【数据结构】栈(Stack)和队列(Queue)

一、栈的概念及结构

(Stack): 一种特殊的线性表,只允许在栈顶进行插入和删除元素操作。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO (Last In First Out)的原则。

在这里插入图片描述

栈顶:允许进行插入、删除操作的一端称为栈的栈顶(top),也称为表尾。
栈底:固定不动的一端,称为栈底(bottom),也称为表头。
进栈:栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,入数据在栈顶。
出栈:栈的删除操作叫做出栈/弹栈,出数据也在栈顶。

也分为顺序栈链栈(类比顺序表和链表)采用顺序存储的栈称为顺序栈,用一段物理地址连续的存储单元依次存储数据元素,通常以数组的形式实现;采用链式存储的栈称为链栈。

栈的实现一般可以使用数组或者链表实现,相对而言数组的结构实现更优一些,因为数组尾插尾删的效率更高。

二、栈的特点

1.只能在栈顶进行插入和删除元素。
2.遵循后进先出原则,后入栈的元素先出栈,即最后插入的元素最先删除。
3.只能访问栈顶元素,不能从栈底或者中间访问元素。

三、栈的实现

栈的基本操作有:入栈(Push)、出栈(Pop)、取栈顶元素(Top)和判断栈是否为空(IsEmpty)等。

和顺序表一样,顺序栈采用动态存储的方式,根据需要来动态地申请空间。

队列的定义

#define INIT_SZ 10  //初始空间大小
#define INC_SZ 4	//每次扩容的空间大小
typedef int STDataType;//方便改存储的数据类型,下面以int示例
typedef struct Stack
{
	int* a;
	int top;//栈顶索引
	int capacity;//分配的空间容量
}ST;

1.初始化栈

//初始化
void STInit(ST* ps)
{
	assert(ps);//提高代码健壮性
	ps->a = (STDataType*)malloc(sizeof(STDataType) * INIT_SZ);
	if (NULL == ps->a)
	{
		perror("malloc");
		return;
	}
	ps->capacity = INIT_SZ;
	//ps->top = -1;//top是栈顶元素的位置
	ps->top = 0;//top是栈顶元素的下一个位置
}

注意:栈顶下标top在初始化时,可以选择初始化为-1,表示栈顶元素的位置;也可以选择初始化为0,表示栈顶元素的下一个位置。top初始化的值会导致后面的基本操作写法有一点不同,随机选择一种即可。

2.判断栈空

判空条件与初始化时top的值有关。

//判断栈空
bool STEmpty(ST* ps)
{
	assert(ps);
	return ps->top == 0;//初始化的值
}

3.入栈

//入栈
void STPush(ST* ps, STDataType x)
{
	assert(ps);
	if (ps->top == ps->capacity)//栈内元素个数等于空间容量,需要进行扩容
	{
		STDataType* tmp = (STDataType*)realloc(ps->a, sizeof(STDataType) * (INC_SZ + ps->capacity));
		if (NULL == tmp)
		{
			perror("malloc");
			return;
		}
		ps->a = tmp;
		ps->capacity += INC_SZ;
	}
	//ps->a[++ps->top] = x;//ps->top初始化为-1时的写法
	ps->a[ps->top++] = x;
}

注意:栈顶下标top初始化为-1,表示栈顶元素的位置,每次入栈先++top,到下一个元素的位置,再插入;top如果初始化为0,表示栈顶元素的下一个位置,每次先插入,再++top。

4.出栈

//出栈
void STPop(ST* ps)
{
	assert(ps);
	assert(!STEmpty(ps));//栈非空才能出栈
	ps->top--;
}

注意:删除的空间不能free掉,因为动态开辟的空间不能局部释放。

5.取栈顶元素

//返回栈顶元素
STDataType STTop(ST* ps)
{
	assert(ps);
	assert(!STEmpty(ps));//要保证栈非空才能取栈顶元素
	//return ps->a[ps->top];//top初始化为-1时的写法
	return ps->a[ps->top - 1];
}

