qq_72375109的博客

作者不想写了，也不会写，明显老师刁难......我已畏惧。绘制如下图形......

画三维小车，先给上几个用到的函数。

书上课后例题，导弹飞行问题的a,c两题。

type后边的参数需要自行修改，分别填入两端固支梁，两端简支梁和悬臂梁后分别运行得结果！第五题见MATLAB程序设计课后作业六，别问我为什么分开发，问就是为了获得创作推广。三、各种梁受均布载荷的静定问题。

模型聚类算法，它假设数据点是由某种概率模型生成的，然后根据模型的参数来划分簇，可以得到簇的概率描述，适合处理复杂的数据分布。一个典型的模型聚类算法是GMM，它假设数据点是由多个高斯分布混合而成的，然后利用EM算法来估计每个高斯分量的参数和权重，以及每个数据点的隐变量，从而划分簇。层次聚类算法，它不需要预先指定簇的个数，而是通过构建数据点的层次结构来进行聚类，可以得到不同层次的聚类结果。silhouette：用于评估聚类的质量，可以计算并绘制每个数据点的轮廓系数，也可以返回聚类的平均轮廓系数。

作业3： 学习mapminmax、zscore 两个数据规范化函数。对于作业2中填补插值的数组， 利用mapminmax 映射到[0 1] 区间；利用plot (x,y) 画作业二和作业三结果的三组数据。其中x 是数据点个数数组，y为绘图数据。作业2：学习 interp1 函数， 对于作业1中异常值位置，利用interp1 进行插值运算，填充异 常值为较为合理的结果。作业1： 利用randn 建立一个1000个数的数组， 任意选定一个数*10 作为异常值，编制三 倍标准差法程序，选出该值。

1.2：作业 1.2 考虑下式： 对x0=0,编写两段程序求n=0,5,10,…200时的xn值，第一 段程序采用for循环，第二段程序采用while循环结构。Plot函数的第三个参数为plot(x,y,’ks’), 画出xn的平方曲线图。X轴代表n，y轴代表x。1.3：阅读alexnet程序，并用于识别照片，其中alexnet和googlenet插件均需要自己在mathwork插件库下载。1.4：分别用regress,normplot,stepwise分析建筑材料公司销售量。输入相应的n后即可得答案。