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RSS订阅原创 报错：ERROR: THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE.
大家清除缓存、保证网络通畅，然后重写 pip 安装即可！，可能是网络问题等等导致的！
2025-03-05 11:09:31
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原创 欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、马氏距离理解学习
不同的距离度量方法适用于不同的任务场景，选择合适的距离计算方式能提高算法的效果！是一种考虑数据分布的距离度量方式，它不仅计算点之间的距离，还考虑变量的。注意是n维，而不是n个点，就是我们从初中到高中经常用到的距离公式！是最常见的距离度量之一，用于计算两个点之间的直线距离。对于二维空间中的两个点。对于二维空间中的两个点。对于二维空间中的两个点。是欧氏距离和曼哈顿距离的。的距离，而非直线距离。，适用于棋盘格场景。
2025-03-01 15:00:00
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原创 Pytorch简单概述
它的前身Torch是用Lua写的机器学习框架，后来受到Facebook、NVIDIA、Uber等大公司以及斯坦福大学、卡内基·梅隆大学等高校的支持。LUA 是一种轻量级、高效的脚本语言，以下从多个方面详细介绍：：LUA 由巴西里约热内卢天主教大学（Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro）的一个研究小组于 1993 年开发。其设计初衷是为了给软件提供灵活的扩展功能，在开发过程中注重简洁性、高效性和可嵌入性。：经过多年发展，LUA 凭借其诸多优点，在多
2025-02-28 16:51:38
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原创 深度学习简介
什么是深度学习？所谓的深度学习就是利用深度人工神经网络进行自动分类预测和学习的技术。因此，深度学习就等于深度人工神经网络，如下图：图中的黑色圆圈表示一个人工神经元，连线表示人工神经突触，大家看下面这幅图。信息从最左侧的节点传入，经过中间层节点的加工，最终通过最右侧的四个节点输出，其中，神经网络从左到右排列经过多少层就成为有多少层。一般认为超过三层的就可以称为深度神经网络。从这个图（来源于百度搜图）,可以知道最左侧对应输入层，最右侧对应输出层，中间成为隐层，看上图人脑里面神经元和神经突触。
2025-02-28 11:21:55
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原创 3.【基于深度学习YOLOV11的车辆类型检测系统】
因为大小限制，故对齐进行了抽帧，所以可能看起来怪怪的！PySide6是 Qt 官方发布的 Python 绑定库，用于开发跨平台的桌面应用程序。它提供了一个高效、功能丰富的 GUI (图形用户界面) 框架，能够帮助开发者快速构建现代化的桌面应用程序。PySide6 是 Qt 6 的 Python 绑定，它与 Qt 5 版本的 PySide2 或 PyQt 库相比，提供了更好的性能、更现代的特性以及对 Qt6 的支持。
2025-02-27 15:42:02
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原创 2.【基于深度学习YOLOV11的工人安全作业检测系统】
因为大小限制，故对齐进行了抽帧，所以可能看起来怪怪的！PySide6是 Qt 官方发布的 Python 绑定库，用于开发跨平台的桌面应用程序。它提供了一个高效、功能丰富的 GUI (图形用户界面) 框架，能够帮助开发者快速构建现代化的桌面应用程序。PySide6 是 Qt 6 的 Python 绑定，它与 Qt 5 版本的 PySide2 或 PyQt 库相比，提供了更好的性能、更现代的特性以及对 Qt6 的支持。
2025-02-27 10:47:44
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原创 0.【深度学习YOLOV11项目实战-项目安装教程】（图文教程，超级详细）
大家看到这，我废话也不多说，证明大家都已经获得到了我的源码，接下来我将给大家讲一下怎么让源码跑起来，总共分为两个，一个是有英伟达显卡的（后续简称N卡）用GPU跑的；一个是没有N卡，用CPU跑的安装教程！大家正在看的这个是文字教程，下面是视频教程链接，大家自行选择观看哪种教程，方法都是一样的！
2025-02-26 16:40:07
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原创 树莓派5：安装Minforge报错：Minforge3-linux-aarch64.sh: line374:home/gzt/minforge3/_conda:cannot execute:（已解决）
问题解决了，后面就安装Minforge啥的，换元，汉化，等等完美解决！各种方法都试了，还是不行，偶然想起来是不是位数问题，？，结果显示32，问题很明了了，这位同学烧录错了位数，
2025-02-15 23:23:51
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原创 1.【基于YoloV11+PaddleOCR的车牌检测系统】
实现思路：yolov11提取车牌坐标，进行分割，然后使用PaddleOCR进行识别！图片：完整源码获取方式关注底部wx公众-号，私信获得（有偿）
2025-02-14 18:40:35
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原创 报错：Faied to extract entry : Cython \Compiler\Code.cp310-win_amd64.pyd.（已解决）
