qq_74013365的博客

控制流语句：如条件语句（ifelifelse）、循环语句（forwhile）等，用于控制程序流程。函数与模块：自定义函数可以封装重复使用的代码，模块可以组织和管理这些函数。数据处理库：如NumPyPandas等，用于高效地处理和分析大量数据。数据可视化库：如MatplotlibSeaborn等，用于生成直观的数据可视化图表。了解这些结构基础是Python数据分析的关键，可以帮助分析人员更有效地处理、分析和呈现数据。Python中的列表是一种有序的数据类型，可以存储多个值。列表使用方括号[]

Python是一种高级编程语言，其语法简洁易懂，支持多种编程范式，如面向对象、函数式编程等。Python采用缩进来表示代码块，使代码结构清晰易读。基础语法包括变量、数据类型、运算符、条件语句、循环语句、函数定义和调用等。Python支持动态类型，变量可在运行时更改类型。此外，Python还有丰富的标准库和第三方库，可用于文件处理、网络编程、科学计算等多种任务。掌握Python的语法基础是学习Python编程的第一步。变量是值可以改变的量，可以理解为一个容器。这个容器里存放的内容是可以发生改变的。

本文基于VS2022、pycharm和前面的知识，写一个凭借分支与循环的小游戏，比如： 写一个猜数字游戏电脑自动生成1~100的随机数玩家猜数字，猜数的过程中，根据猜测数据的大小给出大了或小了的反馈，直到猜对，游戏结束在pyhton中生成随机数是比较简单的，可以直接导入random的包，直接生成随机数，导致写猜数字小游戏变成了判读语句和循环语句嵌套就能写出来，所以我不做过多的介绍了，可以直接看后面的代码展示，想了解更多的python可看python的基础知识。

本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda 里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识，是对上篇文章的补充.

本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda 里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识，是对上篇文章的补充，可以和我写的python数据分析——Python语言基础（数据结构基础)结合起来看

本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda 里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识，是对上篇文章的补充，可以和我写的python数据分析——Python语言基础（数据结构基础)结合起来看

本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda 里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识。可以和我写的python数据分析——Python语言基础（语法基础)结合起来看