天梯赛的善良

本文解析了如何通过编程能力等级划分,确定比赛题目难度,以确保所有参赛者挑战适宜,同时突出顶尖选手的竞争。通过分析学生能力值,输出最小值、对应人数及最大值、拥有者的数量。

天梯赛是个善良的比赛。善良的命题组希望将题目难度控制在一个范围内,使得每个参赛的学生都有能做出来的题目,并且最厉害的学生也要非常努力才有可能得到高分。

于是命题组首先将编程能力划分成了 106 个等级(太疯狂了,这是假的),然后调查了每个参赛学生的编程能力。现在请你写个程序找出所有参赛学生的最小和最大能力值,给命题组作为出题的参考。

输入格式:

输入在第一行中给出一个正整数 N(≤2×104),即参赛学生的总数。随后一行给出 N 个不超过 106 的正整数,是参赛学生的能力值。

输出格式:

第一行输出所有参赛学生的最小能力值,以及具有这个能力值的学生人数。第二行输出所有参赛学生的最大能力值,以及具有这个能力值的学生人数。同行数字间以 1 个空格分隔,行首尾不得有多余空格。

输入样例:

10
86 75 233 888 666 75 886 888 75 666

输出样例:

75 3
888 2

 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
    int n,a[100010],mi = 0,ma = 0,min = 1000000,max = 0;
    cin >> n;
    for (int i = 0;i < n;i ++){
        cin >> a[i];
    }
    for (int i = 0;i < n;i ++)
    {
        if (a[i] < min)
            min = a[i];
        if (a[i] > max)
            max = a[i];
    }
    for (int i = 0;i < n;i ++)
    {
        if (a[i] == min)
            mi ++;
        if (a[i] == max)
            ma ++;
    }
    cout << min << ' ' << mi << endl;
    cout << max << ' ' << ma;
    return 0;
}

 

<think>好的,用户想找天梯赛相关的Python示例代码和解题思路。首先,我需要明确天梯赛是什么。天梯赛通常指的是团体程序设计天梯赛,是中国高校学生参与的编程竞赛,题目涵盖算法数据结构等,要求用C/C++、Java或Python等语言解决实际问题。用户可能希望了解如何用Python应对这类比赛,尤其是具体的代码示例和解题方法。 接下来,我需要回忆常见的题型,比如字符串处理、排序、动态规划等。例如,字符串处理题可能涉及回文判断或子串查找,排序题可能要求高效实现,动态规划则常见于最优化问题。此外,模拟题也是天梯赛的常见类型,需要仔细处理输入输出和步骤逻辑。 然后,考虑提供代码示例。比如,回文判断可以用Python的切片特性简化;动态规划如斐波那契数列可以展示记忆化递归或迭代方法;排序可以用快速排序示例,但需注意Python的效率问题。另外,模拟题示例需要展示如何逐步处理输入,比如统计字符出现次数。 解题思路方面,要强调问题分析、选择合适的数据结构算法、代码实现与测试优化。用户可能需要了解如何分解问题,比如先处理输入,再分步骤解决,最后优化时间和空间复杂度。 还要注意引用格式,用户要求添加引用标识,但当前没有具体来源,可能需要假设或提及常见的算法参考书籍或网站。例如,快速排序的引用可以指向算法导论。 最后,生成相关问题,比如Python在竞赛中的效率问题、常用库、调试技巧等,帮助用户进一步探索。</think>### 天梯赛 Python 示例代码与解题思路 天梯赛题目通常涉及算法设计、数据结构应用和实际问题建模。以下是几个典型题型及对应的Python实现示例: #### 1. 字符串处理题 **题目示例**:统计字符串中特定字符的出现频率,并输出字典序最小的结果。 ```python def count_chars(s): freq = {} for c in sorted(s): # 先排序保证字典序 freq[c] = freq.get(c, 0) + 1 return sorted(freq.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0])) # 示例输入: "aabbbc" # 输出: [('b',3), ('a',2), ('c',1)] ``` #### 2. 动态规划题 **题目示例**:爬楼梯问题(斐波那契数列变种)[^1] ```python def climb_stairs(n): if n <= 2: return n dp = [0] * (n + 1) dp[1], dp[2] = 1, 2 for i in range(3, n + 1): dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] return dp[n] ``` #### 3. 模拟题 **题目示例**:银行排队叫号系统模拟 ```python from collections import deque def bank_queue(events): queue = deque() result = [] for event in events: if event.startswith('IN'): _, num = event.split() queue.append(num) elif event == 'OUT' and queue: queue.popleft() return list(queue) ``` #### 4. 排序算法题 **题目示例**:选择排序实现 ```python def selection_sort(arr): for i in range(len(arr)): min_idx = i for j in range(i+1, len(arr)): if arr[j] < arr[min_idx]: min_idx = j arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i] return arr ``` ### 解题思路方法论 1. **问题分析** - 明确输入输出格式(如数据范围、边界条件) - 识别问题类型:排序、搜索、图论、数学计算等 2. **算法选择** - 时间复杂度预估(如$O(n^2)$暴力法 vs $O(n \log n)$分治法) - 空间复杂度优化(如原地排序) 3. **代码实现** - 利用Python特性(列表推导式、字典处理) - 注意特殊测试用例(如空输入、极大值) 4. **测试优化** - 使用断言验证边界条件 - 通过打印中间结果调试
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