Python轻量化革命：用MicroPython构建边缘智能设备

当Python遇见物联网终端

边缘计算正成为AI落地的关键战场，而传统嵌入式开发的高门槛制约了创新。Python凭借MicroPython框架，正在改写边缘设备开发规则：

# 基于MicroPython的温湿度监控系统（支持低至256KB内存设备）
import machine
import network
import ujson
from dht import DHT11

# 初始化传感器
dht = DHT11(machine.Pin(4))  

# 轻量级HTTP服务
def send_to_cloud(data):
    wifi = network.WLAN(network.STA_IF)
    wifi.connect('SSID','PASSWORD')
    if wifi.isconnected():
        res = requests.post("https://api.iot.com", json=data)
        return res.status_code == 201

while True:
    dht.measure()
    payload = {
        "temp": dht.temperature(),
        "humidity": dht.humidity(),
        "location": "rack_A3" 
    }
    if send_to_cloud(ujson.dumps(payload)):
        led.on()  # 发送成功指示灯
    machine.delay(300000)  # 5分钟采集周期

技术突破点

1. 内存优化
   MicroPython运行时仅占128KB内存，比传统Linux环境减少90%资源消耗
   $$Memory_{Python} \appro