<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[随机指定的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qqerrr]]></copyright><item><title><![CDATA[Edge集锦用不了了？一招把Bing Saves批量转成收藏夹]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/164012127</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/164012127</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 08:20:37 +0800</pubDate><description><![CDATA[Edge更新后，侧边栏的“集锦”入口直接消失了。更坑的是，个人微软账号在设置里根本找不到“导出数据”的按钮。想一个个点开复制链接？几十个集锦、几百条网址，手点会废掉。本文只讲一个办法：直接在  网页端跑一段脚本，自动遍历你所有的集锦，把网址批量打包成一个标准的 ，然后导入Edge收藏夹。打开网页并登录
在Edge里访问：
确保左上角能看到你的集锦列表（比如“论文相关”、“常用工具”等）。打开开发者工具
按键盘上的 ，切换到 Console（控制台） 标签。解除粘贴限制
如果控制台提示“无法粘贴”，直接输入 ]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[踩坑记录：VS Code 右下角不自动选择 Anaconda 虚拟环境，原因与修复方案]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/164012032</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/164012032</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Mon, 24 Aug 2026 08:01:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[VS Code 新建 Python 项目时，右下角 Python Interpreter 无法自动选择已配置的 Anaconda 环境。的 Anaconda 环境，此处仅用作位置示意，方便读者定位“Python 解释器选择”的入口。但 VS Code 新打开空项目后，右下角解释器仍保持未选择状态，需要每次手动选择。中设置默认 Python 解释器路径，且终端能够正常进入对应 Conda 环境，扩展接管了 Python 环境管理逻辑，导致原有解释器自动选择行为发生变化。本文所附截图中，右下角状态栏显示的是。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[雷蛇雷云4：鼠标侧键设置 Win+Tab、Alt+Tab、Ctrl + Shift + Esc 等组合键的正确方法（不用宏）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/160869605</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/160869605</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Thu, 07 May 2026 23:57:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[摘要： 雷蛇雷云4中设置鼠标侧键组合键（如 Win+Tab、Alt+Tab、Ctrl+Shift+Esc 等）的正确方法是通过“键盘功能”下的“导览”分类，勾选辅助按键（Win/Ctrl/Alt/Shift）实现，无需使用宏功能。以设置 Win+Tab 为例，只需选择主键 Tab 并勾选 Win 键即可稳定触发任务视图。该方法适用于各种系统级快捷键，比宏录制更可靠，且可拓展至其他组合键设置（如 Win+D、Ctrl+Shift+T 等）。注意避免开启 Turbo 模式影响功能，优先使用原生驱动支持而非第三方]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pandas数据清洗实战指南：10大技巧让模型性能突飞猛进！]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/152207354</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/152207354</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 09:40:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了10个关键的Pandas数据清洗技巧，为机器学习模型提供高质量数据：1）处理缺失值（删除/填充）；2）消除重复数据；3）数据类型转换；4）异常值检测处理；5）数据标准化与归一化；6）字符串清洗操作。这些技巧能显著提高模型准确性、增强鲁棒性并加速训练过程。通过Pandas强大的数据处理能力，可以有效解决数据噪声、缺失值和异常值等问题，为后续建模奠定坚实基础。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何使用 Python 输出漂亮的表格？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/152206982</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/152206982</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Sun, 28 Sep 2025 09:21:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了Python中表格打印的多种方法，从基础到高级逐步进阶。最初使用原生print拼接和format格式化，但存在排版问题；进阶使用tabulate、PrettyTable等第三方库能生成美观表格；高级技巧包括rich库的彩色终端输出和texttable的专业格式；最后提供了自动调整列宽的自定义函数封装。文章根据不同使用场景给出了工具选择建议：临时脚本用自定义函数，文档生成用tabulate，数据分析用pandas，终端美化用rich，专业报表用texttable。核心原则是根据需求选择合适工具，避免]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[交叉验证的不同命运：在机器学习与深度学习中的应用差异]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/152156944</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/152156944</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Sat, 27 Sep 2025 06:46:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[交叉验证这个概念在传统的机器学习中应用得更多、更普遍，而在深度学习中由于其特点应用得相对较少，但仍然在某些场景下非常重要。下面我们来详细解释一下为什么会出现这种情况。特性传统机器学习深度学习数据规模通常较小（几百至几万）通常非常大（数十万至上亿）计算成本相对较低，训练速度快极高，训练耗时很长交叉验证角色核心流程，用于评估和调优，非常普遍非核心流程，主要用于小数据场景或严格基准测试主流评估方法K折交叉验证单次划分训练集/验证集/测试集 +早停主要原因充分利用小数据，获得稳定评估。