这里也会受到前面top初始化值的影响。

6.栈的元素个数

//栈的元素个数
int STSize(ST* ps)
{
	assert(ps);
	//return ps->top+1;//top初始化为-1时的写法
	return ps->top;
}

7.销毁

//销毁
void STDestroy(ST* ps)
{
	assert(ps);
	ps->a = NULL;
	free(ps->a);
	ps->top = 0 = ps->capacity = 0;
}

队列

一、队列的概念及结构

队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(First In First Out)的特点。
在这里插入图片描述就像人们排队一样,讲究先来后到,先排队的人享受完服务,先离开。

队头:进行删除操作的一端。
队尾:进行插入操作的一端。
入队列:队列的插入操作,入数据在队尾。
出队列:队列的删除操作,出数据在队头。

队列也可以用数组和链表的结构实现,使用链表的结构实现更优一些,因为如果使用数组的结构,出队列是数组头删,效率会比较低。

队列也分为非循环队列循环队列,可以用数组或链表实现。下面主要介绍用链表实现的普通的非循环队列。

二、队列的特点

1.只能在队头删除数据,只能在队尾插入数据。
2.遵循先进先出原则,先入队的元素先出队,即先插入的元素先删除。
3.只能访问队头和队尾元素,不能从中间访问元素。

三、队列的实现

队列的基本操作有:入队(Push)、出队(Pop)、判断队列空(IsEmpty)取队头元素(Front)、取队尾元素(Back)等。

队列的定义
队列的链式存储结构是一个带有队头指针和队尾指针的单链表。

typedef int QDataType;//数据类型
//结点
typedef struct QueueNode
{
	QDataType data;
	struct QueueNode* next;
}QNode;
//队列
typedef struct Queue
{
	QNode* head;//队头指针
	QNode* tail;//队尾指针
}Queue;

1.初始化

不带头结点的链式队列的初始化。

void QueueInit(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	pq->head = pq->tail = NULL;
}

2.入队

在这里插入图片描述入队相当于链表的尾插,只不过链表没有尾指针,需要从头结点开始遍历到尾结点,而队列可以通过队尾指针直接访问尾结点,效率更高。

void QueuePush(Queue* pq, QDataType x)
{
	assert(pq);
	QNode* newNode = (QNode*)malloc(sizeof(QNode));//申请结点
	if (NULL == newNode)
	{
		perror("malloc");
		return;
	}
	newNode->data = x;
	newNode->next = NULL;
	if (NULL == pq->head)//空队列,第一次入队
	{
		pq->head = pq->tail = newNode;
	}
	else
	{
		pq->tail->next = newNode;//队尾的下个结点指向新结点
		pq->tail = newNode;//更新队尾指针
	}
}

3.出队

在这里插入图片描述出队相当于链表的头删。

void QueuePop(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(pq->head);
	QNode* head = pq->head;//保存头结点,释放空间
	pq->head = head->next;//更新队头指针
	free(head);//释放头结点的空间
	head = NULL;//防止野指针
}

注意:删除时要释放结点空间,必须先保存头结点,否则更新队头指针后无法找到该结点从而导致无法释放这块空间。

4.判断队空

队列为空的条件与初始化有关。

bool QueueEmpty(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	return pq->head == NULL;//或者return pq->tail == NULL;
}

5.取队头元素

QDataType QueueFront(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QueueEmpty(pq));//队列非空是前提
	return pq->head->data;
}

6.取队尾元素

QDataType QueueBack(Queue* pq)
{
	assert(pq);
	assert(!QueueEmpty(pq));//队列非空是前提
	return pq->tail->data;
}

总结

栈和队列都是一种特殊的线性表。

  • 栈的特点:后进先出,只能在表尾进行插入和删除。
  • 队列的特点:先进先出,只能在表头删除,在表尾插入。

  • 它们都可以用顺序存储和链式存储的方式。

    栈常用顺序存储结构即数组的方式,因为数组的尾插尾删效率高,但可能会存在频繁开辟内存空间和内存空间浪费的问题。而栈的链式存储结构,解决了空间浪费的问题,但每个节点都存放一个指针域,也会存在一定的内存开销,并且在每次申请和释放节点的过程中也存在一定的时间开销。

