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深度剖析数据在内存中的存储
本章重点
💛 数据类型详细介绍
💜 整形在内存中的存储:原码、反码、补码
💙 大小端字节序介绍及判断
❤️ 浮点型在内存中的存储解析
1.📘数据类型介绍
char //字符型 -占1个字节
short //短整型 -占2个字节
int //整形 - 占4个字节
long //长整形 -占4/8个字节
long long //更长的整形 -占4个字节
float //单精度浮点型 -占4个字节
double //双精度浮点型 -占8个字节
类型的意义
- 使用这个类型开辟空间的大小(大小决定了适用范围)
- 如何看待内存空间的视角(列入指针解引用和指针运算)
1.1 📒类型的基本归类
❄️整形家族
- char型
unsigned char (范围:0-255)
signed char(范围:-128-127) - short型 (默认是signed)
unsigned short [int](范围)
signed short [int] - int型 (默认是signed)
unsigned int
signed int - long型 (默认是signed)
unsigned long [int]
signed long [int]
❗️❗️❗️对于short,int,long,long long数据在进行定义时,默认都为signed。而对于char类型则不确定,C语言标准没有规定char是否有符号,取决于编译器,所以char实际上可以归为3类,char(不确定),signed char(有符号),unsigned char(无符号)。在vs2019中,char默认为signed char。
❄️浮点数家族
- float
- double
❄️构造类型
- 数组类型
- 结构体类型(struct)
- 枚举类型(enum)
- 联合类型(union)
❄️指针类型
- int* pa;
- char* pb;
- float* pc;
- void* pv;
❄️空类型
void通常表示空类型
通常用于函数的返回类型,函数的参数,指针类型
void test1()//无返回值
{}
void test2(void)//函数参数为空
{}
int main()
{
void* p =NULL;//一般用来临时存放各种类型的指针,这里就存放空指针好了
int a = 10;
void p1 = &a;
/*
p1++与*p1都是不合法的,不知道指针指向的数据的类型,无法确
定跳过的字节个数和解引用的权限,一般用来临时存放各种类型的指针
用的时候拿走或者强制类型转换就行
*/
1.2 📒有无符号的char类型的取值范围
💡💡💡细心的宝子可能会发现,哎我这个signed char是不是关于-128对称的啊,我们可以这样理解
2.📘整形在内存中的存储
整形类型表示的范围:limits.h中定义
2.1 📒原码、反码、补码
🌊正数的原、反、补码都相同。
🌊负整数的三种表示方法各不相同。
原码
直接将数值按照正负数的形式翻译成二进制就可以得到原码。
反码
将原码的符号位不变,其他位依次按位取反就可以得到反码
补码
反码+1就得到补码。
对于整形来说:数据存放内存中其实存放的是补码。
😕😕😕为什么呢?😕😕😕
在计算机系统中,数值一律用补码来表示和存储。原因在于,使用补码,可以将符号位和数值域统一处理;
同时,加法和减法也可以统一处理(CPU只有加法器)此外,补码与原码相互转换,其运算过程是相同的,不需要额外的硬件电路。
💡💡💡举个例子来深入理解一下
#include<stdio.h>
int main()
{
int a = 20;
int b = -10;
int c = a+b;
printf("%d",c);
return 0;
}
🙋c最后的结果是10
💻那么在二进制的计算机中10究竟是怎么来的呢?我们启动调试,查看变量在计算机中的内存
💫细心的宝子们会发现。在内存中a和b分别存储的是补码。但是我们发现顺序有点不对劲。这是又为什么?
2.2📒大小端介绍
🌊什么是大小端
大端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的高地址中,而数据的高位,保存在内存的低地址中;
小端(存储)模式,是指数据的低位保存在内存的低地址中,而数据的高位,,保存在内存的高地址中。
🌊为什么会有大小端呢
这是因为在计算机系统中,我们是以字节为单位的,每个地址单元都对应着一个字节,一个字节为8 bit。但是在C语言中除了8 bit的char之外,还有16 bit的short型,32 bit的long型(要看具体的编译器),另外,对于位数大于8位的处理器,例如16位或者32位的处理器,由于寄存器宽度大于一个字节,那么必然存在着一个如何将多个字节安排的问题。因此就导致了大端存储模式和小端存储模式。例如:一个16bit的short型x,在内存中的地址为0x0010,x的值为0x1122,那么0x11为高字节,0x22为低字节。对于大端模式,就将0x11放在低地址中,即0x0010中,0x22放在高地址中,即0x0011中。小端模式,刚好相反。我们常用的X86结构是小端模式,而KEIL C51则为大端模式。很多的ARM,DSP都为小端模式。有些ARM处理器还可以由硬件来选择是大端模式还是小端模式。
😎😎😎细心的的宝子又会发现,在上面用vs写的程序中,数据的字节序不就是小端存储模式吗?那么如何写一个程序来判断当前机器的字节序呢?