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度解析——机器学习“照妖镜”：交叉验证如何让模型现出原形？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/152156673</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/152156673</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Sat, 27 Sep 2025 06:39:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[交叉验证（Cross-Validation）是一种重要的模型评估方法。在机器学习中，我们通常将数据集分为训练集和测试集。训练集用于训练模型，而测试集则用于评估模型在未知数据上的泛化能力。然而，如果我们只使用一次固定的训练集和测试集划分，评估结果可能会因为数据划分的偶然性而产生偏差。例如，如果测试集中的样本恰好比较简单，模型的性能可能被高估；反之，如果测试集比较难，模型的性能可能被低估。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[摒弃 NumPy和Pandas，7 个高效数值计算替代库盘点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/152150283</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/152150283</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Sat, 27 Sep 2025 03:28:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文介绍了7个可替代或补充NumPy/Pandas的Python库，针对不同数据处理场景：Polars（高效DataFrame处理）、Dask（分布式计算）、JAX（高性能数值计算）、Vaex（大内存数据探索）、CuPy（GPU加速）、PySpark（工业级大数据）和DuckDB（快速SQL查询）。这些工具能解决NumPy/Pandas在内存、性能和大数据处理上的局限性，建议根据数据规模（MB级到TB级）和计算需求（单机/分布式）选择合适的工具，从而优化数据处理效率。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Microsoft Designer 无法使用，解决“Microsoft Designer 在你的区域中不可用”提示的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/145603218</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/145603218</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Thu, 13 Feb 2025 04:59:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[加到你的规则中去即可。添加好规则后刷新页面，会先再次提示「Microsoft Designer 在你的区域中不可用」，然后会自动刷新出内容来（如果没有刷出来可以多刷新试试，2024-10-23 亲测只加该规则有效）。目前大多数地区是可以正常访问 Microsoft Designer，但是部分地区无法使用，比如中国大陆就会提示：Microsoft Designer 在你的区域中不可用。这个域名检测你所在的地区，然后根据他们的地区规则决定是否给你使用 Microsoft Designer。如何避免这样的提示？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大语言模型LLM和自然语言处理NLP的区别是什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/145578694</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/145578694</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 20:02:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[它结合了NLP在提取特定信息方面的精确性与LLMs理解更广泛语境的能力，为公司提供了深刻的诊断和治疗建议。将NLP与LLMs融合是开发先进语言处理系统的一大飞跃，这种合作结合了NLP的精确能力与LLMs的广泛语境知识，能显著提升各行业AI应用的效率和有效性。NLP旨在创造能够生成人类语言的算法，它架起了数字系统与人类沟通之间的桥梁，这项技术为各行业的数据分析和洞察提供了有力支持。提高准确性和语境理解：将NLP的针对性处理优势与LLMs的广泛语境理解能力相结合，可提高执行语言任务的准确性和相关性。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[一文搞懂DeepSeek - DeepSeek的三种访问方式]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/145577850</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/145577850</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 18:46:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[DeepSeek的R1和V3模型现已在网页端、APP以及API上全面推出，为用户提供多样化的访问途径。这三种访问方式各具特色，适用于不同的使用场景。DeepSeek的网页端是一个用户友好的在线平台，用户只需通过浏览器即可轻松访问。该平台设计直观，即使是非技术背景的用户也能迅速上手，享受DeepSeek带来的便捷服务。专为移动设备打造的DeepSeek APP，则让用户体验更加便捷和个性化。用户可以在智能手机或平板电脑上安装并使用该APP，随时随地访问DeepSeek平台，享受与网页端相似但更加贴合移动场景的]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DeepSeek加持PyCharm，编程小白也能写出高质量代码]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/145577819</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/145577819</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Tue, 11 Feb 2025 18:44:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[你有没有想过在写代码的时候，直接通过PyCharm就能调用AI助手，帮你生成代码、解决问题，甚至做单元测试？听起来很炫吧？说实话，我自己一开始也觉得这完全是未来才会有的科技，直到最近，我尝试在 PyCharm 中接入了 DeepSeek，才发现，哇，这样的开发体验真的是太高效了。今天咱们就来聊聊如何在 PyCharm 中接入 DeepSeek，提升开发效率，感觉就像是给自己配了一位超级程序员助手一样！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[图像深度与像素深度的辨析]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/143820485</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/143820485</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Sat, 16 Nov 2024 17:40:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[图像深度强调的是。