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RSS订阅原创 Python+Milvus+Ollama实现RAG链问答
本文介绍了使用Milvus和Ollama构建RAG系统的关键步骤。首先通过Python创建Milvus集合（表），包含主键、向量和文本字段，并创建HNSW索引。其次配置Ollama的embedding模型和LLM模型，将文本转为向量后批量插入Milvus。然后构建RAG链，封装Milvus检索器与大语言模型，实现问答功能。最后提示了常见错误处理方法：升级组件版本、注意output_fields的硬编码问题，以及通过enable_dynamic_field和text_field控制输出字段。整个流程涵盖了从建
2025-08-08 09:54:49
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2024-12-13 13:34:52
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2024-12-12 17:08:35
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2024-12-02 22:56:14
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空空如也
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