多少分

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <stack>


using namespace std;


bool IspopOrder(const int *pPush, const int *pPop, int length){






        bool possible = false;
        if(pPush != NULL && pPop != NULL &&length > 0){




            const int *pNextPush = pPush;
            const int *pNextPop = pPop;
            stack<int>stackData;
            while(pNextPop - pPop < length){


                while(stackData.empty() || stackData.top() != *pNextPop){




                    if(pNextPush - pPush == length){


                        break;
                    }
                    stackData.push(*pNextPush);
                    pNextPush++;
                }
                if(stackData.top() != *pNextPop){


                    break;
                }
                stackData.pop();
                pNextPop++;
            }
            if(stackData.empty() && pNextPop - pPop == length)
                possible = true;


        }
        return possible;
}


void Test1()
{
    const int nLength = 5;
    int push[nLength] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int pop[nLength] = {4, 5, 3, 2, 1};


    Test("Test1", push, pop, nLength, true);
}


void Test2()
{
    const int nLength = 5;
    int push[nLength] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int pop[nLength] = {3, 5, 4, 2, 1};


    Test("Test2", push, pop, nLength, true);
}


void Test3()
{
    const int nLength = 5;
    int push[nLength] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int pop[nLength] = {4, 3, 5, 1, 2};


    Test("Test3", push, pop, nLength, false);
}


void Test4()
{
    const int nLength = 5;
    int push[nLength] = {1, 2, 3, 4, 5};
    int pop[nLength] = {3, 5, 4, 1, 2};


    Test("Test4", push, pop, nLength, false);
}


// push和pop序列只有一个数字
void Test5()
{
    const int nLength = 1;
    int push[nLength] = {1};
    int pop[nLength] = {2};


    Test("Test5", push, pop, nLength, false);
}


void Test6()
{
    const int nLength = 1;
    int push[nLength] = {1};
    int pop[nLength] = {1};


    Test("Test6", push, pop, nLength, true);
}


void Test7()
{
    Test("Test7", NULL, NULL, 0, false);
}


int main()
{
    Test1();
    Test2();
    Test3();
    Test4();
    Test5();
    Test6();
    Test7();
    return 0;
}
一、数据采集层:多源人脸数据获取 该层负责从不同设备 / 渠道采集人脸原始数据,为后续模型训练与识别提供基础样本,核心功能包括: 1. 多设备适配采集 实时摄像头采集: 调用计算机内置摄像头(或外接 USB 摄像头),通过OpenCV的VideoCapture接口实时捕获视频流,支持手动触发 “拍照”(按指定快捷键如Space)或自动定时采集(如每 2 秒采集 1 张),采集时自动框选人脸区域(通过Haar级联类器初步定位),确保样本聚焦人脸。 支持采集参数配置:可设置采集辨率(如 640×480、1280×720)、图像格式(JPG/PNG)、单用户采集数量(如默认采集 20 张,确保样本多样性),采集过程中实时显示 “已采集数量 / 目标数量”,避免样本不足。 本地图像 / 视频导入: 支持批量导入本地人脸图像文件(支持 JPG、PNG、BMP 格式),自动过滤非图像文件;导入视频文件(MP4、AVI 格式)时,可按 “固定帧间隔”(如每 10 帧提取 1 张图像)或 “手动选择帧” 提取人脸样本,适用于无实时摄像头场景。 数据集对接: 支持接入公开人脸数据集(如 LFW、ORL),通过预设脚本自动读取数据集目录结构(按 “用户 ID - 样本图像” 类),快速构建训练样本库,无需手动采集,降低系统开发与测试成本。 2. 采集过程辅助功能 人脸有效性校验:采集时通过OpenCV的Haar级联类器(或MTCNN轻量级模型)实时检测图像中是否包含人脸,若未检测到人脸(如遮挡、侧脸角度过大),则弹窗提示 “未识别到人脸,请调整姿态”,避免无效样本存入。 样本标签管理:采集时需为每个样本绑定 “用户标签”(如姓名、ID 号),支持手动输入标签或从 Excel 名单批量导入标签(按 “标签 - 采集数量” 对应),采集完成后自动按 “标签 - 序号” 命名文件(如 “张三
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