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[完美解决 PyCharm 2024.2.2 等新版本无法使用经典布局-旧布局的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/143087349</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/143087349</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Sun, 20 Oct 2024 03:18:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过在插件市场中搜索 “Classic UI” 安装，并重启来恢复经典布局。在新版 UI 中，经典布局功能已经被移到插件市场。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pytorch的gpu环境的搭建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/138926613</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/138926613</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Wed, 15 May 2024 22:58:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为有部分小伙伴对自己电脑显卡驱动的版本不了解，所以选择Tensorflow或者PyTorch的版本的时候会出现安装了，但不兼容的问题，所以我们首先要了解自己电脑显卡驱动版本:)1.1 、首先在Windows设置中搜索控制面板(按Win键，然后点击左下方的设置按钮就可以到Windows设置页面)。1.2、 在控制面板中点击NVIDIA控制面板。1.3、 NVIDIA控制面板中点击“帮助”下面的“系统信息”。1.4 、查看驱动程序版本，我的显卡驱动版本是388.57。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[彻底解决pycharm中的Python解释器重复-无法重命名和删除不干净的问题]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/136181299</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/136181299</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Tue, 20 Feb 2024 04:43:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[在删除解释器配置时，并没有完全清除所有相关的配置信息，特别是关于解释器命名的部分。这可能导致即使删除了旧的解释器配置，不过，这被认为不是官方推荐的方法，如果你决定这样做，请确保事先备份该文件。了之前的命名序号，并在你添加新解释器时继续按照序号增加，从而导致用户删除不干净，无法重命名。社区论坛的讨论和解决方案整理得来的，如果你想了解更多细节或者查看其他可能的解决方法，请访问。另一个可能的解决办法是，当项目关闭后，从欢迎屏幕的设置菜单中清理解释器列表。在进行任何改动前，请确保备份你的项目和配置文件，以防不测。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[C++编程经典练习题（有解析）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/135484536</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/135484536</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Tue, 09 Jan 2024 16:45:18 +0800</pubDate><description><![CDATA[以下是三个C++编程问题，难度逐渐增加，并给出相应的解答。希望可以帮助大家提升一下自身能力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[详解Nacos和Eureka的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/135443569</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/135443569</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Sun, 07 Jan 2024 19:33:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[总的来说，Nacos是一个更全面的服务注册和发现中心，具有更广泛的功能和更好的生态系统整合，而Eureka则更适合那些只需要基本服务注册和发现功能的项目，特别是在已经使用Spring Cloud的情况下。选择哪个工具取决于您的项目需求和技术栈。Nacos和Eureka都是用于服务发现和服务注册的开源工具，用于帮助构建分布式系统和微服务架构的应用程序。虽然它们在达到相同目标的方面有一些共通之处，但也存在一些重要的区别。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Spring Boot 和 Spring Framework 的区别]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/135398663</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/135398663</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Fri, 05 Jan 2024 00:03:09 +0800</pubDate><description><![CDATA[Spring Boot 的一个主要目标是简化 Spring 应用的配置和启动过程。它提供了“约定优于配置”的原则，这意味着如果你遵循默认配置，你可以用更少的配置启动和运行一个 Spring 应用。相比之下，传统的 Spring Framework 需要更多的配置。总结来说，Spring Boot 是建立在 Spring Framework 之上的，它继承了 Spring 的核心特性，同时提供了更快速的开发体验，简化了配置过程，适用于快速开发和部署微服务和应用程序。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[conda虚拟环境搭建和打包，删除，移动等全流程及相关问题汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/135398495</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qqerrr/article/details/135398495</guid><author>qqerrr</author><pubDate>Thu, 04 Jan 2024 23:48:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[提取码：p5kx复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦。]]></description><category></category></item></channel></rss>