qq_64279967的博客

R有两种方式：交互模式和批处理模式。交互模式：输入，R语言输出；先建立一个文件，然后调用操作系统的shell命令。创建时用 list，相当于字典（python中）。创建时用 data.frame,一般通过读取文件和数据库来创建的。第一步：创建oddcount文件（函数名和文件名相同）标量--或单个数，在R中不存在，单个数以向量的形式存在。用数字1，2，4生成一个简单的数据集即向量。R语言时面向对象的语言。R语言的下标是从1开始的，不是从0。第二步：调用（在另一个文件中）（2）矩阵某个值索引。

R语言中变量类型称为模式（mode），同一向量中的所有元素必须是相同的模式，可以是整型、数值型、字符型、逻辑型（布尔类型）、复数型。查看类型用typeof()

注意：运用cbind和rbind都是开发了新空间会造成资源的浪费，在一般的实验中常常先创建好一个空的大矩阵然后进行赋值。rbind()--row bind，cbind()--column bind，当m的数少时会循环补齐，当多时会报错。当提取矩阵的某一行是，会变成向量而不是矩阵 因此导致了意外降维。apply() 函数允许用户在矩阵的各行或各列上调用指定函数。向量是给每一个元素命名，矩阵是给某一行或者某一列命名。attributes(l)返回矩阵的组件。fargs：是f的可选参数集。生成3*3*2的矩阵。

向量所有元素类型统一，结构单一。普通向量是原子型的不指定标签：这时有默认标签。

数据框类似矩阵，但是不同的列可以有不同的模式（mode）。正如列表可以类比一维向量，儿数据框可以类比二维数据的矩阵。

R提供了因子这一数据结构（容器），专门用来存放名义型和有序型的分类变量。因子本质上是一个带有水平 (level) 属性的整数向量，其中“水平”是指事前确定可能取值的有限集合。例如，性别有两个水平：男、女。直接用字符向量也可以表示分类变量，但它只有字母顺序，不能规定想要的顺序，也不能表达有序分类变量。所以，有必要把字符型的分类变量转化为因子型，这更便于对其做后续描述汇总、可视化、建模等。

分为：顶层环境和次环境要会画框架图！框架图分为两种：创建框架和调用框架（按照名字的意思就是：一个按照创建函数的画出来，一个安装调用的顺序画出来）

R程序中随机数生成器是使用32位的整型变量作为种子，相同的初始种子生成的随机数流也是相同的。A和B被选入同一个委员会的概率为多大？方法：将选举的过程重复多次，统计AB出现在同一委员会的选举结果的次数（用频率近似概率）其他常用函数：t(), qr(), chol(), det(), eigen()求解两个服从标准正态分布的两个变量X和Y的最大值的期望值。注意P是一个 所有的参数在一起，输入的是一个向量。案例：用nlm()和optim()求函数的最小值。外积：的意思是 求出与输入的两个向量垂直的向量。