解决步骤：打开官网：https://www.python.org/找到python解释器：对于windows用户打开这个页面进行下载安装：https://www.python.org/downloads/windows/选择一个版本安装：至此已解决这个问题！
2025-02-13 17:50:15
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原创 DeepSeek 本地部署教程（支持Terminal+ChatBox Ai+浏览器插件）【图文教程，步骤清楚】
随着2025年DeepSeek春节断档式的火爆，AI届又迎来了一个新星DeepSeek ，但是由于其火爆全球，导致经常出现服务器繁忙，请稍后再试，如下图：但是好在，其为开源模型，具体的各种视频解释为什么开源我们不追究，开源意味着我们可以在本地进行部署，进而确保数据的安全性，不经过服务器，大家也可以放心使用，但是官方满血版R1。
2025-02-13 15:55:10
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原创 pipreqs 自动生成 requirements.txt
开发完一个项目，需要生成这个项目的依赖，但是一些方法生成的是所有虚拟环境的包，不太好用，为此，使用pipreqs 根据代码中的 import 自动生成 requirements.txt 文件。
2025-01-13 11:23:39
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原创 Pyside6 --Qt设计师--简单了解各个控件的作用之：ItemWidgets（Item-Based）
在组织结构图的展示中，公司部门作为分支节点，部门内的员工可以作为叶子节点，这样可以直观地呈现组织的层级关系；它由节点（QTreeWidgetItem）构成，这些节点之间具有父子关系，能够清晰地呈现层次化的数据，就像真实的树状结构一样，有根节点、分支节点和叶子节点。通常会有水平和垂直的表头（也可以根据需要隐藏表头），水平表头用于标识列的内容（如 “姓名”“年龄”“性别” 等列标题），垂直表头用于标识行（在一些需要明确行标识的场景下使用）。例如，在文件列表中，可以根据文件类型为文件列表项添加不同的图标，如。
2024-12-13 17:01:53
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原创 Pyside6 --Qt设计师--简单了解各个控件的作用之：Item Views
在一些具有分类信息的应用程序中，如音乐库管理软件，一列可以显示音乐类型，另一列显示该类型下的歌手，再一列显示歌手的专辑等，方便用户按照分类层次查找和浏览音乐资源。可选的行表头和列表头：除了列标题外，还可以有行表头用于标记行的信息，不过这种情况相对较少，更多的是使用列标题来标识数据内容。在一些高级的Column View应用场景中，列与列之间存在层次关系，用户在一列中选择一个项目后，与之相关的下一列内容会相应更新，显示与所选项目相关的详细信息或子项目。当表格中的数据行或列过多，超出视图范围时，会出现滚动条。
2024-12-13 11:44:03
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原创 Pyside6 --Qt设计师--简单了解各个控件的作用之：Layouts，Spaces
这一块的内容我就按照Qt设计师的分类的进行解释，作者也是查阅大量文章，网站，进行学习！
2024-12-04 14:10:44
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原创 Pyside6 -- 简介
PySide6 是 Qt6 官方的 Python 绑定库，允许开发者在 Python 中使用 Qt 6 的功能进行跨平台的应用程序开发。它提供了 Qt 的图形用户界面（GUI）框架，支持窗口、控件、布局管理、事件处理以及多种标准功能，同时还支持音频、视频、多媒体、网络等高级功能。PySide6 是 Qt6 生态系统的一部分，主要面向开发现代的桌面应用程序，支持 Windows、macOS 和 Linux 平台。在使用方面没啥大的区别，Pyside2，Pyside6，2和6改个数字就行！
2024-12-03 17:33:59
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原创 树莓派/Jetson Nano/...aarch64：安装Miniforge 或 Mambaforge
Miniforge 或 Mambaforge是Miniforge 项目提供了针对多种架构（包括 aarch64）的轻量级 Conda 发行版，它们是 Miniconda 的兼容版本且支持 ARM64。
2024-11-30 13:19:46
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原创 树莓派查询Borard编码（ Board Revision Code）
c03115 是树莓派 4B 的一个板子修订码，具体可以根据树莓派官方的编码规则解读出来。是一个十六进制数，用于标识树莓派的型号、生产商、硬件配置等信息。找到我图中用红框圈出来的地方即为树莓派的Boaed编码。
2024-11-25 09:25:18
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原创 数据清洗-异常值处理-DBSCAN算法查找异常值
DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise）是一种基于密度的空间聚类算法，适用于识别具有噪声的复杂数据集中的任意形状的簇。此算法优于传统聚类方法，因为它不需要预先设定簇的数量，并且可以有效识别异常值。
2024-10-27 08:32:13
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原创 Linux概述
