Hive元数据及查询操作

一、Hive元数据的概念以及存储方式：

1.Hive元数据的概念：

        Hive元数据指的是Hive中存储的关于数据表、分区、列、数据类型等相关信息的数据。它包含了Hive表格的结构定义、表格的属性和描述，以及有关表格的列和分区的详细信息。Hive元数据是Hive的重要组成部分，它存储在关系数据库（如MySQL）中，并由Hive的元数据存储管理组件负责管理和维护。Hive元数据的存在使得用户可以在Hive中实现SQL查询操作，并将查询语句翻译为MapReduce任务，进而对大规模数据进行分析和处理。

2.Hive元数据表结构：

        Hive元数据表结构是用来存储Hive中的数据库、表、分区、列等信息的结构。

Hive元数据表结构包括以下几个主要的表：

1. 数据库表（DBS）：存储数据库的相关信息，包括数据库名称、路径、所有者等。

2. 表（TBLS）：存储表的相关信息，包括表名、数据库ID、表类型（内部表或外部表）等。

3. 分区（PARTITIONS）：存储分区的相关信息，包括分区键值、存储路径、表ID等。

4. 列（COLUMNS_V2）：存储列的相关信息，包括列名、数据类型、表ID等。

5. 分区键值（PARTITION_KEY_VALS）：存储分区键值的相关信息，包括分区键、分区键值、分区ID等。

6. 分区参数（PARTITION_PARAMS）：存储分区的参数信息，包括分区I