全网最简单最详细的DeepSeek R1本地部署安装教程

本文使用ollama+deepseek r1+chatbox 本地安装部署 独属于你的DeepSeek模型

步骤一、安装ollama

（1）安装ollama，下载安装，https://ollama.com/download

Ollama 是一个开源的本地化工具，旨在简化大型语言模型（LLMs）的部署和运行。它允许用户在个人计算机或服务器上直接运行多种开源模型（如 Llama、Mistral 等），无需依赖云端服务，适合注重隐私、需离线使用或希望低成本探索 AI 能力的场景。

（2）安装好后，打开CMD黑窗口，输入 ollama -v ，查看是否安装成功

步骤二、部署DeepSeek R1模型

（1）下载模型：安装好后ollama，继续在ollama官网选择对应的模型和版本，在cmd窗口运行：

ollama run deepseek-r1:7b

 即可安装模型。

根据自己电脑的显存，去选择对应的版本（例如我是3060，就选择7b模型）： 

 到这就可以看到，我们的本地模型部署好了。

（2）ollama的常用命令

在模型对话框汇总如何退出模型：/bye

查看本地模型：ollama list

运行模型：ollama run 模型名字 

好了，到这我们基本的本地安装部署DeepSeek就结束了，那如果我们每次都使用这个命令行去使用这个模型，不免会有一些不方便，下面教大家如何使用chatbox去绑定我们的本地模型，实现可视化的交互。

步骤三、安装chatbox

Chatbox 是一款跨平台的人工智能桌面客户端应用，它就像是一个智能的 “魔法盒子”，能够连接各种先进的语言模型，如 OpenAI 的 GPT-4、GPT-3.5 等 ，让用户通过简洁直观的界面与这些强大的 AI 进行交互。它支持 Windows、macOS 和 Linux 三大主流桌面操作系统，为不同系统偏好的用户提供了统一的使用体验。

（1）安装chatbox，https://chatboxai.app/zh

 安装好后，打开即可看到这样的界面

（2）将本地deepseek 模型与chatbox进行绑定。

点击设置

按照如上进行配置，然后点击保存即可。

到这就chatbox与本地模型的绑定就已经完成啦。