😕😕😕那么我们怎样得到低位置的第一个字节呢?
很自然的,我们想到了截断!!! |
💝方法一:通过把int类型数据的地址强制转换为char指针再解引用
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
int check_sys()
{
int i = 1;
return *(char* (&i));//将1的地址取出来赋给char类型的指针,最后解引用就得到了想要的值
//char* p = (char*)&i;
//return *p;
}
int main()
{
int ret = check_sys();
if (ret == 1)
printf("小端\n");
else
printf("大端\n");
return 0;
}
运行结果:
😇😇😇可以看到:vs的字节序果然就是小端类型的呢!!!
💝 方法二:通过union共用体
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<stdio.h>
int check_sys()
{
union Un
{
char c;
int i;
}u;
u.i = 1;
return u.c;
}
int main()
{
int ret = check_sys();
if (ret == 1)
{
printf("小端\n");
}
else
{
printf("大端\n");
}
return 0;
}
运行结果:
2.3 📒练习
1.
//输出什么
#include<stdio.h>
int main()
{
char a = -1;
signed char b = -1;
unsigned char c = -1;
printf("a=%d,b=%d,c=%d",a,b,c);
return 0;
}
char a = -1;//-1截断后存储到a中
1000000 0000000 00000000 00000001 -1原码
11111111 11111111 11111111 11111110 -1反码
11111111 11111111 11111111 11111111 -1补码
1111 1111(a补码)
整形提升:11111111 11111111 11111111 11111111
反码:11111111 11111111 11111111 11111110
原码:1000000 00000000 00000000 00000001->(二进制的-1)
signed char b = -1;//同理
unsigned char c = -1;
1000000 0000000 00000000 00000001 -1原码
11111111 11111111 11111111 11111110 -1反码
11111111 11111111 11111111 11111111 -1补码
1111 1111(c补码)
整形提升:00000000 0000000 00000000 11111111(补码)
原码:00000000 0000000 00000000 11111111->(二进制的255)
运行结果:
💫💫💫
可以很清楚的看到-1存储在char类型和unsigned char 类型中时补码都是相同的,影响最后结果的差异的,是整形提升往高位补的数 |
- signed型的,高位补符号位
- unsigned型的,高位补0
2
//输出什么
#include<stdio.h>
int main()
{
char a = -128;
printf("%u\n",a);
return 0;
}
char a = -128;
10000000 00000000 00000000 10000000 -128原码
11111111 111111111 11111111 011111111 -128反码
11111111 111111111 11111111 10000000 -128补码
截断:1000 0000 (a中存储的数据)
printf(“%u\n”,a)
%u打印无符号整数
整形提升:/1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000 0000(补码)
由于无符号位,全为数值位
运行结果:
3
//输出结果为?
#include<stdio.h>
int main()
{
char a = 128;
printf("%u",a);
return 0;
}
char a = 128;
00000000 00000000 00000000 10000000 128原反补码
截断 1000 0000 (a中存储的数据)
printf(“%u”,a);
整形提升:11111111 11111111 11111111 10000000(补码)
打印无符号整数:4294967168
4.
//按照补码形式进行运算,最后格式化为有符号整数
int i = -20;
unsigned int j = 10;
printf("%d\n",i+j);
int i = -20;
10000000 00000000 00000000 00010100 -20原码
11111111 11111111 11111111 11101011 -20反码
11111111 11111111 11111111 11101100 -20补码
unsigned int j = 10;
00000000 00000000 00000000 00001010 10原反补码
printf(“%d\n”,i+j);
i+j即为
11111111 11111111 11111111 11101100(i补码)00000000 00000000 00000000 00001010 (j补码)
11111111 11111111 11111111 11110110(补码)
打印有符号整形
10000000 00000000 00000000 00001010(原码)
对应十进制10
运行结果:
4
#include<stdio.h>
#include<windows.h>
int main()
{
unsigned int i;
for(i = 9;i>=0;i--)
{
printf("%u\n",i);
Sleep(1000);//程序停止1000ms,观察值
}
}
unsigned int i;//恒大于0
for(i = 9;i>=0;i–)
{
printf("%u ",i);
}
理论上9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 -1……
-1的补码:1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111
按无符号数输出,全为数值为,最后得到的值很大
实际上9 ~ 0 ~ 超大的值:-1的补码组成的循环
运行结果:
6.
#include<stdio.h>
#include<string.h>
int main()
{
char a[1000];
int i;
for(i = 0;i<1000;i++)
{
a[i] = -1-i;
}
printf("%d",strlen(a));
}
char默认signed取值范围-128 ~ 127
当a[i]的值小于-128时,会从127开始依次减小(在下图中也就是在-128那点然后逆时针旋转)
当a[i]=0时,‘\0’的ascii码值为0,当strlen进行计算时,计算第一个’\0’前的字符个数
数组中元素:-1 , -2 , … ,-128 , 127, …, 1, 0…
"\0"前面有255个字符
运行结果:
7.
