欢迎来到SQL小白的学习笔记（基础+进阶）
- 本次学习课程为B站黑马程序员系列课程之“MySQL数据库入门到精通，从mysql安装到mysql高级、mysql优化全囊括”，现在将学习笔记记录在此，方便复习，笔记中如有错误，欢迎指出。
- 基础部分
- 进阶部分
基础部分beginning
1.SQL概述
数据库 DataBase (DB)
数据库管理系统 DataBase Management System (DBMs)
结构化查询语言 Structured Query Language （SQL）
SQL通用语法：1.SQL不区分大小写 2.使用空格或者缩进来增强语句可读性 3.以分号结尾
2.SQL基础及分类
2.1数据定义语言DDL（数据库，表，字段，DDL语句 DDL表操作）
create table emp(
id int comment '编号',
worknumber varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
create table emp(
id int comment '编号',
worknumber varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress char(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
desc emp;
show create table emp;
select * from emp;
drop table emp;
insert into emp (id, worknumber, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1,'1','柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2,'2','张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3,'3','韦一笑', '男', 26, '123455589012345670', '上海', '2010-01-01'),
(4,'4','赵敏', '女', 28, '123450989012345678', '北京', '2009-01-01'),
(5,'5','小昭', '女', 30, '123456789012345678', '上海', '2007-01-01'),
(6,'6','杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7,'7','范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-01-01'),
(8,'8','黛绮丝', '女', 38, '123415769012345678', '天津', '2015-01-01'),
(9,'9','范凉凉', '女', 45, '123456789790345678', '北京', '2010-01-01'),
(10,'10','陈友谅', '男', 53,'123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11,'11','张士诚', '男', 88,'123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
(12,'12','常遇春', '男', 32,'123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
(13,'13','张三丰', '男', 88,'123656789012345678', '江苏', '2004-02-01'),
(14,'14','灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15,'15','胡青牛', '男', 65, '12345674971234567X', '西安', '2019-05-01'),
(16,'16','周芷若', '女', 18, 'null', '北京', '2012-06-01');
2.2数据操作语言DML (修改数据 增删改)
update emp set idcard = null where id = 16;
drop table emp;
alter table emp change worknumber workno varchar(10);
insert into emp (id, worknumber, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
values (1,'1','柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'),
(2,'2','张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01'),
(3,'3','韦一笑', '男', 26, '123455589012345670', '上海', '2010-01-01'),
(4,'4','赵敏', '女', 28, '123450989012345678', '北京', '2009-01-01'),
(5,'5','小昭', '女', 30, '123456789012345678', '上海', '2007-01-01'),
(6,'6','杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01'),
(7,'7','范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-01-01'),
(8,'8','黛绮丝', '女', 38, '123415769012345678', '天津', '2015-01-01'),
(9,'9','范凉凉', '女', 45, '123456789790345678', '北京', '2010-01-01'),
(10,'10','陈友谅', '男', 53,'123456789012345670', '上海', '2011-01-01'),
(11,'11','张士诚', '男', 88,'123567897123465670', '江苏', '2015-05-01'),
(12,'12','常遇春', '男', 32,'123446757152345670', '北京', '2004-02-01'),
(13,'13','张三丰', '男', 88,'123656789012345678', '江苏', '2004-02-01'),
(14,'14','灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01'),
(15,'15','胡青牛', '男', 65, '12345674971234567X', '西安', '2019-05-01'),
(16,'16','周芷若', '女', 18, 'null', '北京', '2012-06-01');
2.3数据查询语言DQL（查询）
create table emp(
id int comment '编号',
worknumber varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress char(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表';
desc emp;
show create table emp;
select * from emp;#查询所有字段返回
select workaddress from emp;#查询指定字段返回
select workaddress as '工作地址' from emp;#起别名
select distinct workaddress from emp;#查询住址不要重复
select id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate from emp; #查询所有字段返回
/*--条件查询*/
#1．查询年龄等于88的员工
select * from emp where age = 88;
#2．查询年龄小于20的员工信息
select * from emp where age < 20;
#3．查询年龄小于等于20的员工信息
select * from emp where age <= 20;
#4．查询没有身份证好的员工信息
select * from emp where idcard is null;
#5．查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null;
#6．查询年龄不等于88的员工信息
select * from emp where age != 88;#不包含88
select * from emp where age <> 88;#不包含88
#7．查询年龄在15岁(包含)到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age >=15 && age <=20;#不包含15和20
select * from emp where age >=15 and age <=20;
select * from emp where age between 15 and 20;#包括15和20
#8．查询性别为女且年龄小于25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age <25;
#9．查询年龄等于18或20或40的员工信息
