Docker 安装部署

梦道长生

已于 2024-12-05 20:33:28 修改

阅读量974

点赞数 9

文章标签： docker 容器运维

于 2024-12-03 21:10:02 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_63036514/article/details/144208917

版权

我是那种需要什么学什么的，更偏向应用，因此可能不够全面见谅

一、Doker简介

我们在Github下载一个包并在本地部署运行时，往往会出现很多因为自身环境和作者环境不同因此不兼容的问题。

为了应对环境的配置和部署问题，doker引入了容器这一概念

Docker 概述

Docker 是一个开放源代码的平台，旨在简化应用程序的开发、交付和运行。它使用容器技术来解决软件部署过程中的环境依赖问题。容器将应用程序和所有依赖（包括代码、库、配置文件等）封装在一起，使其能够在任何环境中一致地运行。Docker 可以看作是容器化的代表，它帮助开发者解决了因环境差异（如操作系统、硬件架构）引起的兼容性问题。

Docker 的历史

Docker 的诞生可以追溯到 2013 年。当时，Docker 由 Solomon Hykes 和他在 dotCloud 的团队开发。最初，它并不是为了容器化而设计，而是为了解决开发人员和运维人员在跨平台部署过程中遇到的挑战。Docker 将操作系统虚拟化与应用容器技术结合，给开发者带来了轻量级、快速和可移植的解决方案。

在 Docker 发布后，它迅速吸引了开发者和 DevOps 社区的关注。通过简单的命令和高效的容器化方式，Docker 将“构建一次，运行到处”的理念带入了实践，推动了云计算和微服务架构的普及。Docker 的容器化技术大大降低了软件在不同环境间迁移的复杂性，促进了持续集成（CI）和持续交付（CD）等 DevOps 实践的应用。

Docker 底层原理

Docker 的底层原理依赖于 Linux 容器（LXC）和操作系统的虚拟化技术。Docker 本质上是一个轻量级的虚拟化工具，它与传统的虚拟机不同，虚拟机需要模拟整个操作系统，而 Docker 容器只模拟应用程序所需的环境，减少了资源的消耗。

Linux 内核的支持：Docker 的容器化技术依赖于 Linux 内核的几个特性：
- Namespace：通过使用命名空间，Docker 可以将容器中的进程与主机操作系统及其他容器隔离开来，使得每个容器看起来像是一个独立的系统。
- Cgroups：控制组（Cgroups）用于限制和隔离容器的资源使用（如 CPU、内存、磁盘 IO），确保容器间互不干扰。
- Union File System（UnionFS）：Docker 使用 UnionFS（如 AUFS、OverlayFS）来创建镜像文件系统，它允许多个文件系统层叠叠加，提高存储效率。
Docker 引擎：Docker 引擎是 Docker 的核心组件，它包含了客户端和服务器两部分。客户端负责与用户交互，而服务器则负责容器的创建、管理和运行。Docker 引擎通过 API 向用户提供服务，并在后台运行容器和镜像操作。
镜像和容器：
- 镜像：镜像是容器的“模板”，包含了容器运行所需的所有文件和依赖。镜像是只读的，容器从镜像启动时，会生成一个可写的层（Layer），并将容器的变更保存到该层。
- 容器：容器是从镜像创建出来的实例，是一个轻量级的、隔离的运行环境。容器在一个独立的文件系统上运行，与其他容器和宿主机系统相互隔离，但它们共享宿主机的内核。

容器的概念

容器是 Docker 最核心的概念。它是一种轻量级的虚拟化技术，使得应用程序及其所有依赖能够在独立的环境中运行。容器是与操作系统内核共享资源的，但是容器内部有独立的文件系统、网络和进程空间，确保不同容器之间互不干扰。

隔离性：容器内的应用程序与宿主机和其他容器之间是隔离的。每个容器有独立的文件系统、网络配置、进程空间等，从而避免了应用之间的冲突。
轻量级：与虚拟机不同，容器不需要模拟整个操作系统，而是共享宿主机的操作系统内核，这使得容器启动非常快速，资源消耗也更低。
可移植性：容器中包含了应用程序及其所有依赖，确保应用可以在任何支持 Docker 的环境中运行，从开发环境到测试环境，再到生产环境都没有问题。
可扩展性：Docker 容器非常适合微服务架构，因为每个容器可以运行一个单独的服务，并且容器之间可以通过网络进行通信。Docker 提供了容器编排工具（如 Docker Compose 和 Kubernetes）来管理和扩展容器应用。

