基于Python的堂食餐厅外卖点餐骑手配送系统

已开发项目效果实现截图

同行可拿货,招校园代理

在这里插入图片描述

系统介绍

本系统前端界面实现：运用 HTML、CSS 和 JavaScript 进行页面布局和样式设计，结合 Vue.js 框架构建交互式用户界面。通过 Vue 组件化开发，实现页面的模块化和复用性。例如，创建数据展示组件，以图表形式直观呈现系统数据。后端功能实现：基于 Django 框架，创建各类视图函数，处理用户请求和业务逻辑。利用 Django 的数据库操作功能，实现数据的高效存储和查询。例如，使用 Django ORM（对象关系映射）进行数据库表的创建、更新和查询操作；实现用户认证和权限管理功能，确保不同用户只能访问其权限范围内的数据和功能。确定系统的核心功能，如用户注册与登录、信息展示、个性化推荐、用户评论与反馈等。分析系统的非功能性需求，如系统的稳定性、可扩展性、安全性等。设计系统的整体架构，包括前端展示层、后端处理层和数据存储层。确定前后端交互方式，以及系统的数据处理流程

开发技术栈

本系统还支持springboot/laravel/express/nodejs/thinkphp/flask/django/ssm/springcloud 微服务分布式等框架

开发语言：Python
框架：flask/django
开发软件：PyCharm/vscode
数据库：mysql
数据库工具：Navicat for mysql
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持：
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
Python语言是一种功能强大且易于使用的编程语言，学习Python语言的很多人都觉得Python语言很容易上手。
通过Python来满足相关诉求；系统主要采用前后端分离、MVC模式进行开发，前端使用HTML、Css、Javascript、Vue等技术完成开发，后端使用Mysql数据库等技术开发，项目完成后，将系统给用户体验，定期对用户体验进行回访调查，不断的优化修改系统的相关功能。
django 应用目录结构
project1
|-- migrations //数据移植（迁移）模块
|------- init.py
|-- init.py
|-- admin.py //该应用后台管理系统配置
|-- apps.py //该应用的一些配置自动生成
|-- models.py //数据模块
|-- tests.py //自动化测试模块在这里编写测试脚本
|-- views.py //执行响应的代码所在模块代码逻辑处理主要地点项目大部分代码在此编写
|–templates //模板放置模板文件的文件夹包括HTML css pythonScript的文件夹

核心代码参考示例

预测算法代码如下（示例）：

def booksinfoforecast_forecast():
    import datetime
    if request.method in ["POST", "GET"]:#get、post请求
        msg = {'code': normal_code, 'message': 'success'}
        #获取数据集
        req_dict = session.get("req_dict")
        connection = pymysql.connect(**mysql_config)
        query = "SELECT author,type,status,wordcount, monthcount FROM booksinfo"
        #处理缺失值
        data = pd.read_sql(query, connection).dropna()
        id = req_dict.pop('id',None)
        req_dict.pop('addtime',None)
        df = to_forecast(data,req_dict,None)
        #创建数据库连接,将DataFrame 插入数据库
        connection_string = f"mysql+pymysql://{mysql_config['user']}:{mysql_config['password']}@{mysql_config['host']}:{mysql_config['port']}/{mysql_config['database']}"
        engine = create_engine(connection_string)
        try:
            if req_dict :
                #遍历 DataFrame，并逐行更新数据库
                with engine.connect() as connection:
                    for index, row in df.iterrows():
                        sql = """
                        INSERT INTO booksinfoforecast (id
                        ,monthcount
                        )
                        VALUES (%(id)s
                    ,%(monthcount)s
                        )
                        ON DUPLICATE KEY UPDATE
                        monthcount = VALUES(monthcount)
                        """
                        connection.execute(sql, {'id': id
                            , 'monthcount': row['monthcount']
                        })
            else:
                df.to_sql('booksinfoforecast', con=engine, if_exists='append', index=False)
            print("数据更新成功！")
        except Exception as e:
            print(f"发生错误: {e}")
        finally:
            engine.dispose()  # 关闭数据库连接
        return jsonify(msg)

结论

对文献资料的整理归纳与学习以及内容是否创新性、科学性以及可行性。设计具体步骤与思路整理，避免做重复工作。如何让平衡用户需求和开发难度。需要确保用户能够直观方便的查询和浏览系统信息，并且数据的处理方式和技术方案也必须满足一定的要求，这要求我们在项目开发过程中不断考虑和保证，在处理方面进行优化，以提高数据处理的准确性和效率，为用户带来更好的体验。基于Django的毕业设计系统是一个集合了数据库技术，Django框架等技术的软件系统。该系统主要是为学生进行毕业设计选择为主。为了完成课题，围绕数据库技术和框架技术等方面查阅了相关专业书籍、期刊论文、学位论文等资料，对于系统的开发有了基本的认识