select * from emp where age = 18 or age = 20 or age = 40;
select * from emp where age in (18,20,40);
#10．查询姓名为两个字的员工信息
select * from emp where name like '__';#加三个——就是三个字
#11. 身份证号最后一位X
select * from emp where idcard like '%X';
select * from emp where idcard like '_________________X';
/*条件查询*/
#聚合函数
#1．统计该企业员工数量
select count(*) from emp;
select count(idcard) from emp;#null不参与聚合函数
#2．统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;
#3．统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;
#4．统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;
#5.统计西安地区年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';
#聚合函数
#分组查询
#1．根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select count(*) from emp group by gender;#出来的数量不区分男女
select gender, count(*) from emp group by gender;#区分男女
#2．根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from emp group by gender;
#3．查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select count(*) from emp where age < 45 group by workaddress;
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress;
select workaddress, count(*) from emp where age < 45 group by workaddress having count(*) >= 3;
select workaddress, count(*) address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;
#执行顺序:where》聚合函数》having
#排序查询
#1．根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc;#asc可省略
select * from emp order by age desc;
#2．根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp order by entrydate desc;
#3．根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;
#分页查询
#1．查询第1页员工数据，每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;#索引从0开始
select * from emp limit 10;#索引从0开始可省略
#2．查询第2页员工数据，每页展示10条记录 ##计算索引：（页码-1）*页展示记录数
select * from emp limit 10,10;
2.4数据控制语言DCL （管理用户 访问 权限）
#创建用户itcast，只能够在当前主机localhost访间，密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
#创建用户 heima，可以在任意主机访间该数据库，密码123456 ;
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
#修改用户 heima的访间密码为1234 ;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
#删除itcast@localhost用户
drop user 'itcast'@'localhost';
#主机名可使用％通配符
#查询权限
show grants for 'heima'@'%';
#授予权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
#撤销权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';
##·多个权限之间，使用逗号分隔;·授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有。
#创建用户itcast，只能够在当前主机localhost访间，密码123456;
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';
#创建用户 heima，可以在任意主机访间该数据库，密码123456 ;
create user 'heima'@'%' identified by '123456';
#修改用户 heima的访间密码为1234 ;
alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234';
#删除itcast@localhost用户
drop user 'itcast'@'localhost';
#主机名可使用％通配符
#查询权限
show grants for 'heima'@'%';
#授予权限
grant all on itcast.* to 'heima'@'%';
#撤销权限
revoke all on itcast.* from 'heima'@'%';
##·多个权限之间，使用逗号分隔;·授权时，数据库名和表名可以使用*进行通配，代表所有。
2.5 DQL练习案例
#1．查询年龄为20,21,22,23岁的员工信息。
select * from emp where gender = '女' and age in (20,22,23);
#2．查询性别为男，并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 and name like '___';
#3．统计员工表中,年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
select * from emp group by gender;
select count(*) from emp group by gender;
select count(*) from emp where age < 60 group by gender;#筛选之后再分组
select gender , count(*) from emp where age < 60 group by gender;#筛选之后再分组
#4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name, age from emp where age <= 35 order by age asc , entrydate desc;
#5.查询性别为男，且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
#前五个员工信息就是分页展示五条信息，limit要在order by指令之后，放在最后
select * from emp where gender = '男' and age between 20 and 40 order by age asc, entrydate asc limit 5 ;
#执行顺序：查询年龄大于15的员工的姓名、年龄,[并根据年龄进行升序排序
select name , age from emp where age > 15 order by age asc;
#emp指定别名e
select name , age from emp e where e.age > 15 order by age asc;
#select执行在from之后
select e.name,e.age from emp e where e.age > 15 order by age asc;
#where要在select之前执行，因此一下句子会报错
#select e.name ename,e.age eage from emp e where eage > 15 order by age asc;
#order by是在select之后执行的，因此下面句子不会报错
select e.name ename,e.age eage from emp e where e.age > 15 order by eage asc;
update emp set idcard = null where id = 16;
drop table emp;
alter table emp change worknumber workno varchar(10);
3.SQL基础—函数
insert into emp (id, worknumber, name, gender, age, idc
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