<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[qq_63913621的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; qq_63913621]]></copyright><item><title><![CDATA[报错：ERROR: THESE PACKAGES DO NOT MATCH THE HASHES FROM THE REQUIREMENTS FILE.]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/146037966</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/146037966</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Wed, 05 Mar 2025 11:09:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家清除缓存、保证网络通畅，然后重写 pip 安装即可！，可能是网络问题等等导致的！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、马氏距离理解学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145947411</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145947411</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Sat, 01 Mar 2025 15:00:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[不同的距离度量方法适用于不同的任务场景，选择合适的距离计算方式能提高算法的效果！是一种考虑数据分布的距离度量方式，它不仅计算点之间的距离，还考虑变量的。注意是n维，而不是n个点，就是我们从初中到高中经常用到的距离公式！是最常见的距离度量之一，用于计算两个点之间的直线距离。对于二维空间中的两个点。对于二维空间中的两个点。对于二维空间中的两个点。是欧氏距离和曼哈顿距离的。的距离，而非直线距离。，适用于棋盘格场景。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pytorch中的主要函数]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145935576</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145935576</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 19:09:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[我就基本的解释一下吧，！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pytorch简单概述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145932165</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145932165</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 16:51:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[它的前身Torch是用Lua写的机器学习框架，后来受到Facebook、NVIDIA、Uber等大公司以及斯坦福大学、卡内基·梅隆大学等高校的支持。LUA 是一种轻量级、高效的脚本语言，以下从多个方面详细介绍：：LUA 由巴西里约热内卢天主教大学（Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro）的一个研究小组于 1993 年开发。其设计初衷是为了给软件提供灵活的扩展功能，在开发过程中注重简洁性、高效性和可嵌入性。
：经过多年发展，LUA 凭借其诸多优点，在多]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145921638</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145921638</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 11:21:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是深度学习？所谓的深度学习就是利用深度人工神经网络进行自动分类预测和学习的技术。因此，深度学习就等于深度人工神经网络，如下图：图中的黑色圆圈表示一个人工神经元，连线表示人工神经突触，大家看下面这幅图。信息从最左侧的节点传入，经过中间层节点的加工，最终通过最右侧的四个节点输出，其中，神经网络从左到右排列经过多少层就成为有多少层。一般认为超过三层的就可以称为深度神经网络。从这个图（来源于百度搜图）,可以知道最左侧对应输入层，最右侧对应输出层，中间成为隐层，看上图人脑里面神经元和神经突触。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[3.【基于深度学习YOLOV11的车辆类型检测系统】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145900456</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145900456</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Thu, 27 Feb 2025 15:42:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为大小限制，故对齐进行了抽帧，所以可能看起来怪怪的！PySide6是 Qt 官方发布的 Python 绑定库，用于开发跨平台的桌面应用程序。它提供了一个高效、功能丰富的 GUI (图形用户界面) 框架，能够帮助开发者快速构建现代化的桌面应用程序。PySide6 是 Qt 6 的 Python 绑定，它与 Qt 5 版本的 PySide2 或 PyQt 库相比，提供了更好的性能、更现代的特性以及对 Qt6 的支持。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2.【基于深度学习YOLOV11的工人安全作业检测系统】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145850456</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145850456</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Thu, 27 Feb 2025 10:47:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[因为大小限制，故对齐进行了抽帧，所以可能看起来怪怪的！PySide6是 Qt 官方发布的 Python 绑定库，用于开发跨平台的桌面应用程序。它提供了一个高效、功能丰富的 GUI (图形用户界面) 框架，能够帮助开发者快速构建现代化的桌面应用程序。PySide6 是 Qt 6 的 Python 绑定，它与 Qt 5 版本的 PySide2 或 PyQt 库相比，提供了更好的性能、更现代的特性以及对 Qt6 的支持。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[0.【深度学习项目实战--项目导航链接】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145895677</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145895677</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Thu, 27 Feb 2025 10:04:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[这个专栏系例主要更新深度学习项目实战这个系列，持续更新中…ing!]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[0.【深度学习YOLOV11项目实战-项目安装教程】（图文教程，超级详细）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145857278</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145857278</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Wed, 26 Feb 2025 16:40:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[大家看到这，我废话也不多说，证明大家都已经获得到了我的源码，接下来我将给大家讲一下怎么让源码跑起来，总共分为两个，一个是有英伟达显卡的（后续简称N卡）用GPU跑的；一个是没有N卡，用CPU跑的安装教程！大家正在看的这个是文字教程，下面是视频教程链接，大家自行选择观看哪种教程，方法都是一样的！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[树莓派5：安装Minforge报错：Minforge3-linux-aarch64.sh: line374:home/gzt/minforge3/_conda:cannot execute:（已解决）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145658687</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145658687</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Sat, 15 Feb 2025 23:23:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[问题解决了，后面就安装Minforge啥的，换元，汉化，等等完美解决！