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原创 python人脸识别考勤系统签到系统深度学习 Flask框架 Dlib库 MySQL数据库

技术栈：Python语言、MySQL数据库、Flask框架、Echarts可视化、Dlib库、刷脸签到、多角色登录课堂考勤签到是教育教学中的重要环节，可以实现学生出勤情况的管理，同时也是学生学习过程中的重要参考。传统的课堂签到方式存在着效率低、易产生作弊等问题。因此，基于人脸识别技术的课堂签到系统应运而生，其可以实现自动化签到，提高签到效率，同时也能减少作弊现象的发生。本文将介绍一种基于Flask框架开发的课堂人脸签到系统。

2025-04-04 18:14:01 352

原创 python人脸识别系统 Tensorflow 人脸检测 facenet人脸识别算法

技术栈：Python语言、facenet人脸识别算法 Tensorflow MySQL数据库，可实现人脸的录入，人脸识别，识别记录查询，基于Tensorflow和mysql数据库实现的人脸识别系统Python语言提供了丰富的图像处理和机器学习库，如OpenCV、dlib、Tensorflow等，这些库可以辅助实现人脸检测、对齐、特征提取等功能；而facenet是一种基于深度学习的人脸识别算法，可以实现高精度的特征提取。

2025-04-04 18:13:29 476

原创 python人脸识别系统计算机毕业设计 LBPH算法 sqlite数据库

技术栈：Python语言、 opencv库、 LBPH算法 pyqt5、sqlite数据库LBPH算法是一种基于局部二值模式的人脸识别算法。它是一种简单且高效的算法，常用于人脸识别、人脸表情识别、行人检测等领域。原理LBPH算法将人脸图像分为许多小的局部区域，对每个局部区域进行特征提取，然后将每个局部区域的特征串联成一个整体特征向量，最终完成相似度计算。

2025-04-04 18:05:31 402

原创 Python人脸识别门禁系统深度学习 Dlib模块 Pyqt5界面数据库

技术栈：Python语言、dlib人脸识别模块、OpenCV图像处理库、Pyqt5框架界面设计、sqlite3数据库Pycharm + Python3 + PyQt5 + OpenCV + 人脸特征模型方法实现、实现步骤1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型2、电脑摄像头设备加载一对图片3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人。

2025-04-04 18:04:57 434

原创 python车牌识别系统车辆管理计费系统可视化大屏 Django框架大数据

技术栈：Python语言、Django框架、MySQL数据库、Echarts可视化、车牌识别、停车场管理、停车收费、HTML亮点功能:[1]用户管理，可增加月卡，季卡，半年卡，年卡，临时停车等；[2]可配置停车场停车位数据，可在线看数据；[3]图像识别车牌号；[4]调用百度云接口进行车牌识别，识别准确率接近98%，相当优秀；[5]Python语言开发+采用Django框架搭建网页，采用Echarts将数据以可视化大屏的方式呈现，实时查看停车场的数据情况。

2025-04-04 18:04:01 329

原创 python车牌识别系统深度学习 YOLOv8模型 LPRNet算法 pytorch

技术栈：Python3.8 YOLOv8 深度学习LPRNet算法 pytorch项目介绍：基于YOLOv8+LPRNet进行车牌检测及识别，包括对车辆的车牌区域精确定位，利用校正探测器对定位的车牌进行边框校正处理，使用增强神经网络模型对车牌区域进行超分辨率技术处理和光学字符识别。经过多次试验测试，可以对视频中的车辆车牌实时识别以及图片中的车辆车牌进行准确定位和识别，识别速度快，准确率高，比那些传统车牌识别方法效果好很多。

2025-04-04 17:59:10 554

原创 python车牌识别系统深度学习车牌实时检测 OpenCV

技术栈：Python语言、OpenCV、HyperLPR中文车牌识别框架、pyqt5。

2025-04-03 22:37:01 691

原创 hadoop+spark+python汽车销售数据分析系统爬虫+可视化 Flask框架 Echarts可视化

技术栈：Python语言、Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库中国汽车销量数据爬虫（车主之家网站）中国汽车销量数据爬虫系统利用Python语言、Flask框架、requests爬虫、Echarts可视化库以及MySQL数据库等技术，能够实现从车主之家网站获取汽车销售数据，并通过数据分析和可视化展示为用户提供有价值的信息服务。

