knoka的博客

整体来说，只要数据集构建没有问题，网络结构没有问题（需要计算测试）那么框架转换就很简单了，因为训练的流程都大致相同，虽然mindspore里面没有梯度清零什么的但是也有独特的自动微分梯度求导，这个多看几个案例，其实也是一套流程。

此过程并不复杂，需要注意的是，要在昇腾910的npu环境下训练得到的ckpt模型文件才可以转换，其它如cpu、gpu下得到的模型均不可以，所以可以用启智AI平台来，按照昇思官方给的示例就可以转成。input_np为训练/推理过程输入网络的数据（其中一个），可以先打印出来确定其内容和类型，我这个案例里面用的是（10，1），即一个二维数字，10列1行，这也是为什么数据是这个样子的原因；路径需要替换为自己的mindspore lite地址，后面按照转换示例走一下就可以转换得到，主要容易出错的是环境变量的设置。