各种方法都试了，还是不行，偶然想起来是不是位数问题，？，结果显示32，问题很明了了，这位同学烧录错了位数，]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[1.【基于YoloV11+PaddleOCR的车牌检测系统】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145639724</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145639724</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Fri, 14 Feb 2025 18:40:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[实现思路：yolov11提取车牌坐标，进行分割，然后使用PaddleOCR进行识别！图片：完整源码获取方式关注底部wx公众-号，私信获得（有偿）]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[报错：Faied to extract entry : Cython \Compiler\Code.cp310-win_amd64.pyd.（已解决）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145617389</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145617389</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Thu, 13 Feb 2025 17:50:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[解决步骤：打开官网：https://www.python.org/找到python解释器：
对于windows用户打开这个页面进行下载安装：
https://www.python.org/downloads/windows/
选择一个版本安装：

至此已解决这个问题！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[DeepSeek 本地部署教程（支持Terminal+ChatBox Ai+浏览器插件）【图文教程，步骤清楚】]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145613864</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145613864</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Thu, 13 Feb 2025 15:55:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[随着2025年DeepSeek春节断档式的火爆，AI届又迎来了一个新星DeepSeek ，但是由于其火爆全球，导致经常出现服务器繁忙，请稍后再试，如下图：但是好在，其为开源模型，具体的各种视频解释为什么开源我们不追究，开源意味着我们可以在本地进行部署，进而确保数据的安全性，不经过服务器，大家也可以放心使用，但是官方满血版R1。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[2025 年 YOLO 十大未来应用场景]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145421640</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145421640</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Sun, 02 Feb 2025 18:40:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[用于灾难救援的智能检测系统，集成到无人机和机器人中，帮助搜救队快速定位受困人员并识别危险区域。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[pipreqs 自动生成 requirements.txt]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145110754</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/145110754</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Mon, 13 Jan 2025 11:23:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[开发完一个项目，需要生成这个项目的依赖，但是一些方法生成的是所有虚拟环境的包，不太好用，为此，使用pipreqs 根据代码中的 import 自动生成 requirements.txt 文件。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pyside6 --Qt设计师--简单了解各个控件的作用之：ItemWidgets（Item-Based）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/144454275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/144454275</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Fri, 13 Dec 2024 17:01:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[在组织结构图的展示中，公司部门作为分支节点，部门内的员工可以作为叶子节点，这样可以直观地呈现组织的层级关系；它由节点（QTreeWidgetItem）构成，这些节点之间具有父子关系，能够清晰地呈现层次化的数据，就像真实的树状结构一样，有根节点、分支节点和叶子节点。通常会有水平和垂直的表头（也可以根据需要隐藏表头），水平表头用于标识列的内容（如 “姓名”“年龄”“性别” 等列标题），垂直表头用于标识行（在一些需要明确行标识的场景下使用）。例如，在文件列表中，可以根据文件类型为文件列表项添加不同的图标，如。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pyside6 --Qt设计师--简单了解各个控件的作用之：Item Views]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/144430157</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/144430157</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Fri, 13 Dec 2024 11:44:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[在一些具有分类信息的应用程序中，如音乐库管理软件，一列可以显示音乐类型，另一列显示该类型下的歌手，再一列显示歌手的专辑等，方便用户按照分类层次查找和浏览音乐资源。可选的行表头和列表头：除了列标题外，还可以有行表头用于标记行的信息，不过这种情况相对较少，更多的是使用列标题来标识数据内容。在一些高级的Column View应用场景中，列与列之间存在层次关系，用户在一列中选择一个项目后，与之相关的下一列内容会相应更新，显示与所选项目相关的详细信息或子项目。当表格中的数据行或列过多，超出视图范围时，会出现滚动条。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Pyside6 --Qt设计师--简单了解各个控件的作用之：Buttons]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/144246579</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/144246579</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Thu, 12 Dec 2024 16:01:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天学习一下工具箱里面的Buttons！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python基础：（七）类]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/129175325</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/129175325</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Wed, 11 Dec 2024 17:05:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[python学习记录。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python基础：（八）文件]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/129189159</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/qq_63913621/article/details/129189159</guid><author>qq_63913621</author><pubDate>Wed, 11 Dec 2024 17:04:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[python学习记录。]]></description><category></category></item></channel></rss>