【牛客】走出迷宫

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来源:牛客网
 

题目描述

小明现在在玩一个游戏,游戏来到了教学关卡,迷宫是一个N*M的矩阵。

小明的起点在地图中用“S”来表示,终点用“E”来表示,障碍物用“#”来表示,空地用“.”来表示。

障碍物不能通过。小明如果现在在点(x,y)处,那么下一步只能走到相邻的四个格子中的某一个:(x+1,y),(x-1,y),(x,y+1),(x,y-1);

小明想要知道,现在他能否从起点走到终点。

输入描述:

本题包含多组数据。
每组数据先输入两个数字N,M
接下来N行,每行M个字符,表示地图的状态。
数据范围:
2<=N,M<=500
保证有一个起点S,同时保证有一个终点E.

输出描述:

每组数据输出一行,如果小明能够从起点走到终点,那么输出Yes,否则输出No

示例1

输入

复制3 3 S.. ..E ... 3 3 S## ### ##E

3 3
S..
..E
...
3 3
S##
###
##E

输出

复制Yes No

Yes
No

dfs,bfs都可以,我用的是的dfs,搜当前点的上下左右是否有路,顺着走下去碰到终点就返回。

#include<iostream>
using namespace std;
char a[505][505];
int b[505][505];    //该点是否搜过
int flag=0;    //是否搜到终点
int n,m;
//搜索当前位置周围使用的数组
int dx[4]={-1,1,0,0};    
int dy[4]={0,0,-1,1};
void dfs(int x1,int y1){
	if(x1<1||x1>n||y1<1||y1>m||a[x1][y1]=='#'||flag==1)return;
	if(a[x1][y1]=='E'){
		flag=1;
		return;
	}
    a[x1][y1]='#';
	for(int k=0;k<4;k++)
	{
		x1+=dx[k];
		y1+=dy[k];
		if(b[x1][y1]==0){
		b[x1][y1]=1;
		dfs(x1,y1);
		b[x1][y1]=0;
	}
		x1-=dx[k];
		y1-=dy[k];
	}
}
int main()
{
	int x1,y1;
    cin.tie(0);
	while(cin>>n>>m){
		a[505][505]={};
		b[505][505]={};
	flag=0;
	for(int i=1;i<=n;i++){
	for(int j=1;j<=m;j++){
	cin>>a[i][j];
	if(a[i][j]=='S'){
	x1=i;
	y1=j;
}
}
}
	dfs(x1,y1);
	if(!flag)cout<<"No"<<endl;
	else cout<<"Yes"<<endl;
}
	return 0;
}

### 关于牛客网小美公路算法题目的解析 #### 题目背景 根据提供的参考资料[^1],涉及到的角色“小美”通常出现在一些算法设计和优化类的问题中。这类问题往往涉及数组操作、动态规划以及贪心策略的应用。 --- #### 解析:小美的加法问题 在引用[3]中提到的小美加法问题是一个典型的数组处理与最优解寻找的题目。以下是该问题的具体分析: ##### 问题描述 给定一个长度为 \( n \) 的数组 \( a \),允许将其中的一个加号替换为乘号来最大化最终的结果 \( sum \)。目标是找到通过这种变换能够得到的最大值。 ##### 思路分析 为了实现这一目标,可以通过枚举的方式逐一尝试将每一个加号替换成乘号,并计算对应的总和。具体步骤如下: - 初始化最大值变量 `max_sum`。 - 对于数组中的每个位置 \( i \),分别考虑将其前后的部分相乘并加上剩余的部分。 - 更新全局最大值。 由于数据规模较大 (\( 1 \leq n \leq 10^5, 1 \leq ai \leq 10^9 \)),因此需要特别注意效率上的优化。 ##### 实现代码 以下提供了一种基于 C++ 的高效解决方案: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<long long> a(n); for (auto &x : a) cin >> x; long long totalSum = accumulate(a.begin(), a.end(), 0LL); // 计算原始总和 long long maxResult = totalSum; // 初始化最大结果 for (int i = 0; i < n; ++i) { long long current = totalSum - a[i] + (a[i] * a[i]); // 替换当前项为乘积 maxResult = max(maxResult, current); // 更新最大值 } cout << maxResult << endl; return 0; } ``` 上述代码的核心在于利用预计算的总和减少重复运算次数,从而降低时间复杂度至线性级别 O(n)[^3]。 --- #### 扩展讨论:平均数为 k 的最长连续子数组 另一个常见的问题是关于查找满足特定条件的子数组。例如,在引用[1]中提到了一种场景:“找出平均数等于指定数值 k 的最长连续子数组”。此类问题一般采用滑动窗口或者双指针技术加以解决。 假设我们已经知道整个序列的大小及其元素分布情况,则可通过调整左右边界逐步逼近符合条件的最佳区间范围。这种方法不仅适用于简单的均值匹配需求,还可以扩展到更复杂的约束条件下(比如限定额外权重因子等)。 --- #### 结论 综上所述,“小美”的系列挑战涵盖了多种经典计算机科学领域内的知识点,包括但不限于基础数学运算、高级数据结构应用以及高效的搜索技巧等方面的内容。希望以上解答能为你带来启发! --- ###
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