Docker 的应用场景

开发与测试：开发者可以在 Docker 容器中创建与生产环境一致的开发和测试环境，确保代码在不同的环境下运行一致。
微服务架构：容器非常适合微服务架构，因为它们提供了应用服务的独立性和灵活性。每个微服务可以作为一个容器运行，方便管理和扩展。
持续集成与持续交付（CI/CD）：Docker 提供了一种自动化构建、测试、部署和运行容器化应用的方式。与 CI/CD 工具（如 Jenkins、GitLab）结合使用，Docker 能够加速软件的交付周期。
多云与跨平台部署：Docker 容器可以在不同的操作系统上运行，只要安装了 Docker 引擎，就可以保证应用的兼容性和移植性。

Docker 提供了一个轻量级的、隔离的、可移植的运行环境，通过容器技术大大简化了应用程序的部署、管理和扩展。它不仅解决了因环境差异导致的软件兼容性问题，还推动了 DevOps、微服务等现代软件开发和运维实践的普及。通过 Docker，开发者能够构建跨平台、快速部署的应用，提升开发效率和应用的可维护性。

https://zhuanlan.zhihu.com/p/3993802905

Docker 10分钟快速入门_哔哩哔哩_bilibili

02.Docker简介_哔哩哔哩_bilibili

容器的通俗讲解，为什么它是现代软件开发的必备利器_容器技术-优快云博客

二、部署和应用

一、安装Docker

链接：Docker Docs

安装步骤省略

下载后进入Docker界面其中：

Containers-容器、Images- 镜像、Build-构建

二、创建

1.创建一个python容器

使用Vscode下载（需要配置Vscode、Git）

Containerize your app | Docker Docs

可以使用Docker官方的示例项目

 git clone https://github.com/estebanx64/python-docker-example

2.下载Docker的python环境，配置Docker文件

Docker拥有非常多的容器环境，你也可以通过个人需求进行配置

3.配置Docker的python解释器

# python:配置成需要的版本
docker pull python:3.11.10-slim-bullseye

4.创建Dockerfile文件

需要注意的是，官方的requirements文件并没有配置uvicron因此需要添加

requirements.txt

fastapi==0.111.0
uvicorn

# 使用官方 Python 镜像  
FROM python:3.11-slim-bullseye
# 设置工作目录  
WORKDIR /app  
# 复制 requirements.txt 并安装依赖  
COPY requirements.txt .  
# 安装依赖  
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt  
# 复制项目代码  
COPY . .  
# 端口号
EXPOSE 5000
# 启动 Uvicorn 服务器  
CMD python3 -m uvicorn app:app --host=0.0.0.0 --port=5000

5.配置Docker执行项

# -t tag 标签
# my-finance 项目名称
# . 当前目录下
docker build -t my-finance .

# 查看镜像
docker images

6.运行实例

 docker compose up --build -d

然后在网页输入localhost:5000就可以访问了

三、推送到 Docker Hub

https://hub.docker.com/

Quickstart | Docker Docs

Docker Hub 是一个云端的容器镜像仓库，提供了存储和共享镜像的功能。当你完成了 Docker 镜像的创建并希望将其共享或部署到其他机器时，可以将镜像推送到 Docker Hub。

