概率统计·多维随机变量及其分布【二维随机变量、边缘分布、条件分布】

本文深入探讨了二维随机变量的基础概念及应用,包括离散型与连续型的分布函数、边缘分布、条件分布等内容,并提供了具体实例帮助理解。

二维随机变量

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(x,y)的左下部分

离散型

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与一维不一样的是,二维离散在分布律中会写出概率为0的项

分布函数

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就是将相应区域内的概率加起来

连续型

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规范性还是要留意一下,有时会用到,用来求一些f(x)中的未知数k

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建议仔细思考一下,为什么第(1)问的二重积分上限不是+∞
因为二重积分的定义,F(x,y)=P{x≤X,y≤Y}。所以上限在这里已经确定了(2022.10.31,经过知识巩固后,发现细节)

注意二重积分的上下限,不能直接将f(u,v)代入2e-(2x+y),因为这个是在x>0,y>0的情况下的,所有要先变上下限
注意、注意、再注意。老师说考试的时候经常会错的😭😭😭

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二重积分的积分方法还会吗😇
第(2)问,当多维分布函数概率出现时,可以想到用二重积分,在这个区域内的面积积分(2022.10.31期中复习)

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