Triton(动态二进制分析库)

最新推荐文章于 2025-04-16 09:56:05 发布

Dr.Jimi

最新推荐文章于 2025-04-16 09:56:05 发布

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分类专栏：二进制漏洞挖掘文章标签：网络安全

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_62554190/article/details/145890802

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GitHub - JonathanSalwan/Triton: Triton is a dynamic binary analysis library. Build your own program analysis tools, automate your reverse engineering, perform software verification or just emulate code.

Triton是一个动态二进制分析库，提供内部组件，允许您构建程序分析工具、自动执行逆向工程、执行软件验证或仅模拟代码。

动态符号执行
动态污点分析
x86、x86-64、ARM32、AArch64和RISC-V 32/64 ISA 语义的AST 表示
表情合成
SMT 简化通行证
升级至LLVM以及Z3并返回
SMT 求解器接口至Z3和Bitwuzla
C++和Python API

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双红落叶文化Triton模型仓库教程

shly122的博客

06-20

193

其中，repository-url为模型仓库的URL地址，/path/to/new-model为新的模型文件路径，--model-name指定要更新的模型名称，--model-version指定要更新的模型版本号。其中，repository-url为模型仓库的URL地址，--model-name指定要下载的模型名称，--model-version指定要下载的模型版本号，--output-dir指定下载后的存储路径。其中，--model-store参数指定了模型仓库所在的路径。1、创建新的模型仓库。

triton教程--matrix multiplication逐行解释

youzjuer的博客

03-21

1207

triton中的matrix multiplication代码注释讲解

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探索动态二进制分析的未来：引入Triton库

gitblog_00150的博客

08-12

370

探索动态二进制分析的未来：引入Triton库 TritonTriton is a dynamic binary analysis library. Build your own program analysis tools, automate your reverse engineering, perform software verification or just emulate code....

Triton入门教程：安装与编写和运行简单Triton内核

最新发布

deephub

04-16

1万+

Triton代表了GPU编程领域的重要技术进步，特别是在深度学习应用方面。它提供了在可访问性和性能之间的平衡方案，有效弥合了高级框架（如PyTorch）的易用性与底层CUDA编程的性能优势之间的技术鸿沟。性能接近CUDA水平，但编程体验显著简化（基于Python，无需显式线程管理）自动优化内存访问模式、共享内存使用和指令向量化与PyTorch生态系统无缝集成比编写CUDA扩展需要更低专业知识门槛为快速迭代开发性能关键内核提供灵活平台主要针对NVIDIA GPU架构。

Dyninst：动态二进制分析与修改的利器

gitblog_00072的博客

04-13

687

Dyninst：动态二进制分析与修改的利器去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ Dyninst是一个强大的开源库，用于在运行时分析和修改二进制代码。这个项目的链接是，它为开发者提供了一组丰富的API，可以实现在进程运行过程中对指令级操作的能力，这对于调试、性能优化、安全分析等多个领域都有着深远的影响。项目简介 Dyninst的目标是简化动态二进制代码分析和改造的任务...

【python】triton

luolinll1212的专栏

09-21

1174

triton

compiler 学习(2)——Triton 概览

哦豁灬

03-24

2266

Triton 基于 python 的 DSL，面向 GPU 体系特点，自动分析和实施神经网路计算的分块，triton 既是语言，也是编译器。

Triton：动态二进制分析框架及Python绑定介绍

资源摘要信息:"Triton是一个动态二进制分析（DBA）框架，它提供了丰富的内部组件，包括动态符号执行（DSE）引擎、动态污点分析引擎、多种指令集架构（ISA）的抽象语法树（AST）表示以及SMT求解器接口等。此外，...

PinTools:用于动态二进制分析的Pintool示例和PoC

05-24

Talks / StHack-2015使用DBI的动态行为分析 2015年3月27日 Talks / SecurityDayLille-2015动态符号执行 2015年1月17日 FormatStringDetection 2014年11月11日溢出检测 2013年10月10日持续执行 2013年8月28日内存...

