哈夫曼树的基本概念

最新推荐文章于 2023-05-17 15:01:02 发布
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文章标签： 霍夫曼树 蓝桥杯 算法
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判断树:   用于描述分类过程的二叉树

哈夫曼树--->最优二叉树

路径:从树中一个结点到另一个结点之间的分支构成这两个结点间的路径。

结点的路径长度:两结点间路径上的分支数。

树的路径长度:从树根到每一个结点的路径长度之和。记作:TL

结点数目相同的二叉树中，完全二叉树是路径长度最短的二叉树。

权(weiaht):将树中结点赋给一个有看某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。

结点的带权路径长度:
从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。

树的带权路径长度:树中所有叶子结点的带权路径长度之和。
 

哈夫曼树:最优树
带权路径长度(WPL)最短的树

“带权路径长度最短”是在“度相同”的树中比较而得的结果，因此有最优二叉树、最优三叉树之称等等。
 


 


 

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(王道408考研数据结构)第五章树-第四节3：哈夫曼树基本概念、构造和哈夫曼编码
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文章目录一：哈夫曼树基本概念（1）相关术语（2）哈夫曼树定义二：哈夫曼树的构造三：哈夫曼树特点四：哈夫曼树典型应用-哈夫曼编码 在计算机中，文件压缩一项非常重要的技术，它除了可以减少文档在磁盘上的空间外，还可以便于网络传输 所谓压缩，就是把我们要压缩的文本进行重新编码，以减少不必要的空间，尽管如今的编码技术已近层出不穷，但是这一切的一切全都要基于最基本的压缩编码方法——哈夫曼编码 哈夫曼编码由美国数学家哈夫曼(DavidDavidDavid HuffmanHuffmanHuffman )在1952年发明
设计算法求二叉树的带权路径长度（WPL）
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设计算法求二叉树的带权路径长度（WPL） 二叉树的带权路径长度（WPL）是二叉树中所有叶结点的带权路径长度之和。 队列的基本操作以严蔚敏编写的教材为准。 基于层次遍历的算法： int WPL_LevelOrder (BiTree T) { int L = 0; //L是当前层结点到根节点的路径长度，即所经过的边的个数 int WPL = 0; //WPL为二叉树的带权路径长度 BiTNode...
2014 计算二叉树的带权路径长度
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05-20 1090
层次遍历（广搜），如果没有规定节点结构可以再节点里设置一个深度标记，更简单。 typedef struct{ struct BiTNode *lchild,*rchild; int weight; }BiTNode,*BiTree; int wpl(BiTree T){ if(!T) return 0; int front=0,rear=0; //front指向队首，rear指向队尾的后一个位置 int last=0,level=0; //last指向当前层的最右节点 BiTre..
二叉树带权路径长度WPL
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二叉树的带权路径长度的公式如下: WPL = 叶子节点的权重*该叶子节点的权重 #include <iostream> using namespace std; typedef struct node { int weight; struct node *left; struct node *right; } TNode; TNode *CreateTree(TNode *&t); int WPL(TNode *t, int d); int wpl =
第五章 树——二叉树最大路径长度和最大带权路径和
weixin_42976216的博客
03-19 4057
第五章 二叉树的最大路径长度和最大带权路径和 1、二叉树的最大路径长度： 给定一棵二叉树，在树中一定存在两个距离最远的叶子节点。这就是二叉树的最大路径长度。 路径A： 路径经过左子树的最深节点，通过根节点，再到右子树的最深节点。 路径B:路径不穿过根节点，而是左子树或右子树的最大距离路径，取其大者。 【路径A（最大路径6）如图所示:】 【路径B（最大路径4）如图所示:】 //求二叉树的带权路径...
考研复试第11天 ： 二叉树的带权路径长度 【二叉树，dfs】
qq_62556650的博客
05-17 120
如何遍历确定了，把我们如何计算带权路径呢？其实我认为也很简单。就是搞个全局的变量，然后在递归的同时将我们此节点的高度作为参数传入之后累加即可，但是这个题目又是个函数题，我们没有办法改变他的参数列表那咋办，那就另起炉灶呗！这道题很简单，其实就是个简单的二叉树遍历，而且用什么二叉树的遍历方法都行，我最后选择了一种我认为最简单的方法：就是后序遍历。这不就完美的解决了刚才那个问题；然后最后正确代码如下。
哈夫曼树与哈夫曼编码
自己的选择，无论是否正确，请坚持下去，黎明就在下一刻。
09-28 7005
哈夫曼树 给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。 树节点间的边相关的数叫做权。从树中的一个节点到另一个节点之间的分支构成两个点之间的路径，路径上的分支数目称作路径长度。 例如，如下图： 从根结点100到C3的路径长度为4，也就是图中的根结点100到达C3的路径长度为4。 树的路径长度就是从树根到每一个节点的路径长度之和。二叉树的路径长度
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首先，我们需要理解几个基本概念。森林是由多个二叉树组成的集合，通过特定的转化，可以将森林看作一个大的二叉树。路径是树中两个节点间的分支连接，路径长度则是路径上的分支数目。在二叉树中，结点的权值可以根据...
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首先，理解哈夫曼树的基本概念。森林是由多个二叉树组成的，可以通过选择一棵二叉树作为森林的“根节点”，将其他二叉树依次连接，形成一个大二叉树。路径是指树中两个节点之间的分支连接，路径长度则是路径上的分支...
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树结构应用学习
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05-17 1491
树结构应用 赫夫曼树 基本介绍 给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度(wpl)达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。赫夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。 赫夫曼树几个重要概念和举例说明 路径和路径长度：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1，则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1 结点的权及带权路径长度：若将树中结点赋给一个有
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哈夫曼树的构建与最小带权路径长度
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注意：哈夫曼树并不唯一，但带权路径长度一定是相同的。 二叉树：每个结点最多含有两个子树的树称为二叉树。 定理：对于具有n个叶子结点的哈夫曼树,共有2n-1个结点。 哈夫曼树介绍 1哈夫曼树的定义 哈夫曼（Huffman）树,又称最优二叉树，是由n个带权叶子结点构成的所有二叉树中带权路径长度最短的二叉树。给定n个数值{ W1,W2,…,Wn}，若将它们作为n个结点的权，并以这n个结点为叶子结点构造一颗二叉树，那么就可以构造出多棵具有不同形态的二叉树，其中带权路径长度最短的那棵二叉树称为哈夫曼树，或
求解最优二叉树所有叶子结点的带权路径长度之和
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07-10 6037
根据网上的相关资料，通过构造哈夫曼树求解最优二叉树所有叶子结点的带权路径长度之和   # include #include #define maxsize 30; /*     霍夫曼树求解最佳二叉树  完成时间：2015-7-10 */ typedef struct ptree {  float w;  struct ptree *lchild;  struct pt
求哈夫曼树最小带权路径长度和代码
沐雨金鳞
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/* 样例输入 5 1 2 2 5 9 样例输出 37 输入可多次 */ #include<stdio.h> #include<queue> using namespace std;priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > Q;int main() { int n; int value; while(scanf("%d",&n
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求二叉树的带权路径长度（深搜或广搜）
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简述哈夫曼树的基本概念
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