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSLX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。虽然存在着许多不同的Linux版本，但它们都使用了 Linux内核。Unix是一种历史悠久且广泛应用的操作系统，以其模块化设计、简洁和强大的工具链为特点。POSIX是一套标准，确保不同操作系统间的接口兼容性。它不仅统一了 Unix 系统，还影响了许多非 Unix 系统的设计。Unix 介绍Unix是一种强大、灵活的多用户、多任务操作系统，最早由和。
2024-10-15 08:15:35
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原创 Git的简单介绍以及和GitHub的配合关系简单介绍
Git是一个开源的分布式版本控制系统，用于有效地处理各种项目的版本管理，无论项目规模大小。它由于2005年为Linux内核开发时创建。与集中式版本控制系统（如 SVN、CVS）不同，Git 是分布式的，这意味着每个开发者的本地副本中包含了项目的完整历史记录，而不仅仅是最近的更改。这种分布式架构为项目带来了极大的灵活性和可靠性。
2024-10-13 09:44:09
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原创 GitHub简介
GitHub是目前全球最受欢迎的代码托管平台之一，专门用于协作式开发，特别是开源项目的协作。它是基于版本控制工具Git，提供了代码托管、版本管理、项目协作和软件开发工具集成等功能。
2024-10-13 09:23:36
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原创 开源的介绍
开源（Open Source）是一种软件开发模式，其核心思想是软件的源代码公开，任何人都可以访问、修改和分发该代码。开源不仅仅是一种技术方法，更是一种基于协作、共享与透明的开发哲学。通过开源，开发者可以贡献代码，改进项目，创建新的功能，并在全球范围内推动技术进步。开源软件通常基于某种开源许可协议发布，这些协议规定了用户可以如何使用、修改和再发布软件。常见的开源许可协议包括等。这些协议保护开发者的权利，同时为用户提供了自由修改和分发软件的权利。
2024-10-13 09:18:40
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原创 评价类——TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution），主观打分（主观设置权重）
TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, 理想解相似度排序法）是一种多指标决策分析方法。它的基本思想是：优选方案应当距离正理想解（理想状态）最近，距离负理想解（最差状态）最远。通过计算每个方案与正、负理想解的距离，确定各个方案的相对接近度，从而对方案进行排序和选择。
2024-10-04 10:22:07
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原创 Typora解决图片复制到其他博客平台，解决图片显示转存失败（优快云除外）
链接：https://pan.baidu.com/s/1jQk3KCzX6ktrf-LC8tMsoA?通过百度网盘分享的文件：PicGo-Setup-2.4.0-beta.8-x64.exe。然后修改PicGo路径，为你安装的PicGo路径，同时修改我红框圈出来的位置内容，一般windows用户都是x86，选择x64下载即可，选择x64.exe。优快云真的是头大，搞了一天了还是不行，大家老老实实复制粘贴图片吧。typora软件也提供了相应的解决方案。输入完成以后点击确定即可。可以发现成功进行了配置。
2024-10-03 21:35:48
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原创 评价类——熵权法（Entropy Weight Method, EWM），完全客观评价
熵权法（Entropy Weight Method, EWM）是一种客观赋权的方法，用于多指标决策分析。我知道大家对原理不感兴趣，原理我放在最后，写论文的同学可以复制，但是记得改一改，否则查重率过不去。代码可以直接运行，大家参考我的教程。熵权法（Entropy Weight Method, EWM）是一种客观赋权的方法，常用于多指标决策分析中。熵权法的基本思想是通过计算各指标的信息熵来衡量其在决策中的不确定性程度。指标的信息熵越大，说明该指标的信息越分散，差异性越小，对决策的影响程度越低；
2024-09-16 21:08:40
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原创 人工免疫算法（AIS算法）求解实例---旅行商问题 (TSP)
这一部分是重中之重，大家参加数学建模肯定是想跑出自己的结果，所以大家只需要把自己遇到的数学问题，抽象成TSP问题，然后修改代码的城市坐标，然后运行即可。在优化问题中，亲和力通常由目标函数值表示，亲和力越高（或越低，取决于优化目标），表示解的质量越好。：在克隆选择之后，通过对克隆体进行变异和选择，使抗体的亲和力进一步提高，从而产生更好的解。在优化问题中，抗原表示需要求解的目标（例如，TSP 中的最短路径）。AIS 涉及多个复杂的过程（如克隆选择、亲和力成熟等），实现和调试较为复杂，需要更多的时间和精力。
2024-09-16 10:38:47
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原创 差分进化算法（DE算法）求解实例---旅行商问题 (TSP)
差分进化算法 (Differential Evolution, DE)是一种基于种群的全局优化算法，由 Storn 和 Price 在 1995 年提出。DE 主要用于连续优化问题，但也可以通过适当的修改和适配用于离散问题，如旅行商问题 (TSP)。差分进化算法通过对种群中个体的差分变异、交叉和选择操作，不断逼近问题的最优解。DE 因其简单、高效和全局搜索能力强而受到广泛应用。
