.M2.jar
-libraryjars ../android-util/libs/alipay_msp.jar
-libraryjars ../android-util/libs/android-common-service-0.0.2-SNAPSHOT.jar
-libraryjars ../android-util/bin/android-util.jar

#不混淆第三方jar包 例如:
-keep class javax.xml.** {*; }
-keep class javax.inject.** {*; }
-keep class com.google.inject.** {*; }
-keep class org.springframework.** {*; }
-keep class org.codehaus.jackson.** {*; }
-keep class org.aopallinace.** {*; }
-keep class org.apache.commons.** {*; }

#在代码中用到了泛型,需要加入此标记,不混淆泛型

-keepattributes Signature

-keepclassmembers class **.R$* {
     public static <fields>;
 }
 
-keepclasseswithmembers class * implements java.io.Serializable{   
 <fields>;   
 <methods>;   
}
-keep public class * implements android.os.Parcelable{
     public protected private *;
}

多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法旨在应对电力系统中源荷不确定性带来的挑战,通过构建分布鲁棒优化模型,有效处理多源输入下的动态最优潮流问题,提升系统运行的安全性和经济性。文中详细阐述了模型的数学 formulation、求解算法及仿真验证过程,并提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。该研究属于电力系统优化调度领域的高水平技术复现,具有较强的工程实用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事电力系统优化调度的工程技术人员,尤其适合致力于智能电网、鲁棒优化、能源调度等领域研究的专业人士。; 使用场景及目标:①用于电力系统多源环境下动态最优潮流的建模与求解;②支撑含可再生能源接入的电网调度决策;③作为鲁棒优化方法在实际电力系统中应用的教学与科研案例;④为IEEE118节点系统的仿真研究提供可复现的技术支持。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注不确定变量的分布鲁棒建模、目标函数构造及求解器调用方式。读者应具备一定的凸优化和电力系统分析基础,推荐配合YALMIP工具包与主流求解器(如CPLEX、Gurobi)进行调试与扩展实验。
内容概要:本文系统介绍了物联网与云计算的基本概念、发展历程、技术架构、应用场景及产业生态。文章阐述了物联网作为未来互联网的重要组成部分,通过RFID、传感器网络、M2M通信等技术实现物理世界与虚拟世界的深度融合,并展示了其在智能交通、医疗保健、能源管理、环境监测等多个领域的实际应用案例。同时,文章强调云计算作为物联网的支撑平台,能够有效应对海量数据处理、资源弹性调度和绿色节能等挑战,推动物联网规模化发展。文中还详细分析了物联网的体系结构、标准化进展(如IEEE 1888、ITU-T、ISO/IEC等)、关键技术(中间件、QoS、路由协议)以及中国运营商在M2M业务中的实践。; 适合人群:从事物联网、云计算、通信网络及相关信息技术领域的研究人员、工程师、高校师生以及政策制定者。; 使用场景及目标:①了解物联网与云计算的技术融合路径及其在各行业的落地模式;②掌握物联网体系结构、标准协议与关键技术实现;③为智慧城市、工业互联网、智能物流等应用提供技术参考与方案设计依据;④指导企业和政府在物联网战略布局中的技术选型与生态构建。; 阅读建议:本文内容详实、覆盖面广,建议结合具体应用场景深入研读,关注技术标准与产业协同发展趋势,同时结合云计算平台实践,理解其对物联网数据处理与服务能力的支撑作用。
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