java单例模式

基于双重检查的单例模式

public class Singleton {

    // 通过volatile关键字来确保安全,必需添加volatile
    //来防止指令重排序
    private volatile static Singleton singleton;

    private Singleton(){}

    public static Singleton getInstance(){
        if(singleton == null){            //第一步
            synchronized (Singleton.class){ //第二步
                if(singleton == null){.   // 第三步
                    singleton = new Singleton(); //4第四步
                }
            }
        }
        return singleton;
    }
}

程序要点解析;

注意点:

  1. volatile必需使用
  2. 构造方法必需设置为私有
  3. 必需使用双重检查锁定

  先回顾一下对象的创建过程,实例化一个对象分为三步  

memory = allocate();   //1:分配内存空间
ctorInstance(memory);  //2:初始化对象
instance = memory;     //3:将内存空间的地址赋值给对应的引用

但是由于重排序的原因,步骤 2、3 可能会发生重排序,其过程如下:

memory = allocate();   // 1:分配内存空间
instance = memory;     // 3:将内存空间的地址赋值给对应的引用
                                    // 😈 注意,此时对象还没有被初始化!
ctorInstance(memory);  // 2:初始化对象

导致的问题是,当执行第一步对象null判断时,有线程执行到第4步,初始化对象,由于指令重排序的问题,先给singleton设置了引用,导致第一步判断对象非null,导致返回的对象是未初始化问题的

 

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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