opencv实现简单的人脸识别

该博客介绍了如何利用OpenCV进行人脸识别,包括人脸检测、训练模型和人脸识别代码实现。首先,通过Python-OpenCV进行人脸检测,然后解决训练模型时可能出现的问题,最后展示详细的人脸识别代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

人脸识别由人脸检测,特征提取,人脸识别所组成。

1.人脸检测

(1条消息) 用python-opencv实现简单的人脸检测(代码+理论知识)_Yory__的博客-优快云博客

可以参考这篇博客

2.训练模型

在训练模型中,虽然我们已经安装过opencv的库,但我们直接运行会出现,这样的错误:

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'face'

这是因为我们 cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()所用的是opencv的辅助face库,我们的解决方法是在终端中输入

pip install opencv-contrib-python

完成后,先在文件夹中创建需要训练的图片,按顺序依次排序。编写代码:

import cv2
import os
import sys
from PIL import Image
import numpy as np
def getImageAndLabels(path):
    facesSamples=[]
    ids=[]
    imagePaths=[os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path)]
    
    # 检测人脸
    face_detector = cv2.CascadeClassifier('D:\\2\\haarcascade_frontalface_alt.xml')

    # 遍历列表中的图片
    for imagePath in imagePaths:
        PIL_
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