【Python爬虫实战】轻松抓取豆瓣电影Top 250，让你的电影清单更丰富！

摘要

在本教程中，我们将深入探索如何使用Python语言结合requests和lxml库，高效地抓取豆瓣电影Top 250的数据。通过本教程，你将学会构建一个简单而强大的爬虫，获取热门电影的名称、评分和评价人数。文章将涵盖代码的详细解释、优化技巧、运行结果展示，以及在实际应用中的注意事项。

关键词

Python, lxml, requests, 爬虫, 豆瓣电影Top 250, 数据抓取

1. 环境准备

在开始之前，请确保您的Python环境是最新版本，通常Python 3.6以上版本即可。安装所需的库：

pip install requests lxml

如果遇到安装问题，可以尝试使用国内镜像源加速下载，例如使用阿里云的镜像源：

pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi requests lxml

2. 代码分析与实战

2.1 代码结构

我们的爬虫由一个DouBan类组成，它负责生成请求URL、发送请求、解析页面内容以及打印结果。

2.2 请求头设置

请求头模拟了浏览器的访问，包括用户代理User-Agent，这有助于绕过一些简单的反爬虫机制：

headers = { 
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36 Edg/124.0.0.0' 
}

2.3 URL生成

通过循环生成请求的URL列表，每个URL对应豆瓣电影T