//输出结果为?
#include<stdio.h>
unsigned char i = 0;
int main()
{
int i = 0;
for(i = 0;i<=255;i++)
{
printf("hello world!\n");
}
return 0;
}
unsigned char 范围0~255,循环条件恒为真,程序死循环
3. 📘浮点型在内存中的存储
常见的浮点数:
3.14159
1E10
浮点数家族包括:float、double、long double类型。
浮点数表示的范围:float.h中定义
3.1 📒一个例子
浮点数存储的例子:
#include<stdio.h>
unsigned char i = 0;
int main()
{
int n = 9;
float* pFloat = (float*)&n;
printf("n的值为:%d\n", n);
printf("*pFloat的值为:%f\n",*pFloat);
*pFloat = 9.0;
printf("num的值为:%d\n", n);
printf("*pfloat的值为:%f\n", *pFloat);
return 0;
}
😧😧😧可以看到,最后的结果可能与我们的想象有一点出入,说明float的存储方式和int的不一样!!!那么让我们来了解浮点型在内存中的存储吧!!
3.2 📒浮点数存储规则
num和*pFloat在内存中明明是同一个数,为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大?要理解这个结果,一定要搞懂浮点数在计算机内部的表示方法。
详细解读:
根据国际标准IEEE(电气和电子工程协会) 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式:
- (-1)^S * M * 2^E
- (-1)^S表示符号位,当S=0,V为正数;当S=1,V为负数。
- M表示有效数字,大于等于1,小于2。
- 2^E表示指数位。
举例来说:
十进制的5.0,写成二进制是101.0,相当于1.01×22。那么,按照上面V的格式,可以得出S=0,M=1.01,E=2。十进制的-5.0,写成二进制是-101.0,相当于-1.01×22。那么,S=1,M=1.01,E=2。
**IEEE 754规定:**对于32位的浮点数,最高的1位是符号位s,接着的8位是指数E,剩下的23位为有效数字M
对于64位的浮点数,最高的1位是符号位S,接着的11位是指数E,剩下的52位为有效数字M
IEEE 754对有效数字M和指数E,还有一些特别规定。
前面说过,1≤M<2,也就是说,M可以写成1.xxxxxx的形式,其中xxxxxx表示小数部分。IEEE 754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第一位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分。比如保存1.01的时候,只保存01,等到读取的时候,再把第一位的1加上去。这样做的目的,是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,等于可以保存24位有效数字。
至于指数E,情况就比较复杂。
首先,E为一个无符号整数(unsigned int)
这意味着,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE 754规定,存入内存时E的真实值必须再加上一个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023。比如,2^10的E是10,所以保存成32位浮点数时,必须保存成10+127=137,即10001001。
然后,指数E从内存中取出还可以再分成三种情况:
💟E不全为0或不全为1
这时,浮点数就采用下面的规则表示,即指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第一位的1。
比如:
0.5(1/2)的二进制形式为0.1,由于规定正数部分必须为1,即将小数点右移1位,则为1.0*2^(-1),其阶码为-1+127=126,表示为
01111110
而尾数1.0去掉整数部分为0,补齐0到23位00000000000000000000000,则其二进制表示形式为:
0 011111110 00000000000000000000000
💟 E全为0
这时,浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,
有效数字M不再加上第一位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数
💟E全为1
这时,如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s);
好了,关于浮点数的表示规则,就说到这里。
解释前面的题目:
下面,让我们回到一开始的问题:为什么0x00000009还原成浮点数,就成了0.000000?首先,将0x00000009拆分,得到第一位符号位s=0,后面8位的指数E=00000000,最后23位的有效数字M=000 0000 0000 0000 0000 1001。
9–>0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1001
由于指数E全为0,所以符合上一节的第二种情况。因此,浮点数V就写成:
V=(-1)^0 × 0.00000000000000000001001×2(-126)=1.001×2(-146)
显然,V是一个很小的接近于0的正数,所以用十进制小数表示就是0.000000。
再看例题的第二部分。
请问浮点数9.0,如何用二进制表示?还原成十进制又是多少?
首先,浮点数9.0等于二进制的1001.0,即1.001×2^3。
9.0–>1001.0–>(-1)^0 *1.001 * 2^3–>S = 0, M=1.001,E=3+127=130
那么,第一位的符号位s=0,有效数字M等于001后面再加20个0,凑满23位,指数E等于3+127=130,即10000010。
所以,写成二进制形式,应该是s+E+M,即
0 10000010 001 0000 0000 0000 0000 0000
这个32位的二进制数,还原成十进制,正是1091567616。
4.📘小结
以上就是数据在内存中的存储,我是Maria,来自重庆,是计算机科学与技术大二的一名学生,我最近正在自学web,有过python学习经验,了解一点嵌入式,玩过51单片机,同时对ctf很感兴趣。希望能够坚持学习
有些事不是看到了希望才去坚持,而是因为坚持才会看到希望