2025-04-03 22:35:55 556

原创 hadoop+sparkpython物流管理系统计算机毕业设计 Echarts可视化 Django框架大数据

技术栈：Python语言、Django框架、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML、报表、物流信息、多角色登录、物流管理该系统采用python和django两种常见的框架，通过MVT来实现对数据集成和分析，从而更好地满足各种需求。此外，该系统还支持多种数据访问，如订单、运输、仓储、配送、销售、服务。通过使用该客户端，我们可以轻松获取有关物流的各种详细信息，并且可以通过输入相应的物流编码来快速检索。该系统的结构紧凑，可有效地帮助物流企业实现有序的运营。

2025-04-03 21:49:18 281

原创 hadoop+spark二手车数据分析可视化系统 python语言 requests爬虫 Echarts可视化 Django框架大数据

技术栈：python语言、Django框架、MySQL数据库、requests爬虫技术、汽车之家二手车、Echarts可视化Django框架：作为Web框架，提供了丰富的工具和组件，用于快速搭建Web应用。MySQL数据库：用于存储二手车相关的数据。requests爬虫技术：用于从汽车之家网站上获取二手车数据。汽车之家二手车：作为数据来源，提供了大量的二手车信息。Echarts可视化：用于将二手车数据进行可视化展示，以便用户更加直观地了解数据。

2025-04-03 21:47:49 363

原创 hadoop+spark+python智慧交通数据分析系统时间序列预测算法爬虫出行速度预测拥堵预测大数据

技术栈：Python语言、Flask框架、requests爬虫、sqlite数据库、时间序列预测fbprophet库、预测出行速度、拥堵预测、HTML本课题通过网络爬虫技术采集高德地图提供的一个交通情报和路况报告网站，获取交通拥堵情况、路况状况数据，为系统的搭建提供了夯实的基础。使用Python语言对数据进行采集，使用pycharm内嵌的sqlite数据库对数据进行存储；采用时间序列预测算法，对各城市的出行速度进行预测。

2025-04-03 21:47:02 345

原创 hadoop+spark+python新能源汽车推荐系统协同过滤推荐算法 Echarts可视化 Django框架

Python语言MySQL数据库 Django框架 Echarts可视化 2种协同过滤推荐算法 htmlMySQL数据库：用于存储新能源汽车的相关数据，包括车型、特性、用户评价等信息。Django框架：用于构建Web应用程序，处理用户请求和数据展示。Echarts可视化：用于展示汽车数据、用户评价和推荐结果的可视化图表。HTML：用于构建前端页面，与Django框架配合实现用户界面。推荐算法：基于用户的协同过滤算法：根据用户的历史行为和偏好，向用户推荐与其类似喜好的新能源汽车。

2025-04-03 21:46:06 657

原创 hadoop+spark+python新能源汽车数据分析可视化系统 Django框架 Vue框架大屏懂车帝

技术栈：Python语言Django框架 vue 框架 mysql数据库 requests爬虫 Echarts可视化懂车帝网站 HTMLPython语言：用于数据分析与处理、爬虫、后端开发等。Django框架：一款使用Python语言开发的Web应用程序框架，用于快速搭建后端服务。Vue框架：一款流行的JavaScript前端框架，用于构建响应式的用户界面。MySQL数据库：用于存储采集到的数据和分析结果。Requests库：一款Python第三方库，用于爬取网站数据。

2025-04-03 21:45:23 137

原创 hadoop+spark+python新能源汽车数据分析可视化系统 Django框架 Scrapy爬虫懂车帝

技术栈：Python语言、Django框架、MySQL数据库、Vue框架、Scrapy爬虫、Echarts可视化、懂车帝网数据基于多项技术和框架设计的全面的汽车信息展示及查询系统。其中，采用了PythonDjango框架和Scrapy爬虫技术实现数据的抓取和处理，结合MySQL数据库进行数据存储和管理，利用Vue3、Element-Plus、ECharts以及Pinia等前端技术实现了丰富的数据可视化展示和用户交互功能。

2025-04-03 21:44:37 484

原创 hadoop+spark+python汽车推荐系统双协同过滤推荐算法 Django框架

技术栈：Python语言、Django框架、双协同过滤推荐算法（基于用户推荐+基于物品推荐）、CSS+JS+HTML汽车推荐系统是一个基于Python语言、Django框架、双协同过滤推荐算法、CSS+JS+HTML技术栈的Web应用程序，它的主要功能是向用户推荐适合其需求的汽车。

