0-1背包问题思路

探讨了如何使用递归算法解决经典的背包问题,旨在找到在背包容量限制下,从n种不同物品中选择哪些物品能使总价值最大化。介绍了状态转移方程F(n,C)的概念,其中n为物品数量,C为背包容量。

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问题

有一个背包,容量为C(capacity)。现在有n中不同的物品,编号为0...n-1,其中每一件物品的重量为w(i),价值为v(i),向这个背包中盛放哪些物品,使得在不超过背包容量的基础上,物品的总价值最大。

递归解法:

用F(n,C)考虑将n个物品放进容量为C的背包,使得价值最大。(该题有两个约束,容量为C,n个物品中放入哪些价值最大,故有两个状态,n和C)。

F(i,c)=max(F(i-1,c), v(i) +F(i -1, c-w(i)))

其中F(i-1, c)表示不将i商品放入;v(i) + F(i-1, c - w(i))表示将i的物品放入。

 

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