hdu 4007 Task schedule

本文介绍了一种使用树结构来优化数据分段的方法,通过将数据段整合成树形结构,使得数据管理和查找效率得到显著提升。具体实现包括初始化根节点、合并相同层级的节点,以及对特定节点进行查询操作。
利用树的思想,将一段连续的数据段分到一个树中,数据段中最小的数作为根,(借鉴别人的思想)
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>

using namespace std;

#define N 100001
int root[2*N],s[2*N];

int main()
{
	int t;
	cin>>t;
	int a[2*N];
	while(t--)
	{
		int n,m;
		scanf("%d%d",&n,&m);
		int i;
		for(i=0;i<n;i++)
			scanf("%d",&a[i]);
		sort(a,a+n);
		memset(root,0,sizeof(root));
		memset(s,0,sizeof(s));
		root[a[0]]=a[0];
		s[a[0]]=1;
		for(i=1;i<n;i++)  //合并同一颗数;
		{
			if(a[i]==a[i-1]+1) {
				root[a[i]]=root[a[i-1]];
				s[root[a[i]]]++;
			}
			else
			{
				root[a[i]]=a[i];
				s[a[i]]=1;
			}
		}
		int x;
		for(i=1;i<=m;i++)
		{
			scanf("%d",&x);
			if(root[x])
			{
				printf("%d\n",root[x]+s[root[x]]);
			}
			else
				printf("%d\n",x);
		}


	}
return 0;
}

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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