2024-09-16 10:08:03
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原创 禁忌搜索算法（TS算法）求解实例---旅行商问题 (TSP)
禁忌搜索算法 (Tabu Search, TS)是一种基于局部搜索的启发式优化算法，由 Fred Glover 在 1986 年提出。禁忌搜索算法通过维护一个“禁忌表”来记录最近访问过的解或搜索路径，从而避免算法在搜索过程中陷入循环或局部最优解。通过合理的禁忌策略和多样化策略，TS 算法能够跳出局部最优解，找到全局最优解或近似最优解。
2024-09-16 09:47:38
2021
原创 蚁群算法（ACO算法）求解实例---旅行商问题 (TSP)
蚁群算法 (Ant Colony Optimization, ACO)是一种基于群体智能的优化算法，由 Marco Dorigo 于 1992 年提出。蚁群算法模拟了自然界中蚂蚁群体寻找最短路径的行为，利用蚂蚁在行走过程中留下的信息素来引导后续蚂蚁选择路径。通过不断迭代和信息素更新，算法逐渐找到问题的最优解或近似最优解。ACO 主要用于求解组合优化问题，如旅行商问题 (TSP)、背包问题、车辆路径问题等。
2024-09-16 09:36:09
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原创 遗传算法（GA算法）求解实例---旅行商问题 (TSP)
旅行商问题（Travelling Salesman Problem, TSP）是一个经典的组合优化问题，问题描述如下：给定一组城市以及每对城市之间的距离，一个旅行商需要从某个城市出发，经过每个城市恰好一次，并最终回到起点城市。目标是找到一条总距离最短的旅行路线。遗传算法 (Genetic Algorithm, GA)是一种基于自然选择和遗传机制的随机搜索和优化方法，由 John Holland 在 20 世纪 70 年代提出。
2024-09-16 09:20:34
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原创 模拟退火算法（SA算法）求解实例---旅行商问题 (TSP)
模拟退火算法 (Simulated Annealing, SA)是一种基于概率的随机搜索优化算法，由 S. Kirkpatrick 等人在 1983 年提出。模拟退火算法借鉴了固体退火过程的物理原理，通过在解空间中随机搜索和逐步降低“温度”，找到全局最优解或近似最优解。该算法常用于求解组合优化问题，如旅行商问题 (TSP)、生产调度、资源分配等。
2024-09-16 09:07:54
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deepsort源码免费下载deepsort源码免费下载deepsort源码免费下载deepsort源码免费下载deepsort
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DeepSort双语论文.zip
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树莓派官方镜像烧录下载软件，解压即可安装！
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DeepSeek 软件安装包
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扩容文件（树莓派，jetson nano ）系统自动扩容
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tensorflow-2.3.0-cp37-none-linux-aarch64.whl
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dlib-19.22.99-cp37/38/39/310/311/312-cp37/38/39/310/311/312m-win-amd64.whl dlib-19.22.99-cp37/38/39/
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电工杯第九届赛题附件电工杯第九届赛题附件电工杯第九届赛题附件电工杯第九届赛题附件电工杯第九届赛题附件电工杯第九届赛题附件电工杯第
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电工杯第九届赛题及数据电工杯第九届赛题及数据电工杯第九届赛题及数据电工杯第九届赛题及数据电工杯第九届赛题及数据电工杯第九届赛题及
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Python 经典100练（包括答案） Python 经典100练（包括答案） Python 经典100练（包括答案） Pyt
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全国大学生电子设计大赛部分，部分元器件的使用及说明
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Pyside2 aarch64，Python3.8
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Pyside2 aarch64，Python3.7
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Jetson nano aarch64架构，编译好的wxPython包
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Amlogic USB Burning Tool v3.2.0 电视机顶盒刷机，懂得自取
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