入门opencv及后续练习环境配置（windows下）

首先下载anaconda              Miniconda — conda documentationhttps://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

下载pycharm                        Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrainsDownload the latest version of PyCharm for Windows, macOS or Linux.https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

下载完anaconda后，我们把目光移向开始菜单，没错，打开它，是一个cmd

conda create -n jrtcv2023 python=3.8.5

jrtcv2023 ————>构建的环境的名称
python=3.8.5————————>配置python版本为3.8.5的环境

出现这个界面以后输入y然后按回车 

环境构建完成以后，使用以下命令进入环境

conda activate jrtcv2023

 pip换源，清华源（还是在这个cmd窗口运行命令，使后续下载加快）

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

进入环境之后，运行以下命令

pip install tensorflow-cpu == 2.3.0 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install pyqt5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
pip install pillow -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 
pip install opencv-python -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 
pip install matplotlib -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 

下载我给你们的文件，cd到主目录下，运行以下命令
 

pip install -r requirements.txt
pip install pyqt5
pip install labelme

至此第一部分的环境配置基本都完成了

二丶pycharm部分（记得下载社区版，free应该能看到吧，富哥另说）

进去之后随便新建个项目，然后我们打开ide，下载汉化插件（看个人）我这里已经汉化过了，但是位置是相同的

 

随便装几个，然后重启ide，汉化成功！

再次打开ide，我们来配置我们的接解释器

在这里选择我们前面配置的jrtcv2023

到此，我们的环境配置全部完成了，可以进行学习和小项目的制作了