牛客 NC51003 Matrix

CopyDragon

已于 2024-04-25 22:34:43 修改

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分类专栏：字符串 #哈希文章标签：算法哈希算法

于 2024-04-25 22:22:43 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_74847271/article/details/138201271

文章介绍了如何通过行和列哈希技术处理二维矩阵，以高效计算子矩阵的哈希值，用于字符串匹配和子结构查找。关键点在于处理行和列前缀和的计算策略以及避免哈希冲突。

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牛客 NC51003 Matrix

二维Hash的板子题，我们先对每行的前缀维护一下Hash值，最对每列维护每行前缀的前缀值

void get_hash(int n,int m,int type)
{
    for (int i=1; i<=n; i++)
	for (int j=1; j<=m; j++)
	    if (type) hashs[i][j]=hashs[i][j-1]*base1+s[i][j];
	    else sub_hash[i][j]=sub_hash[i][j-1]*base1+s[i][j];
		
    for (int j=1; j<=m; j++)
	for (int i=1; i<=n; i++)
	    if (type) hashs[i][j]=hashs[i-1][j]*base2+hashs[i][j];
	    else sub_hash[i][j]=sub_hash[i-1][j]*base2+sub_hash[i][j];
}

为什么可以分别计算行和列的前缀和？

行哈希计算：首先，对于每一行，我们计算从第一个字符到当前字符的前缀和（使用base1作为基数）。这相当于将每一行看作一个独立的字符串，并计算其哈希值。这样，hashs[i][j]就存储了从第i行第1个字符到第i行第j个字符的哈希值。
列哈希计算：接着，我们利用已经计算好的行哈希值，进一步计算跨越多行的列哈希值。对于每一列，我们将每一行的哈希值作为新的“字符”，并使用base2作为基数来计算列的前缀和。这样，hashs[i][j]就存储了从第1行第j个字符到第i行第j个字符的哈希值（跨越了所有行）。