以下是将镜像推送到 Docker Hub 的步骤：

1. 创建 Docker Hub 账户

如果你还没有 Docker Hub 账户，首先需要注册一个 Docker Hub 账户。创建账号后，你将获得一个用于推送镜像的用户名和密码。

2. 登录 Docker Hub

在推送镜像之前，你需要登录到 Docker Hub。打开终端（命令行界面），使用以下命令进行登录：

docker login

系统会提示你输入 Docker Hub 的用户名和密码。成功登录后，你就可以推送镜像了。

3. 为镜像打标签

推送镜像到 Docker Hub 之前，需要为镜像打上标签（Tag）。标签格式为 <用户名>/<镜像名>:<标签>，其中 <用户名> 是你在 Docker Hub 上的用户名，<镜像名> 是镜像的名称，<标签> 可以是版本号（如 latest 或具体版本号）。例如，假设你的 Docker Hub 用户名是 admin，镜像名称是 my-finance，你可以用以下命令为镜像打标签：

docker tag my-finance admin/my-finance:latest

这里，admin/my-finance:latest 是推送到 Docker Hub 后镜像的名称和标签。

4. 推送镜像到 Docker Hub

使用以下命令将镜像推送到 Docker Hub：

docker push admin/my-finance:latest

在执行这个命令时，Docker 会将本地的 my-finance 镜像上传到 Docker Hub。如果镜像较大，上传过程可能会需要一些时间。

5. 验证推送成功

推送完成后，你可以登录到 Docker Hub，在你的账户页面找到刚才推送的镜像。你可以在该页面查看镜像的详细信息、版本以及拉取命令等。

# 注：将admin改成自己的docker用户名

关于docker容器的拉取

如果希望获取某个docker容器，可以使用拉取命令+项目地址

docker pull toke648/my-finance

三、Docker常用命令

# 镜像管理（Images）
docker images  # 查看本地镜像
docker image ls  # 查看本地镜像（另一种方式）

docker pull <image-name>  # 拉取镜像
docker pull node:18.20-slim  # 示例：拉取 Node.js 18.20-slim 镜像

docker rmi <image-id>  # 删除指定镜像
docker rmi $(docker images -q)  # 删除所有未被使用的镜像

docker build -t <image-name> <path-to-dockerfile>  # 构建镜像
docker build -t hello-docker .  # 示例：构建镜像

docker inspect <image-id>  # 查看镜像详情

# 容器管理（Containers）
docker ps  # 查看当前运行的容器
docker ps -a  # 查看所有容器（包括停止的容器）

docker run <options> <image-name>  # 启动容器
docker run -d -p 3000:3000 hello-docker  # 示例：后台运行并映射端口

docker run -it <image-name> /bin/bash  # 运行交互式容器，进入容器内部

docker stop <container-id>  # 停止运行中的容器
docker start <container-id>  # 启动已停止的容器
docker restart <container-id>  # 重启容器

docker logs <container-id>  # 查看容器的日志

docker rm <container-id>  # 删除停止的容器
docker rm $(docker ps -a -q)  # 删除所有容器

docker exec -it <container-id> /bin/bash  # 进入容器

# 容器和镜像清理
docker system prune  # 清理所有未使用的容器、镜像和网络
docker container prune  # 删除所有停止的容器
docker image prune  # 删除所有未使用的镜像
docker network prune  # 删除所有未使用的网络
docker volume prune  # 删除所有未使用的卷

# 网络管理（Networks）
docker network ls  # 查看网络
docker network create <network-name>  # 创建网络
docker network connect <network-name> <container-id>  # 连接容器到指定网络
docker network disconnect <network-name> <container-id>  # 断开容器和网络的连接
docker inspect <container-id>  # 查看容器连接的网络

# 卷管理（Volumes）
docker volume ls  # 查看卷
docker volume create <volume-name>  # 创建卷
docker volume inspect <volume-name>  # 查看卷详情
docker volume rm <volume-name>  # 删除卷

# Docker Compose（多个容器管理）
docker-compose up  # 启动服务
docker-compose up -d  # 后台启动服务
docker-compose down  # 停止服务
docker-compose logs  # 查看服务日志
docker-compose up --build  # 重新构建服务
docker-compose ps  # 查看当前运行的服务

# Docker 镜像和容器管理常用命令
docker stats <container-id>  # 查看容器的资源使用情况（CPU、内存等）
docker cp <container-id>:/path/to/file /local/path  # 查看容器内的文件
docker inspect <image-id>  # 获取镜像信息
docker exec -it <container-id> ls /path/to/directory  # 查看容器内部文件

# 其他有用的命令
systemctl status docker  # 检查 Docker 服务的状态
docker --version  # 查看 Docker 版本
docker --help  # 获取 Docker 帮助信息