本文介绍了开发心理健康大模型的过程，包括数据集的筛选与整理，前端采用Vue+SpringBoot构建心灵日志网站，并提及了Java调用Python文件的技术细节。
基于RAG技术的心理健康大模型的开发及应用
一、大模型数据集准备
为了更好的训练心理健康大模型，经过小组讨论，我们搜集关于心理学方面的相关书籍。在搜索书籍的过程中，我对书籍进行辨别，筛选的书籍是具有心理健康方面的专业知识，并且适合大众进行阅读的。下载好书籍后，删除扉页、目录、后记等部分，仅留下对训练心理健康大模型有用的数据。在我分到的35本书中，筛选后，得出了17本适合训练的书籍。
二、前端开发准备
因项目成果是开发心灵日志的网站，经前端开发的小组讨论，我们计划采用Vue+SpringBoot架构对网页进行开发。此外，小组还讨论了网页的组成部分，网页需要用到的组件等，初步将网页分成三个主要页面。
三、java执行python文件测试
因后续项目会使用到python，计划使用ProcessBuilder等方法进行调用python文件。调用测试如下：
python文件：
Java文件：执行python文件
调用成功：
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