2025-04-03 21:43:35 139

原创 hadoop+spark+python汽车推荐系统协同过滤推荐算法 Echarts可视化 Django框架

Python语言MySQL数据库 Django框架 Echarts可视化 2种协同过滤推荐算法 html基于用户的协同过滤算法：根据用户的历史行为和偏好，向用户推荐与其类似喜好的汽车。基于物品的协同过滤算法：根据汽车特性和用户评价，向用户推荐与其喜欢的汽车相似的汽车。实现步骤可以包括：使用Python进行数据处理和特征提取，将新能源汽车的数据存入MySQL数据库。使用Django框架搭建Web应用，实现用户注册、登录、浏览汽车信息等功能。

2025-04-03 21:42:49 428

原创基于python人脸识别管理系统 OpenCV+Dlib

Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库方法实现、实现步骤1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型2、电脑摄像头设备加载一对图片3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人。

2025-03-29 23:37:56 397

原创基于python人脸识别考勤系统 OpenCV+Dlib

Python语言、dlib、OpenCV、Pyqt5界面设计、sqlite3数据库方法实现、实现步骤1、实例化人脸检测模型、人脸关键点检测模型、人脸识别模型2、电脑摄像头设备加载一对图片3、分别获取图片中的人脸图片所映射的空间向量，即人脸特征值4、计算特征向量欧氏距离，根据阈值判断是否为同一个人。

2025-03-29 23:37:23 327

原创基于python考研院校推荐系统+爬虫+推荐算法+可视化分析 +django框架+混合推荐算法

（1）技术栈：Python语言MySQL数据库 Django框架协同过滤推荐算法 requests网络爬虫 pyecharts数据可视化html页面爬取院校信息：https://yz.chsi.com.cn/sch/（研招网）考研院校推荐系统爬虫+混合推荐+协同过滤推荐算法+Echarts可视化基于Python考研院校推荐系统爬虫+混合推荐+协同过滤推荐算法+Echarts可视化考研推荐专业推荐计算机毕业设计。

2025-03-29 23:36:41 788

原创基于python高考志愿高校推荐系统+Django框架计算机毕业设计

3.1 功能概述目前，本系统需要了解高三学生具体需要哪些功能，能做到什么，达到什么程度，提供什么便利，使用本系统后又能有什么改变和益处，能为高三学生带来哪些影响，能为社会带来那些发展。本次系统的需求对象是高三高考完准备填报大学的学生，要完成系统的全能制作，就必须要完成对高三学生的实际情况了解意见收集看看他们需要什么都会什么能做那些能为他们做哪些，根据分析报告制作系统一步一步完成高三学生需求的开发功能。高校专业推荐系统的成功是靠两个重要部分完成的，前台用户界面和后台管理员管理界面。

2025-03-29 23:36:02 590

原创基于python音乐推荐系统+深度学习+爬虫可视化+LSTM算法

一般会根据数据的不同选择不同的算法，目前较多使用的相似度算法有 Pearson Correlation Coefficient（皮尔逊相关系数）、Cosine-based Similarity（余弦相似度）、Adjusted Cosine Similarity（调整后的余弦相似度）。同时，根据这些相似用户对其他项的评价信息预测当前新用户可能喜欢的项。该以项目为基础的协同过滤方法有一个基本的假设“能够引起用户兴趣的项目，必定与其之前评分高的项目相似”，通过计算项目之间的相似性来代替用户之间的相似性。

2025-03-29 22:42:43 561

原创基于python汽车销售数据采集分析可视化系统

Python语言、MySQL数据库、Flask框架、网络爬虫技术、html车主之家数据、汽车销量数据Flask汽车销售数据采集分析可视化系统是基于Flask框架开发的一个应用系统，旨在帮助用户采集、分析和可视化汽车销售数据。1、各品牌汽车总销量对比分析可视化界面2、各品牌汽车月销量分析可视化界面3、各汽车品牌理念销量分析可视化界面4、系统首页----注册登录5、爬虫数据采集界面数据采集：系统提供方便易用的界面，用户可以通过该界面输入和管理汽车销售数据。

2025-03-29 22:41:54 901

原创基于python电影推荐系统+深度学习+爬虫+可视化+推荐算法

数据解析后，存储到 mysql 数据库，利用 pandas、numpy 进行数据的清洗，因为我们要进行影评分析，所以把没有评价的电影清洗掉。基于 Flask 开发接口，对接 Vue 前端，实现对电影数据的可视化分析（非常多的 Echart 图形使用）实现的分析图：世界地图、交互式时间轴、词云、多种折线图、面积图、大数据图、滚动柱状图、饼图、水滴图等。实现影片库搜索，多种 Echarts 图形分析、jieba 分析；深度学习情感分析影评的实现，神经网络模型（LSTM），可以选用；（2）电影年份类型评分分析。

