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RSS订阅原创 手把手教你完成自己的第一个机器学习项目
演示工具：Python3.8， Windows11，Anaconda，Jupyter notebook演示数据集：Kaggle开源Titanic数据集，下载地址Titanic。
2024-11-27 17:17:22
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原创 全连接层参数计算
最近在学习CNN卷积网络时，研究了很久第一层全连接层的in_features参数计算原理，无论在网上查阅资料还是利用文心一言，得到的结果都是通过计算最后一层卷积层的输出层得到in_features（kernel*kernel*out_channels），然而。注：全连接层中的out_features参数一般是逐次递减的，表示隐变量的个数，一般可以随心设置，但最后一层的输出是预测结果，这个要根据研究目的来确定。计算过程②：根据池化层的作用可知，通过池化层之后的输出为107*107*6；即51*51*16；
2023-12-15 15:52:37
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空空如也
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