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RSS订阅原创 如何根据自己的电脑环境部署Anaconda、CUDA、Pytorch、SAM2等
环境部署指南：Anaconda、CUDA与PyTorch配置 本文详细介绍了深度学习环境部署的关键步骤： Anaconda配置：通过修改.condarc文件将虚拟环境存储到D盘，创建SAM2虚拟环境 CUDA安装要点： 需确保CUDA runtime version ≤ CUDA driver version 需支持显卡算力（如RTX 5060算力12.0） 提供版本匹配表指导选择 PyCharm集成：2025版需指定conda.exe路径自动生成虚拟环境 PyTorch安装：官网获取适配CUDA 12.9
2025-12-22 11:17:37
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原创 卷积神经网络学习笔记
离散卷积就是翻转后滑动、相乘相加卷积层进行卷积运算（严格来说不是卷积而是互相关，因为没有翻转，但本质一样）卷积运算相当于图像处理中的“滤波器（Kernel）运算”具体计算：让滤波器在输入数据里面滑动，对应的元素相乘相加即可。
2025-12-15 15:28:52
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原创 Octave、Anaconda安装和jupyter notebook的使用
Anaconda基于octave内核的jupyter notebook的下载、安装与使用
2022-11-17 00:56:50
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空空如也
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