2025-03-29 22:41:15 296

原创基于python汽车数据采集分析可视化系统+爬虫+django框架

这款汽车信息网站是基于多项技术和框架设计的全面的汽车信息展示及查询系统。其中，采用了PythonDjango框架和Scrapy爬虫技术实现数据的抓取和处理，结合MySQL数据库进行数据存储和管理，利用Vue3、Element-Plus、ECharts以及Pinia等前端技术实现了丰富的数据可视化展示和用户交互功能。（1）系统介绍页（2）项目首页。

2025-03-29 22:39:29 836

原创基于python微博舆情分析可视化系统+爬虫+情感分析+Flask框架

而海量信息的出现虽然为人们日常获取信息建立了很好的平台，但从另一个方面来说，也造成了信息的拥堵，人们在大量的数据中想要找到自己想要的数据信息越来越困难，耗费的时间越来越多，有价值的信息被精炼和提取成为了当下各大互联网公司一直在研究的内容。本次就是在微博方面，通过建立微博情感分析可视化系统，来让用户可以通过简单的微博信息、评价有计算机来自动进行情感的判断，从而为判断出用户对于微博的情感好坏，能够通过对评价的统计分析来实现情感分析、舆情分析的功能。1、首页-----数据概况。8、爬虫数据采集页面。

2025-03-29 22:36:16 332

原创基于python旅游推荐系统+爬虫+分析可视化 +django框架

本系统以Python计算机设计语言为基础，使用 requests对去哪儿旅游信息源进行抓取,针对网页信息编写抽取规则，对旅游信息进行必要的过滤和提取，使用MySql对旅游信息进行数据存储。以旅游信息为例，线下大量的各种旅游信息基本只会出现在旅游会上，但是现如今，人们越来越重视时间成本，所以越来越多的年轻人在网上查找自己想要查找的旅游就业信息。5、景点推荐---------协同过滤推荐算法。

2025-03-29 22:34:01 231

原创基于python旅游推荐系统+爬虫 +django框架

经过观察，多数热门景点点评数量在一万左右，驴友去过比例在0%-100%之间，景点星级为0-5星，所以将点评数量缩小100倍，驴友去过比例去掉%，景点星级扩大20倍，可以将所有数据限定在0-100之间。时代在进步，科技在进步，互联网改变了世界，在互联网时代，各行各业的人们都在寻求增长点，人们的日常生活越来越离不开互联网。系统为用户提供四种推荐，分别为热门推荐——根据爬取的评分高低进行排序推荐，随机推荐——随机选取景点进行推荐，猜你喜欢——基于深度学习的推荐，类似推荐——基于地点的推荐。6、后台数据管理页面。

2025-03-29 22:32:32 479

原创垃圾分类识别系统深度学习+神经网络CNN算法 django框架

通过机器学习库tensorflow作为模型构建框架，使用CNN卷积神经网络构建模型，并通过对数据集的处理划分测试集和训练集,通过多轮迭代得到训练好的模型，再将模型进行封装，并开发一个WEB界面系统用于用户的操作，最后实现用户在WEB页面中输入一张垃圾分类图片，系统以弹窗的形式显示该垃圾的信息。一个好的模型开始需要提供一个好的数据集，本系统中采用开源的垃圾分类数据集，该数据集中有着13675张图片。垃圾分类识别系统主要界面分为三个，系统说明首页、用户输入图片检测页面、管理人员后台信息管理页面。

2025-03-29 22:31:46 386

原创 python电商商品评论数据采集分析可视化系统 Flask框架+情感分析+舆情分析

Flask框架、vue框架、MySQL数据库、 requests爬虫库、网易严选网、NLP情感分析。BosonNLP_sentiment_score.txt 情感词对应评分。stopword.txt 停用词表。degree.csv 程度副词表。爬虫： requests库。爬取【网易严选网】商品评论。2、数据采集和情感分析。

2025-03-29 22:30:54 257

原创 python电影数据爬虫分析可视化系统+Flask框架+豆瓣电影

Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化、网络爬虫技术、豆瓣电影数据requests爬虫框架、HTML（包含文档+源码+部署教程）

