qq_63981678的博客

本项目旨在基于深度学习LSTM（Long Short-Term Memory）模型，基于python编程语言，Vue框架进行前后端分离，结合机器学习双推荐算法、scrapy爬虫技术、PaddleNLP情感分析以及可视化技术，构建一个综合的电影数据爬虫可视化+NLP情感分析推荐系统。通过该系统，用户可以获取电影数据、进行情感分析，并获得个性化的电影推荐，从而提升用户体验和满足用户需求。

本项目旨在利用大数据和深度学习技术，构建一个基于 TensorFlow 深度学习的神经网络 CNN（Convolutional Neural Network）算法垃圾分类识别系统，以实现自动化高效的垃圾分类。该系统将利用大数据集进行训练，通过深度学习模型提取垃圾图像的特征，从而实现对垃圾进行分类。具体而言，本项目将分为以下几个阶段：数据收集与预处理：收集包括各种类型垃圾的图像数据，并对数据进行预处理，包括图像尺寸统一化、去除噪声等操作，以便于后续模型训练。