PinTools: 探索动态二进制分析的Pintool实践

1. Triton：一个基于Pin的动态符号执行(DSE)框架，支持多种架构，可以用于漏洞挖掘、二进制分析等任务。 2. 格式字符串检测 (FormatStringDetection)：这是一种用于识别程序中潜在的格式字符串漏洞的工具。 3. ...

Windows环境下Triton库的安装指南

Triton是一个开源的动态二进制分析平台，它可以用于研究二进制代码的执行情况。Triton的py3.10版本是针对Python 3.10版本的绑定和依赖，意味着它是为了与Python的3.10版本兼容而设计的。它被用于安全研究、软件测试...

Triton教程 -- 模型仓库

专注于人工智能领域的小何尚

06-15

2520

这是您第一次建立模型库吗？查看这些教程，开始您的 Triton 之旅！Triton 推理服务器为服务器启动时指定的一个或多个模型存储库中的模型提供服务。当 Triton 运行时，可以按照模型管理中的描述修改所服务的模型。

Triton教程 --- Triton架构

专注于人工智能领域的小何尚

06-15

1万+

下图显示了 Triton 推理服务器的高级架构。是一个基于文件系统的模型存储库，Triton 将使其可用于推理。推理请求通过或到达服务器，然后路由到适当的每个模型调度程序。Triton 实现了，可以在逐个模型的基础上进行配置。每个模型的调度器可选择执行推理请求的批处理，然后将请求传递给与模型类型对应的后端。后端使用批处理请求中提供的输入执行推理以生成请求的输出。然后返回输出。Triton 支持，允许 Triton 扩展新功能，例如自定义预处理和后处理操作，甚至是新的深度学习框架。

No matching distribution found for triton python 安装 triton库发生错误，找不到triton ，复刻大模型安装包时出现的问题。

2301_77124457的博客

05-31

4914

但我的版本是python3.12，于是我又去python官网下载3.11版本，发现不行显示is not a supported wheel on this platform.不支持此平台，于是我又更改成3.10，这边建议下载python3.10，官网地址3.10如下。找到之前python版本文件夹在Scripts中是所安装的·所有pip包，全选复制，拷贝到刚安装的3.10的Scripts中，重复的文件跳过。下载后快速切换找到path变量，把3.10版本移动到3.12前面，就可以快速切换3.10版本。

python模块triton安装教程

2401_85863780的博客

10-24

7176

Triton是一个用于高性能计算的开源库，特别适用于深度学习和科学计算。通过预编译的 whl 文件安装Triton可以简化安装过程，尤其是在编译时可能会遇到依赖问题的情况下。

yolov5m.pt triton部署

qq_42316533的博客

01-10

2259

1.创建triton docker镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/tritonserver:21.10-py3 2.将yolov5m转为onnx A.下载yolov5官方代码 B.在运行export.py文件之前，因为onnx必须转成动态的，需要修改dynamic参数，并且根据自己需求修改精度（一般为FP16）。 python path/to/export.py --weights yolov5m.pt --img 640 --include onnx --dynamic --

运行 Triton 示例

chenjambo的博客

08-11

2029

NVIDIA Triton 推理服务器提供针对 CPU 和 GPU 优化的云和边缘推理解决方案。

深度学习部署神器——triton inference server入门教程指北

老潘的博客

10-19

5985

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定**，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。 > 本系列讲解的版本也是基于22.06。

Triton全方位指南---从安装到上线（一）安装部署

handsofgod的博客

12-02

3667

NVIDIA开源的商用级别的后端算法服务框架Triton Inference Server是一款开源的推理服务框架，它的核心库基于C++编写的，旨在在生产环境中提供快速且可扩展的AI推理能力，具有以下优势支持多种深度学习框架：包括PyTorch，Tensorflow，TensorRT，ONNX，OpenVINO等产出的模型文件至此多种机器学习框架：支持对树模型的部署，包括XGBoost，LightGBM等支持多种协议：支持HTTP，GRPC协议。