2025-03-29 22:28:19 509

原创基于python机器学习的全国气象数据采集预测可视化系统预测模型+爬虫

天气数据自动获取与可视化分析系统是一个功能完备、性能稳定、安全可靠且具有良好兼容性的系统。通过该系统，用户能够实时获取国内各地区的天气数据，并进行数据分析和可视化展示，从而为用户的决策和实践活动提供有力支持。在系统的设计和开发过程中，我们遵循了模块化设计、分层设计、内聚低耦合、可靠性和统一性等设计原则，以确保系统的可重用性、可维护性和易扩展性。系统经过多次测试，得出了积极的测试结果。系统展现了稳定的性能，在正常负载下能够快速响应用户请求并处理大量数据。

2025-03-29 21:58:44 829

原创基于python商品推荐系统+京东商品+网络爬虫+Apriori算法推荐关联商品

技术栈：Django框架、scrapy爬虫框架、Vue框架、apriori算法推荐关联商品本系统通过scrapy爬虫框架抓取京东上的商品，存入本地数据库，用Django框架搭建后端用于提供数据，Vue搭建前端用于展示数据功能有：1. 商品检索2. 商品详情3. 加入购物车4. 结算购买5. 查看历史订单6. 个人中心7. 基于用户历史浏览来推荐商品8. 当用户访问商品详情时，基于apriori算法推荐关联商品。

2025-03-26 22:34:10 867

原创基于python商品推荐系统+协同过滤推荐算法+网络爬虫 2种推荐算法

技术栈：Django框架、双协同过滤推荐算法（基于物品+基于用户）、requests爬虫、HTML登录、注册、退出首页（包含2种协同过滤推荐算法）商品详情页搜索页面类别页面给商品打分功能购买商品功能。

2025-03-26 22:33:33 528

原创基于python淘宝数据采集分析可视化系统商品销量数据分析大数据项目

项目技术：python语言、Flask框架、淘宝商品数据、selenium网络爬虫、MySQL数据库、数据分析、Echarts可视化大数据毕业设计关键词爬取Selenium网络爬虫淘宝商品数据可视化系统是一个基于Python和Selenium的Web爬虫应用程序，可以实现对淘宝上特定商品的价格、销量、评价等数据进行自动化抓取，并将抓取得到的数据通过数据可视化方式呈现给用户。

2025-03-26 22:26:19 306

原创基于python商品销售数据实时分析可视化大屏营收数据分析大数据分析系统

Python语言、Flask框架、MySQL数据库、Echarts可视化、Html商品销售营收数据实时大屏分析订单管理本文针对目前商品销售营业中存在的现象开发设计了一种炫酷动效、丰富色彩、视觉冲击的基于大屏的超市营收数据可视化系统，大屏在观感上直接给人留下震撼印象，便于营造某些独特氛围、打造仪式感。系统对于使用或者要求不高，大家熟悉的天猫双11类大屏就是利用此特点，打造了热烈、狂欢的节日氛围，原本在后台的数据经过可视化之后，便能调动人的情绪、引发人的共鸣，传递企业文化和价值。

2025-03-26 22:25:29 236

原创商品销售数据采集分析可视化系统京东商品数据爬取+可视化大数据 python

技术栈：Python语言、Flask框架、Vue框架、requests爬虫、Echarts可视化、MySQL数据库、HTML使用爬虫爬取京东商品信息数据，对数据进行清洗、存储、分析展示使用爬虫爬取[京东商品信息]数据，对数据进行清洗、存储、分析展示，应用Python爬虫、Flask框架、Vue、Echarts等技术实现。此系统适用于目标网站任何类型的商品分析。使用爬虫爬取[京东商品信息]数据，对数据进行清洗、存储、分析展示，应用Python爬虫、Flask框架、Vue、Echarts等技术实现。

2025-03-26 22:24:56 882

原创基于python商品推荐系统协同过滤推荐算法+爬虫

（1）后端技术栈(python):- Django框架 - django-simpleui 后台ui框架 - mysql 数据库（2）前端技术栈(nodejs+vue3):- vue框架 - element-plus vue3组件库 - element-plus-admin 页面框架 - postcss 样式后处理 - tailwindcss 样式库 - vite 打包工具 - typescript 强类型的js（3）数据爬虫(python):- scrapy 爬虫框架 - requests 轻量爬虫

2025-03-26 22:24:19 403

空空如也

空空如也