    队列常用链式存储结构即链表的方式,比链表多定义一个尾指针,解决尾插效率低的问题,并且不存在空间浪费。 而队列的顺序存储结构,由于插入需要挪动数据,效率低下,但循环队列可以解决这个问题,时间复杂度从O(N)变成了O(1),但仍存在内存空间浪费的问题。

    完整代码顺序栈链式队列

### 数据结构中堆队列的概念及区别 #### 堆 (Stack) ##### 定义 堆是一种**后进先出(LIFO,Last In First Out)** 的线性数据结构。所有的插入删除操作都在同一端进行,这一端被称为顶[^1]。 ##### 基本操作 - **压(Push)**: 将一个元素添加到顶。 - **出(Pop)**: 移除并返回顶的元素。 - **查看顶(Peek/Top)**: 获取顶元素而不移除它[^4]。 ##### 应用场景 - 函数调用管理:编程语言的运行时环境使用堆来跟踪函数调用返回地址。 - 表达式求值:在编译器设计中,堆常用于处理算术表达式的求值语法分析。 - 深度优先搜索(DFS):在图或树的遍历中,堆可以用来实现深度优先搜索算法[^1]。 --- #### 队列 (Queue) ##### 定义 队列是一种**先进先出(FIFO,First In First Out)** 的线性数据结构。新元素总是从队尾加入,旧元素总是从队头移除[^2]。 ##### 基本操作 - **入队(Enqueue)**: 将一个元素添加到队列的尾部。 - **出队(Dequeue)**: 从队列的头部移除并返回一个元素。 - **查看队头(Front/Poll)**: 获取队列头部的元素而不移除它[^3]。 ##### 应用场景 - 任务调度:操作系统中的任务调度通常依赖队列来按顺序执行任务。 - 消息队列:分布式系统中常用队列来传递消息。 - 广度优先搜索(BFS):在图或树的遍历中,队列可用于实现广度优先搜索算法[^2]。 --- ### 堆队列的主要区别 | 特性 | 堆 | 队列 | |---------------------|-------------------------------|--------------------------------| | 插入位置 | 顶 | 队尾 | | 删除位置 | 顶 | 队头 | | 访问顺序 | 后进先出(LIFO) | 先进先出(FIFO) | | 主要操作 | Push、Pop、Peek | Enqueue、Dequeue、Poll | | 使用场景 | 函数调用、表达式求值 | 任务调度、消息传递 | --- ### 堆队列的联系 虽然堆队列具有不同的特性,但它们也有一些相似之处: 1. **都是线性数据结构**:堆队列都是一维的数据集合,按照一定的顺序排列元素。 2. **支持受限访问模式**:两种数据结构都不允许随机访问任意位置的元素,而是通过固定的规则进行插入删除操作。 3. **基础实现方法相同**:无论是堆还是队列,都可以基于数组或链表实现其底层存储结构[^5]。 --- ```python # Python 示例代码展示堆队列的基本操作 # 堆实现 class Stack: def __init__(self): self.items = [] def push(self, item): self.items.append(item) def pop(self): return self.items.pop() def peek(self): return self.items[-1] if self.items else None def is_empty(self): return not bool(self.items) # 队列实现 class Queue: def __init__(self): self.items = [] def enqueue(self, item): self.items.insert(0, item) def dequeue(self): return self.items.pop() if self.items else None def front(self): return self.items[-1] if self.items else None def is_empty(self): return not bool(self.items) if __name__ == "__main__": stack = Stack() queue = Queue() # 测试堆 stack.push(10) stack.push(20) print(f"Stack Top: {stack.peek()}") # 输出 20 print(f"Popped from Stack: {stack.pop()}") # 输出 20 # 测试队列 queue.enqueue(10) queue.enqueue(20) print(f"Queue Front: {queue.front()}") # 输出 10 print(f"Dequeued from Queue: {queue.dequeue()}") # 输出 10 ``` ---
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