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RSS订阅原创 机器学习-线性回归
4.进行预测使用predict方法传入特征数据 如：返回对象 = lr.predict(新特征量)可以使用 查看图像plt.plot(X_data,Y_data,'b.')3.导入要预测的新对应数据特征，改变新特征的数据维度。可以使用plt.scatter(查看形状数量)1.引入数据，数据处理，低维数据要变为二维。2.创建LR对象将数据进行拟合。5.输出或者填入预测值。
2024-06-13 13:29:32
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原创 Pandas
有时可加入属性 header=None 表示无表头。注意：转换纯数组转换Numpy数组，使用起来更加方便。此处需要安装openpyxl模块。
2024-04-23 22:31:48
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原创 Numpy
N5 = N5.astype(int) # 转换为整型数组取消数组的"."# 水平连接 numpy.vstack()垂直连接。#保存二进制文件 ①保存的名字 ②要保存的对象。N5 = N5.ravel() # 二维数组转一维。导入包 import numpy as np。
2024-04-23 22:30:46
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原创 软件测试-系统环境部署
使用CentOS or UbuntuCentOS已弃之虚拟机使用VirtualBox or Vmware还是Vmware好用文件传输使用的是WinSCPVmware的话 直接不需要自带mysql下载地址CentOS下载地址WinSCP下载地址Ubuntu下载地址所以的解压压缩包都得先cd一下位置CentOS安装过程暂时省略下载CentOS 镜像 后缀是.iosVirtualBox网络配置-vmware根本不需要 TNT。
2023-12-24 14:15:23
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原创 关于C语言的随机数生成
y 可能比较绕但仔细去思考 唔出来就感觉其实不难。x 写入的随机数是 1 ~ 100 之间。y 写入的随机数是 10 ~ 20 之间。比如机器下棋的随机性，数值的变动，猜谜；通常我们会遇见需要随机数来解决问题。这里可以用for循环依次写入。用时间种子和srand函数生成。这里写入的还是 a b 之间的。写入随机数 传给x 和 y。可以仔细看一下这个代码。
2023-08-10 20:52:09
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原创 针对vs2022 scanf报错问题
这时候你需要先复制newc++file.cpp在文件夹的外面。往往是因为编译器认为scanf是一个不安全的变量或函数。1.把scanf 改为 scanf_s。然后移到刚刚文件夹里面替换就不会报错了。虽然解决了但没有从根本上解决问题。这种情况是禁止你对文件夹进行更改。2.在代码的前面加上。可以是桌面 d盘 等。
2023-06-21 10:19:27
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空空如也
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