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任务描述本关任务：通过相关知识介绍的取值方法，得到目标DataFrame对象，具体要求请查看编程要求。相关知识将DataFrame看作字典DataFrame可以看作一个由若干Series对象构成的字典，可以通过对列名进行字典形式的取值获取数据。In: area = pd.Series({'California': 423967, 'Texas': 695662, 'New York': 141297, 'Florida': 170312, 'Illinois': 149995})

任务描述本关任务：根据相关知识，得到目标Series对象，具体要求请查看编程要求。相关知识Series对象与一维Numpy数组和标准Python字典在许多方面都一样。所以，Series对象的数据索引和选择模式与以上两种数据结构类似。Series数据选择方法与Python中的字典一样，Series对象提供了键值对的映射。In: import pandas as pd In: data = pd.Series([0.25, 0.5, 0.75, 1.0], index=['a