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RSS订阅原创 vue框架下模拟数据--mockjs
当前端开发需要的数据服务器还没有写好返回时，可以先模拟数据。mock数据（模拟）：如果你想mock数据，需要用到一个插件mockjs。
2023-11-30 11:01:49
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原创 标签自定义属性
在自定义属性名前面加上data-，获取/赋值都需要通过dataset，这种方式操作更为简单，所有data-*属性都存放在dataset中。
2023-11-27 18:59:30
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原创 函数的防抖与节流——解决卡顿现象（工作及面试常用）
节流：用户操作很频繁，但是把频繁的操作变为少量操作【可以给浏览器有充裕的时间去解析代码】：里面封装函数的防抖与节流的业务【闭包+延迟器】，当然还有其他很多功能。_.throttle()为节流函数，返回结果是一个函数。_.debounce()为防抖函数，返回结果是一个函数。防抖：用户操作很频繁，但是只是执行一次。lodash对外暴露_函数。
2023-11-24 14:45:37
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原创 vuex基本使用
vuex是官方提供的一个插件，状态管理库，集中式管理项目中组件共用的数据。切记：并不是所有项目都需要用到vuex，如果项目很小，完全不需要vuex；如果项目很大，组件很多，数据很多，数据维护很费劲，此时要用vuex。state ----仓库存储数据的地方mutations ----修改state的唯一手段actions ----处理action，也可以书写自己的业务逻辑，也可以处理异步getters ----理解为计算属性，用于简化仓库数据，让组件获取仓库的数据更加方便。
2023-11-22 10:16:22
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原创 请求接口统一管理
当某个请求在多个组件中都需要发送时，可以在src/api/index.js中：进行接口统一管理。这样在接口路径发生改变时，只需要在src/api/index.js中修改对应接口，不需要找到组件中发请求的地方一个一个修改。比如：前端项目本地服务器（http://localhost:8080/#/home）、后台服务器（http://gmall-h5-api.atguigu.cn ）请求返回的结果是一个Promise对象，可以通过async/await处理。什么是跨域：协议、域名、端口号不同请求，称之为跨域。
2023-11-21 19:05:39
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原创 重写编程式导航的push和replace方法
解决问题：编程式路由跳转到当前路由（参数也不变时），多次执行会抛出NavigationDuplicated警告错误。为了解决这个问题，可以重写push和replace方法。
2023-11-21 12:28:46
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原创 vue项目知识点——路由
（比如，配置路由的时候，占位了(params参数)，但是路由跳转的时候不传递。答：路由跳转传参的时候，对象的写法可以是name、path形式，但是需要注意的是，path这种写法不能与params参数一起使用。答：使用undefined解决：params参数可以传递、不传递、或者传空串，路径不会出现问题。③函数写法（常用）：可以把params参数、query参数，通过props传递给路由组件。如果路由要求传递params参数，但是你就不传递params参数，会发现URL有问题。方法二：模板字符串 ` `
2023-11-20 20:53:42
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原创 python小波去噪实验
import matplotlib.pyplot as pltimport pywtimport pandas as pdimport numpy as np#读取csv文件转换为列表序列path = "48k_Drive_End_B007_0_122_1.csv"data0 = pd.read_csv(path, usecols=[1]) #读取'Column2'列的数据data_array = np.array(data0.stack()) # 首先将pandas读取的数据转化为ar.
2022-03-02 09:34:48
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原创 python小波去噪实验
python小波去噪实验import matplotlib.pyplot as pltimport pywtimport pandas as pdimport numpy as np#读取csv文件转换为列表序列path = "data_ce（轴承）/48k_Drive_End_B007_0_122_1.csv"pathi = "48k_Drive_End_B007_0_122_1.csv"data0 = pd.read_csv(path, usecols=[1]) #读取'Column2
2022-03-02 09:27:02
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原创 PaddleX-yoloV3实现钢材缺陷检测
PaddleX-yoloV3实现钢材缺陷检测!pip install paddlex==2.0rc# 解压数据集到MyDataset文件夹中!unzip data/data102850/NEU-DET.zip -d ./MyDataset/# 数据划分!paddlex --split_dataset --format VOC --dataset_dir MyDataset --val_value 0.2 --test_value 0.1#模型训练import paddlex as pdx
2021-10-15 19:45:04
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原创 基于PaddleClas的热轧钢带表面缺陷分类
基于PaddleClas的热轧钢带表面缺陷分类!unzip -q data/data47421/PaddleClas.zip!unzip -q data/data47260/NEU-CLS.zip!mv NEU-CLS PaddleClas/datasetimport codecsimport osimport randomimport shutilfrom PIL import Imagetrain_ratio = 4.0 / 5all_file_dir = 'PaddleCla
2021-10-15 19:43:50
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原创 水果分类（已跑通）
水果分类（简单的分类模型，将数据集与字典换掉，重新训练）网络模型的适应性怎样提高图像分类的准确率：训练集的准确率很高，测试集的准确率低，即为过拟合。颜色比较浅的橙子会认成梨#01_fruit.py#图像分类：水果分类#数据集介绍：1036张水果图片，共五个类别#1.数据预处理import osimport jsondef save_train_test_file(path,name): if name not in name_data_list: img_lis
2021-10-15 19:41:58
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48k_Drive_End_B007_0_122_1.csv
2022-03-02
空空如也
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